要建立一个数组，首先需要一个维数向量dim来描述其维数属性. dim 是由一个或多个非负整数组成的向量，所有非负整数的乘积等于数组的长度。一个向量只有定义其维数以后才能成为一个数组，例如:x<-c(1:10)
is.array(x)#检验x是不是数组
is.vector(x)#查看其是不是一个向量
dim(x)<-8#定义谁数后成为数组
dim(x)<-10#定义谁数后成为数组，
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2023-06-22 22:52:42
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R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素001、dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵（方阵，行列相等）
dat
diag(dat) ## 取对角线元素 002、非方阵情况dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵
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2023-05-23 11:31:32
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从gdc-client下载数据后，接下来，我们可以尝试把gdc数据转化为基因表达矩阵，这里需要对原始数据文件进行加工处理1.准备工作创建一个工作目录，将样本文件夹放在all文件夹下 在本地选择一个文件夹：f:/gdc/，打开R-Studio# 设置目录
setwd("f:/gdc/")
# 获取当前目录
getwd()
# 新建文件夹all，zip，unzip，
# 想要的效果：all放所有样本文
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2023-09-06 19:16:44
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Dir顯示目錄下之檔案及子目錄的清單。若不使用參數，dir 會先顯示磁碟的磁碟區標籤及序號，然後再接著顯示磁碟上的目錄與檔案清單，顯示內容包括名稱及其上次修改的日期與時間。若為檔案，dir 會顯示副檔名及檔案大小 (以位元組計)。Dir 也會顯示列出的檔案及目錄總數、磁碟上所有檔案的大小總計，以及磁碟上所剩的可用空間 (以位元組計)。 Syntaxdir [Drive:][Path][FileN
#2.1.3矩阵（Matrix）#矩阵：一个二维数组#矩阵的每个元素都必须具有相同的数据类型### 1.矩阵的创建与引用 ####生成一个矩阵matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_columns,byrow=T/F)diag() #生成一个对角矩阵#例：# 生成全部是0的矩阵(zero = matrix(0, nrow = 3, ncol
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2023-06-20 14:29:20
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习惯了Windows图形界面的配置，但是如果想继续进深在技术领域里，那命令是必须要面对的。Netsh是Windows网络图形配置的的命令方式，此命令可以完成图形界面的任何配置，我认为是这样的，功能很强大，也可以实现远程的配置。在这里只是介绍一个很小的功能，对于平时网络排错，我认为还是很有用的。netsh diag>show test此命令可以Ping网关IP，DNS，网卡
原创
2013-07-10 15:08:04
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# PyTorch中的对角矩阵与实例解析
在深度学习和科学计算中，矩阵运算是一个非常重要的概念。而在众多的矩阵操作中，对角矩阵的操作往往是最为常见的之一。PyTorch作为一个流行的深度学习框架，提供了丰富的工具来操作各种类型的矩阵，特别是对角矩阵。本文将详细介绍PyTorch中的`diag`函数，并通过代码示例加深理解。
## 对角矩阵的概念
对角矩阵是一种特殊的方阵，除了主对角线上的元素
原创
2024-09-17 05:03:01
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oracle 给的回复是Diag background process will write to trace file in the background dump destination henc
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2023-05-24 14:14:43
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# Android Diag 指令实现指南
欢迎进入 Android 开发的世界。本文将带领你了解如何使用 Android Diag 指令来进行诊断测试。通过这篇文章，你将能够掌握整个流程，从初始化环境到代码实现，完成 Android Diag 指令的调用。
## 流程概述
首先，我们来看一下实现 Android Diag 指令的大致流程。这里是一个简化的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 06:50:08
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poky/meta-qti-bsp/recipes-android/adb/adbd_git.bbvendor/qcom/proprietary/coretech-config-vendor/diag/include/diagcmd.h你项目里有这个文件吗？不不不，我的意思了那些，头文件还是找不着: 在app_proc/system/core/adb/adb_utils.CPP里包
原创
2023-06-08 09:49:53
683阅读
http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25494/diag.htm#ADMIN13025ADR(Automatic Diagnostic Repository) Directory structure for a Database Instance 通过V$DIAG_INFO视图查看ADR分布位置信息：SELECT *&
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精选
2015-03-23 13:15:35
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Oracle的目录结构 文章目录Oracle的目录结构1. admin目录2. cfgtoologs目录3. Checkpoints目录4. diag目录5. flash_recovery_area(闪回区)目录6. oradata目录7. product目录系统用户介绍sys用户system用户sys和system在登录时候的区别scott用户scott用户前一章: [数据库的安装和卸载]()后
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2024-07-04 21:33:03
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在高通Fastmmi模式中增强交互方式背景由于之前工厂抱怨 FCT模式不好用。之前的FCT测试是这样子的：PCBA上夹具，连接USB。同时，使用上位机程序（ATE）发送指令，人工判断结果以后，发送结果；以及下一条测试指令的情况。可见，测试一条指令所需的交互次数很多。现在要求减少AT指令的交互测试，思路有2种：1、做成自动化的，不再人工发送指令2、通过现有的功能（例如按键）实现模拟点击确认交互方式的
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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nunpyp.diag()调用方法:numpy.diag(v, k=0)各个参数意义：v：如果v是一个2维数组，就会返回这个二维数组中第k个对角线上值新组成的一维
原创
2022-07-13 18:17:48
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Diag:Diagonal matrices and diagonals of a matrix
Syntax
X = diag(v,k)
X = diag(v)
v = diag(X,k)
v = diag(X)
Description
X = diag(v,k) when v is a vector of n components, returns a square matrix X of
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2016-01-07 17:12:00
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
高级数据管理数值和字符处理函数数学函数函数描述np.abs(x)绝对值np.sqrt(x)平方根np.ceil(x)大于x的最小整数np.floor(x)小于x的最大整数np.trunc(x)向0截取x中的整数部分np.round(x, decimals=2)将x舍入为指定位的小数np.cos(x)/sin(x)/tan(x)余弦/正弦/正切np.arccos(x)/arcsin(x)/acrta
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2024-07-12 18:50:33
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R语言和集算器吸引人的地方之一在于，它们的代码风格都比较敏捷，用简短的代码就可以实现丰富的功能。比如都可以写出”Vector Computing”表达式，对判断语句都进行了简化，都可以把基础函数扩展成高级函数，都支持泛型。其中向量化计算的特点是用函数和运算符处理批量数据，避免循环语句。这将带来2个优点：使程序员可以轻松掌握，降低学习成本；方便实现计算，提高性能。下面用几个例子来比较一下R和集算器在
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2023-08-18 13:01:45
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