Part1 安装依赖包关于32位和64位的问题在原文基础上做了些改动） R语言中中文分析的软件包是Rwordseg，Rwordseg软件包依赖rJava包，rJava需要本机中有安装Java。 第一步：安装Java，请安装JDK，JRE不行。请对应机型，下载安装JDK。 下载地址： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downlo
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2023-10-09 19:18:01
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# 如何下载R语言的Corrplot包
如果你是刚入行的开发者，学习使用R语言进行数据分析是一项很有价值的技能。而其中一个很有用的包就是`Corrplot`，它可以帮助你可视化相关性矩阵。本文将引导你完成Corrplot包的下载和安装。
## 流程概述
我们将以表格的形式展示下载和安装`Corrplot`包的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-08-07 06:36:08
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文章目录RStudio: Take control of your R code数据处理一般流程R 数据结构R 运算符概率函数控制语句与循环语句自定义函数调试拟合线性模型formulaR语言可视化data.table 和 tidyverse RStudio: Take control of your R codeRStudio是R的集成开发环境（IDE）。它包括一个控制台，支持直接代码执行的语法
文章目录基本流程渲染美化坐标轴设置
基本流程ggplot2有其独特的绘图语法，想要实现数据绘图，除了数据和集合形状之外，还需要一个叫做aesthetic的东西，这个不知道应该怎么翻，后面就统一叫做美术风格了。而实际在绘图过程中，ggplot2则分为两步，分别是构造数据，然后对数据进行绘图，并输出到屏幕，下面先来第一步data <- tibble(time=c(time(nhtemp)),
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2024-10-21 12:46:15
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Author:龙箬 多元数据的直观表示及R使用均值条图及R使用> X=read.table("clipboard",header=T)
> X运行结果如下：食品 衣着 设备 医疗 交通 教育 居住 杂项
北京 4934.05 1512.88 981.13 1294.07 2328.51 2383.96 1246.19 649.66
天津 4
1.目的 本文是基于Kaggle|Give Me Some Credit项目(数据地址:https://www.kaggle.com/c/GiveMeSomeCredit),通过对消费者的人口特征、信用历史记录、交易记录等大量数据进行系统的分析、挖掘数据蕴含的行为模式、信用特征，发展出预测行的模式，结合信用卡评分的构建原理，采用R语言完成数据的清洗，主要包括缺失数据的填充、异常的删除和数
GT-Grid 1.0 基础教程(三)
教程说明:
这是一个告诉大家如何快速的利用GT-Grid开发列表的基础教程.以后会推出"高级教程".
查看
其他教程,以及最新版本信息,=第三章: 没有分页怎么行
通过前两章的介绍,我相信大家应该可以很轻松的创建出一个"纯客户端只读列表".
但是作为列表,
终于开始攻克并行这一块了，有点小兴奋，来看看网络上R语言并行办法有哪些： 赵鹏老师（R与并行计算）做的总结已经很到位。现在并行可以分为： 隐式并行：隐式计算对用户隐藏了大部分细节，用户不需要知道具体数据分配方式 ，算法的实现或者底层的硬件资源分配。系统会根据当前的硬件资源来自动启动计算核心。显然，这种
百日筑基篇—— ggplot2包介绍（R语言初识五) 文章目录前言一、ggplot2 包是什么?二、八大基本要素1. 数据和映射2. 几何对象3. 标尺4. 统计变换5. 坐标系统6. 图层7. 分面8. 主题三、示例应用总结 前言鄙人对计算机编程语言有较多兴趣，故学R语言，作为一个萌新，希望以这种方式，对自己的学习不断进行复盘，同时希望多多指教！！ 推荐 （生信宝典)一、ggplot2 包是什
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2024-08-02 10:19:52
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/*
* strtok_r.c:
* Implementation of strtok_r for systems which don't have it.
