# R语言取并集的实现方法
## 介绍
在R语言中，取并集是指将两个或多个向量中的所有元素合并在一起，并去除重复的元素，得到一个新的向量。本文将向你介绍R语言中如何实现取并集的方法。我将按照以下步骤来教导你实现取并集的过程：
1. 创建两个向量
2. 将两个向量合并成一个向量
3. 去除重复元素，得到并集
## 步骤1：创建两个向量
首先，我们需要创建两个向量作为示例数据。这里我们创建两个整
原创
2023-09-20 19:30:55
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本文目录如下数据框合并拼接合并merge合并计算并增加行列汇总计算分组计算融合重铸融合重铸的应用拆分合并列载入包library(dplyr) # 高速处理数据，取代R自带的一些函数，代码简单易记
library(tidyr) # 提供一些其他功能
library(reshape2)本文使用这三个包较多，如果对这几个包不再了解，建议先看一看dplyr包5个主要函数tidyr包中四个主要函数resha
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2023-09-14 10:30:50
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集合是Pascal特有的一种数据类型。集合用一种有效的手段来表示一组有序数、字符和枚举值，它们包含的值没有内在的顺序，且一个值在集合中包含两次并没有实际意义。 一个集合类型的取值范围，是构成它的有序类型（称为基础类型）的幂，也就是说，集合可能的值是基础类型的所有子集，也包含空集。基础类型可能的值不要超过256 个，并且它们的序数必须在 0 到255之间。任何像下面的形式： set
# R语言中如何取并集
## 引言
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要合并两个或多个数据集。在R语言中，取并集是一个常见的操作，它可以将两个或多个数据集中的数据合并为一个数据集。本文将介绍在R语言中如何取并集，并通过一个实际问题来展示如何应用这一操作。
## 问题描述
假设我们有两个数据集，一个是销售数据集，包含商品ID和销售数量信息；另一个是库存数据集，包含商品ID和库存数量信息。我们希
原创
2023-09-16 17:05:46
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# 如何使用R语言subset函数同时取并集
在R语言中，subset函数是一个非常方便的工具，可以用来筛选数据集中符合条件的观测。在某些情况下，我们可能希望同时取两个条件的并集，即取满足条件1或条件2的观测。本文将介绍如何使用subset函数来实现这一目的。
## 准备工作
首先，我们需要准备一个示例数据集，以便演示如何同时取并集。假设我们有一个包含学生姓名和年龄的数据集，如下所示：
`
原创
2024-04-20 06:11:41
156阅读
杜雨，EasyCharts团队成员，R语言中文社区专栏作者，兴趣方向为：Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化。 日期与时间格式数据处理通常在数据过程中要相对复杂一些，因为其不仅涉及到不同国家表示方式的差异，本身结构也较为复杂，在R语言和Python中，存在着不止一套方法来处理日期与时间，因而做一个清洗的梳理与对比将会很有价值。本文针对R语言与Python中常用日期与时间函数
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2024-06-17 21:54:57
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目的 为了更好的熟悉分析定性变量的逻辑斯谛回归分析的应用和验证集法(评估拟合拟合模型的一种方法），用一个简单的示例来介绍一下它们在分析数据中的应用。题目 在 Default 数据集上用income 和 balance 做逻辑斯谛回归来预测 de
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2023-12-26 16:32:24
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仅用于记录R语言学习过程：内容提要：条件与循环正文：格式：条件ü if (条件) 执行的程序 elseü if (条件){函数体 （分行，或者用；隔开）} else返回值ü 不支持向量话操作（例4）循环：ü repeat { if(条件)语句体 设置break条件 else执行程序}ü while （条件）{语句体}ü 常用：
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2023-10-25 21:15:58
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使用机器学习算法时，通常需要把数据分为训练集和测试集，本文介绍R语言的三种实现方法，并通过示例进行学习。使用R内置方法依据sample函数生成指定概率的true和false的向量，然后利用该向量过滤数据集得到训练集和测试集，语法如下：# 设置随机种子，使得示例可以重复
set.seed(1)
# df是要分割的数据集
# 使用 70% 数据集作为训练集，30% 作为测试集
sample <
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2023-06-21 15:35:15
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## R语言验证集
### 什么是验证集？
在机器学习和数据科学中，验证集是指用于评估模型性能的一个独立数据集。它起到了检验模型在未见过的数据上的泛化能力的作用。验证集通常用于调整模型的超参数和评估不同模型之间的性能差异。
通常，我们将原始数据集划分为训练集、验证集和测试集三个部分。其中，训练集用于训练模型的参数，验证集用于调整模型的超参数，测试集用于最终评估模型的性能。
### 如何划分验
原创
2023-09-23 12:31:08
64阅读
# R语言 余集的实现方法
## 介绍
在R语言中，计算集合的余集是一种常见的操作。余集指的是在给定的全集中，去除一个或多个集合中的元素后剩余的元素集合。本文将介绍如何在R语言中实现余集的计算。
## 流程图
```mermaid
journey
