最近做项目时，使用 R语言对一些数据做回归计算，分析数据时，想查看这堆数据的相关性，得知R-squared可以得到我想要的信息，但是在打印线性关系式时，看到了R-squared，Adjust R-squared 这两个参数，有点疑惑，上网也查看了一部分资料，最后，发现有两道题可以很明白解释这两个参数，如下：题一如果在线性回归模型中增加一个特征变量，下列可能发生的是（多选）？A. R-squared
转载
2023-11-19 19:41:27
104阅读
# python中表格增加一行add_row
在编程的世界中，表格是一种常用的数据结构，用于存储和展示数据。Python中，我们可以使用第三方库`word`来创建和操作Word文档中的表格。本文将介绍如何使用`word`库在Word文档中的表格中增加一行数据。
## 1. word库的安装与导入
首先，我们需要安装`word`库。在终端中运行以下命令进行安装：
```python
pip
原创
2024-01-14 05:08:35
282阅读
上面那篇文章中，初步介绍了一个文本文件的读取；接下来介绍另外一种常见的本地数据格式，那就是Excel电子表格，如果读者在学习或者工作中需要使用Python分析某个Excel表格数据，改如何完成第一个的数据读取呢？1.Pandas模块中的read_excel 方法原型：pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,ski
转载
2023-12-18 16:54:03
50阅读
3.3 高级绘图函数大部分高级绘图函数均有add参数（plot函数没有）。如果add=FALSE（默认），则在新窗口中创建一个图形；如果add=TRUE，则在当前活动窗口中的原有图形之上叠加图形。在基础包中，R提供了绘制常见图形的功能，包括散点图、气泡图、柱状图、饼图、线图，也提供了一些专业的统计图形，如茎叶图、Q-Q图等。表3-9列出了基础包中可以绘制的一些图形。3.3.1 散点图1.散点图R中
转载
2023-08-05 00:29:20
673阅读
# R语言add_edge函数详解
在R语言中，我们经常会用到图论相关的数据结构和算法。图是一种非常重要的数据结构，它由边和顶点组成，可以用来表示各种关系和网络。为了方便操作图，R语言提供了igraph包，其中包含了许多用于操作图的函数。本文将重点介绍igraph包中的add_edge函数，该函数用于向图中添加边。
## add_edge函数简介
在igraph包中，add_edge函数用于
原创
2024-02-25 06:55:24
94阅读
文章目录 前言十、函数十一、数组十二、操作符十三、关键字总结 前言今天我们来继续学习函数、数组，操作符等。十、函数下面就是一个函数的例子：#include <stdio.h>
int add(int x, int y) //add函数
{ //功能：把x+y的值返回给sum
return x + y;
}
int main()
{
in
转载
2023-06-29 18:16:18
1207阅读
目录Overview第0步：读入数据并调用需要的库。第1步：绘制纵向数据。第2步：拟合一个无增长模型使用 "lme "函数的无增长模型使用 "nlme "函数的无增长模型在 "nlme "函数中使用替代规格的无增长模型使用 lme4包"lmer "函数的无增长模型使用 lavaan包的无增长模型第3步：拟合一个线性增长模型。使用‘lme’函数构建线性增长模型使用‘nlme’函数构建线性增长模型在
转载
2023-11-10 07:07:38
99阅读
# R语言中的add_underline函数解析
在R语言中，有很多实用的函数可以帮助我们更好地处理数据和进行数据分析。其中一个非常有用的函数就是 `add_underline`。这个函数可以在R语言的文本输出中添加下划线，使得文本更加美观和易读。接下来，我们将详细介绍这个函数的用法以及示例代码。
## add_underline函数的用法
`add_underline`函数是一个自定义的函
原创
2023-12-26 07:12:45
715阅读
# R语言 font_add：自定义字体库
在R语言中，我们经常需要使用不同的字体来美化我们的图表或文档。然而，默认情况下，R语言并不支持所有的字体，这时候我们就需要使用`font_add`函数来添加自定义的字体库。
## font_add函数的使用
`font_add`函数可以用来添加自定义的字体库，使得我们可以在绘图时使用这些字体。下面是`font_add`函数的使用方法：
```r
原创
2024-04-28 03:47:13
183阅读
Bootstrap有趣的栅格网格系统 Bootstrap 提供了一套响应式、移动设备优先的流式栅格系统，随着屏幕 或视口（viewport）尺寸的增加，系统会自动分为最多 12 列。栅格系统用于通 过一系列的行（row）与列（column）的组合来创建页面布局，你的内容就可以 放入这些创建好的布局中。 网格系统的实现原理非常简单，仅仅是通过定义容器大小，平分 12 份(也有 平分成 24 份或
接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
转载
2023-05-22 14:25:10
286阅读
如下所示：from statsmodels.tsa.stattools import adfullerprint(adfuller(data))(-8.14089819118415, 1.028868757881713e-12, 8, 442, {'1%': -3.445231637930579, '5%': -2.8681012763264233, '10%': -2.5702649212751
转载
2023-06-26 21:38:54
162阅读
par函数概述在R绘图时，有时我们想在一个绘图区中同时绘制多幅图。在R语言中可以有多个函数来实现此要求。这里先介绍一下绘图参数par函数的使用。R中的par()函数可以将绘图区分割成规则的几个部分。多图环境用参数mfrow或参数mfcol来设定，如：par(mforw=c(3,2))则是在同一绘图区中绘制3行2列共6个图形，而且是先按行绘制，即绘制完第1行的2个图形后，再绘制第2行的2个图形，最
转载
2023-06-01 15:22:31
142阅读
在R语言的帮助文档里，apply函数的功能是：Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中，返回值时v
转载
2024-07-19 16:25:22
81阅读
用R语言做逻辑回归回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，true or false在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（generalized linear model）)建模即可,预测用predict函数。我这里简单讲一个例子，来自于加州大学洛杉矶分校的课程首先加载需要用的包library(ggplot2)
#
转载
2023-06-21 19:28:29
189阅读
1.源码 function (x, y, wt = NULL, intercept = TRUE, tolerance = 1e-07,
yname = NULL)
{
x <- as.matrix(x)
y <- as.matrix(y)
xnames <- colnames(x)#x的列名
if (is.null(xnam
转载
2023-05-23 12:07:22
482阅读
meltmelt(data, id.vars, measure.vars,
variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "value",
factorsAsStrings = TRUE)id.vars 表示固定不变的列 measure.vars 控制变量,需要处理的列，将这些列名作为某一列的数值 variab
转载
2023-08-31 09:53:34
207阅读
R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R 语言环境软件属于 G
转载
2023-08-08 14:52:34
99阅读
R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素001、dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵（方阵，行列相等）
dat
diag(dat) ## 取对角线元素 002、非方阵情况dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵
转载
2023-05-23 11:31:32
449阅读
dplyr 包提供了一系列好用的函数，用来进行数据处理和转换，掌握之后可以高效解决数据处理中的绝大多数问题，我们先来看一下 dplyr 包最核心的 5 个函数。select: 筛选字段filter: 按条件过滤arrange: 按字段排序mutate: 创建新字段summarize: 数据汇总这一章需要使用 gapminder 数据集，该数据集记录了 140 多个国家的人口、寿命、国内生产总值(g
转载
2023-08-09 20:34:30
165阅读
