# R语言tidyverse安装教程
## 概述
在开始教你如何安装R语言的tidyverse之前，我们先来了解一下tidyverse是什么。tidyverse是一套由R语言社区维护的一组R包，它们被设计成协同工作，帮助你更高效地进行数据处理和分析。包括了一些非常强大的工具，如ggplot2用于数据可视化，dplyr用于数据整理，stringr用于字符串处理等。下面我将为你介绍整个安装过程。
原创
2023-09-30 11:28:30
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tidyverse tidyverse包中有八个常用包，主要有ggplot2/tibble/tidyr/readr/purrr/dplyr/stringr/forcat，如果需要其他包，我们只能还是自己library。这个八个包也提供了我们一个学习的思路，反向学习，毕竟，学习R就是学习R包的过程。其次，就是tidyverse包也有其自身的含义在里面，tidy+verse就是整洁+转变，简单理解意
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2023-08-06 12:25:07
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报错信息Error : /tmp/Rtmp7cfZnR/R.INSTALL291a47a178675/xml2/man/read_xml.Rd:47: 无法载入共享目标对象‘/opt/microsoft/ropen/3.5.3/lib64/R/library/xml2/libs/xml2.so’：: libicui18n.so.58: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录ERROR:...
原创
2021-06-04 18:02:35
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报错信息Error : /tmp/Rtmp7cfZnR/R.INSTALL291a47a178675/xml2/man/read_xml.Rd:47: 无法载入共享目标对象‘/opt/microsoft/ropen/3.5.3/lib/R/library/xml2/libs/xml2.so’：: libicui18n.so.58: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录ERROR:...
原创
2022-02-16 15:59:40
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# 实现R语言筛选tidyverse
## 一、流程概述
为了帮助你理解如何在R语言中使用tidyverse包进行数据筛选，我将整个流程分为以下几个步骤：
```mermaid
journey
title 数据筛选流程
section 理解数据集
UnderstandData: 开始前需要先理解数据集
section 载入tidyverse包
原创
2024-03-23 04:13:46
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之前写过一篇博客，介绍R语言的aggregate函数的汇总统计，最近学习tidyverse，感觉更好用，对比学习一下。1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计:
原创
2021-07-09 13:54:36
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# 安装 tidyverse 包的方法
在 R 语言中，tidyverse 包是一个非常流行的数据处理与可视化工具集合。本文将介绍如何在 R 语言中安装 tidyverse 包，并给出详细的步骤和代码示例。
## 步骤一：安装 R 语言
首先，您需要安装 R 语言。您可以在 R 官方网站（ R 语言安装包并按照指引进行安装。
## 步骤二：安装 RStudio
建议您使用 RStudio
原创
2024-06-03 03:20:49
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# R语言 Tidyverse行转列详解
在数据分析中，数据的形状（即数据的行和列）往往需要转换。有时我们需要将行转为列以便于分析和可视化。R语言中的Tidyverse套件提供了强大的工具来处理这一需求。本文将介绍如何使用Tidyverse中的`pivot_longer`和`pivot_wider`函数来实现行转列的操作。
## Tidyverse简介
Tidyverse是R语言中一组非常流
# R语言中的tidyverse安装与使用指南
## 引言
R语言是一种广泛使用的编程语言，尤其在统计分析和数据可视化领域。一组非常流行的R包，即`tidyverse`，提供了一种一致且高效的数据处理和可视化方式。然而，许多用户在首次尝试使用`tidyverse`时，可能会遇到“找不到tidyverse”的错误。本文将探讨如何正确安装和加载`tidyverse`包，并通过示例演示如何使用它来进
# 使用 R 语言的 Tidyverse 安装和应用
## 引言
在数据科学和统计分析领域，R 语言因其强大的统计功能和丰富的图形展示能力而备受欢迎。而 Tidyverse 是一组 R 包的集合，使数据科学的工作流程更加简洁和高效。本文章将指导您如何安装 Tidyverse，并通过一个实际问题示范如何使用 Tidyverse 进行数据分析和可视化。
## Tidyverse 安装步骤
首先
原创
2024-08-27 04:21:48
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## R语言中如何下载和使用tidyverse包