title R语言 余集实现流程图
section 了解全集和集合
集合和全集的概念和定义
sect
原创
2024-02-03 06:12:56
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文章目录数据描述导入数据变量含义数据清洗检查缺失值及重复值探索性分析钻石的形状钻石的重量分布每种切割类型、颜色、清晰度的钻石分别有多少个钻石的价格最昂贵的10只钻石的属性信息理想切割、颜色和清晰度最好的钻石的价格钻石各属性与价格的关系整体价格分布情况不同切割状态钻石的价格分布不同颜色钻石的价格分布不同透明度的价格分布钻石长宽深与价格之间的关系不同切割类型的钻石，价格是否具有显著性差异？价格分布的
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2023-10-16 22:08:05
284阅读
在用R语言做数据分析的时候，我们经常需要一些数据做实验，尤其当学会一个新的方法或者算法的时候，就想赶快编程实现一下。那么，问题来了，用什么数据好呢，什么样的数据适合做这种实验呢？好在R语言提供了很多的基本数据集，这些基本数据集是可以直接加载、可以完成几乎所有的数据分析任务模拟数据的。这都是些哪些种类的数据呢？之前我们安装了 ggplot2 会使用其默认数据集，其实R语言自带也是有数据集的。&nbs
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2023-05-19 09:30:01
661阅读
R中的数据集数据集的概念：数据集是由数据构成的一个矩形数组。统计学家称数据集的行为观测，列为向量；数据库分析师称数据集的行为记录，列为字段；数据挖掘/机器学习的研究者则称其为示例和属性。数据集包括数据结构、内容和数据类型。R语言常用的数据结构包括标量、向量、数组、数据框和列表，可以处理的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型、复数型（虚数）、原生型（字节）。向量定义：向量是用于存储数值型、字符型或逻辑
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2023-09-19 12:32:37
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基本内容描述型统计分析频数表和列联表卡方检验相关系数和协方差t检验描述型统计量首先我们以mtcars数据集为例，先看一下这个数据集前几行的内容 ，主要有英里数（mpg），马力（hp），车重（wt），变速箱的类型（am），气缸数（cyl）等> head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
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2023-10-20 23:17:20
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R语言实现决策树和朴素贝叶斯分类预测，并比较准确度（含数据集）一开始用了《数据科学与大数据分析》（美国EMC教育服务集团）的书上的案例分析是否出去玩，后来发现只有10条训练数据，并且测试数据真值也不知道，故换了鸢尾花数据。 源数据链接：iris.data 提取码: frg4 如果打不开网盘请用这个地址，选iris.data右键保存：http://archive.ics.uci.edu/ml/mac
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2023-06-21 18:28:11
101阅读
数据集的概念1.1何为数据集数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation）和变量（variable），数据库分析师则称其为记录（record）和字段（field），数据挖掘和机器学习学科的研究者则把它们叫作示例（example）和属性（attribute）。我们在本篇使用术语观测和变量。你可以清楚地
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2023-07-17 18:09:32
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摘要本文以R语言为基础，利用数据预览，探索式数据分析，缺失值的填补，增加新特征以及去除相关特征等方法，并通过构建随机森林模型，参数调优的方式对kaggle上的泰坦尼克项目进行了生存预测，结果是得分为0.81818，前4%。一、项目介绍泰坦尼克生存预测是Kaggle上参赛人数较多的竞赛之一，对于数据爱好者来说是初入机器学习领域相对比较容易的比赛，属于入门级比赛项目。比赛的目的其实很简单
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2023-08-13 22:17:01
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多方法实现单一决策树
决策树比较简单明晰，但存在不稳定的风险，数据的微小变化会导致最佳决策树结构的巨大变化，且决策树可能会变得比较复杂。其算法原理参见https://zhuanlan.zhihu.com/p/148010749。笔记中主要以R语言中iris数据集描述实现步骤。data("iris")
#导入iris数据集set.seed(1926)
#
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2023-05-23 16:18:48
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数据集结构数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation）和变量（variable），数据库分析师则称其为记录（record）和字段（field），数据挖掘和机器学习学科的研究者则把它们叫作示例（example）和属性（attribute）。（摘录自R语言实战第2版）R 的数据结构R中有许多用于存储数
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2023-09-16 22:15:15
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