*
* This is taken from the GNU C library and is distributed under the terms of
* the LGPL. See copyright n
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2024-07-26 11:40:28
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DESeq2和EdgeR都可用于做基因差异表达分析，主要也是用于RNA-Seq数据，同样也可以处理类似的ChIP-Seq,shRNA以及质谱数据。这两个都属于R包，其相同点在于都是对count data数据进行处理，都是基于负二项分布模型。因此会发现，用两者处理同一组数据，最后在相同阈值下筛选出的大部分基因都是一样的，但是有一部分不同应该是由于其估计离散度的不同方法所导致的。 ### D
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2024-05-31 00:53:39
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R包的安装路径相关# R官网相关
https://www.r-project.org/
https://cran.r-project.org/
https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=156
https://cran.rstudio.com/src/contrib/packages
# R镜像相关
https://cran.r-project.org/
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2024-05-29 06:46:05
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作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇第2章R语言简介R语言是一种为统计计算和图形显示而设计的语言环境，是贝尔实验室（Bell Laboratory）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现，提供了一系列统计和图形显示工具。它是一套开源的数据分析解决方案，由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。它具有下列优势：1）作为一个免费的统计软件，R可运
前言：做Web开发的我们，表单验证是再常见不过的需求了。友好的错误提示能增加用户体验。博主搜索bootstrap表单验证，搜到的结果大部分都是文中的主题：bootstrapvalidator。今天就来看看它如何使用吧。一、源码及API地址介绍它之前，还是给出它的源码以及API的地址吧。bootstrapvalidator源码： https://github.com/nghuuphuoc/boots
在之前的推文中，我向大家介绍过点估计，区间估计等统计推断的方法，我们可以通过点估计和区间估计方法对总体均值进行参数估计。【精品】40篇文章带你系统学习统计基础但是，在使用这些方法之前，我们需要先对总体分布进行假定，而且它们并不能有效估计中位数、四分位数和标准差等分布参数。 20世纪80年代以来，计算机技术快速发展，使统计学家能依赖强大的机器计算能力解决一些过去经典统计学无法解决的难题。
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2024-01-04 16:53:45
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# 基于 GitHub 下载与处理 R 包的指南
在数据科学和统计分析的领域中，R 语言以其强大的功能和丰富的包而受到广泛使用。GitHub 是一个流行的代码托管平台，许多开源的 R 包都在这里发布和管理。本文将介绍如何从 GitHub 下载 R 包，并进行后续处理，帮助你更好地利用这些工具。
## 流程概述
下载和处理 R 包的基本流程可以用如下流程图展示：
```mermaid
flo
R语言reshape2包-官方文档学习简介核心函数长数据与宽数据宽数据长数据melt函数meltarraymeltdataframemeltdefaultmeltlistcast函数dcast其它函数recastmelt_checkparse_formulacolsplitadd_margins自带数据集french_friessmithstips文章参考 R语言reshape2包-官方文档学习
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2023-06-21 22:50:48
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摘要：目前经典的统计学分析方法主要有回归分析，Logistic回归，决策树，支持向量机，聚类分析，关联分析，主成分分析，对应分析，因子分析等，那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢？ 1、线性模型~回归分析： 【包】：stats 【函数】：lm(formula, data, ...)
逐步回归：step(lm(formula, d
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2024-08-20 23:02:40
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1 语言简介R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。Java语言在工业界长期处于霸主地位，Java语法、JVM、JDK、Java开源库，在近10年得到了爆发式的发展，几乎覆盖了应用开发的所有领域。伴
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2023-10-29 00:29:37
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# R语言中的Bootstrap方法简介
Bootstrap是一种重抽样技术，用于评估统计量的分布。它的基础理念是从原始样本中反复抽取样本，进而计算出所需的统计量。此方法在小样本情况下尤为有用，因为它能够通过简单的计算提供置信区间和标准误差等信息。本文将介绍Bootstrap的基本概念，并提供R语言中的代码示例。
## Bootstrap的基本概念
Bootstrap的核心思想是利用现有样本
原创
2024-09-18 05:10:42
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