在进行数据分析和可视化时，R语言是一个非常强大的工具。其中，`tidyverse`是一个集成了多个流行R包的集合，它为数据科学提供了一整套的解决方案。本文将详细介绍如何下载和使用`tidyverse`包解决具体问题，最终展示一个真实的示例。
### 1. 什么是tidyverse？
`tidyverse`是一个集合，其中包含了多个数据处理和可
# 实现R语言tidyverse包删除列的方法
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何使用R语言中的tidyverse包来删除列。下面将会详细介绍整个流程和每一步需要做的事情。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(导入数据) -- B(选择要删除的列) -- C(删除列) -- D(保存修改后的数据)
```
## 类图
`
原创
2024-02-24 04:45:01
405阅读
之前写过一篇博客，介绍R语言的aggregate函数的汇总统计，最近学习tidyverse，感觉更好用，对比学习一下。1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计:1, 单变量~单因子,单个个统计量, 这里使用平均数mean2 单变量~单因子,多个个统计量, 这里使用自定义的函数func3 单变量 ~ 多因子, 单个个统计量4 多变量~单因子5 多变量~多因子1.1 模拟数据代码模拟数据：set.seed(123)dat = data.fr
原创
2022-01-12 10:24:51
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这些包的重要性不必多言，以前没有深度总结过，每次要用的时候都得查教程。 名字由来：d代表dataframe - plyr是英文钳子plier的谐音 dplyr dplyr常用函数【最常用的也就是group_by和summarise配合使用了，其他的普通代码都能实现】 arrange arrange(
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2021-02-24 16:16:00
613阅读
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Tidyverse系列包语法流畅、拓展性极强，基本上能够解决日常的数据问题。 很多我们遇到的特殊情况，Hadley基本上都已经给了解决
注意：一定先配置texLive,再安装texStudio第一部分：下载texlive2016镜像下载网址为：：http://www.tug.org/texlive/第二部分：安装texlive2020解压texlive2020镜像文件，在主目录中找到install-tl-advanced.bat文件，双击。下面的我都是在网上找的，我安装的时候没有截图，哭了！最后弹出安装成功的对话框，点击“完成”。
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2024-04-08 22:05:33
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r语言tidyr 这是墨菲的数据定律：您拥有的数据并不总是符合您所需的格式。 并非所有问题都与数据中的错误或空白有关。 有时候，你有广泛的数据需要被长 ; 或需要广泛的长数据。 让我们来研究一个例子。 在这里，我将阅读五个美国大都市地区的房价电子表格：波士顿，底特律，费城，旧金山和圣何塞（我称其为硅谷）。 更具体地说，是每两年一次的房价数据，1995年所有城市的房价指数均始于100。该数据从20
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2023-08-27 20:09:55
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tidyverse 译 “洁净的宇宙” => “极乐净土”以 iris 鸢尾花数据集为例** 查看数据集**** 查看维度dimention**dim(iris)iris 数据集有150个对象（observation），5列 ( Sepal.Length , Sepal.Width , Petal.Length , Petal.Width , Species ) 数据太多，只想看一部分可以用
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2024-06-25 18:53:35
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# 从长数据到宽数据：使用R语言tidyverse转换数据格式
在数据分析中，经常需要将长数据（long data）转换为宽数据（wide data）以便进行后续分析。R语言中的tidyverse包提供了方便的工具和函数来实现这一转换过程。本文将介绍如何使用tidyverse包中的函数来将长数据转换为宽数据，并通过一个示例来解决一个实际问题。
## 什么是长数据和宽数据？
在长数据格式中，每
原创
2024-07-01 05:43:53
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dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。本文将介绍dplyr包的下述五个函数用法：筛选: filter()排列: arrange()选择: select()变形
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2023-10-07 22:22:56
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