前言前两天照着OpenCV官方的How to run deep networks on Android device教程，在自己的小米手机上进行了测试，可能是由于手机的API兼容问题，使用OpenCV封装的JavaCameraView控件不能正常打开摄像头，始终是黑屏的状态，起初我以为是SELinux在作妖，直到后面使用Camera2 API才顺利捕获到摄像头帧完成测试。此外，使用OpenCV的官
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2024-04-07 12:57:34
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文章目录前言一、OpenCV读取图片并显示所需头文件载入图片并加以显示二、实现图像重叠实例代码输出图像并保存总结 前言一、OpenCV读取图片并显示所需头文件#include<iostream>
#include<highgui.hpp>//高级图形用户界面模块，比如图形交互界面，图像/视频文件的IO等。
#include<core.hpp>//核心模块，定义
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2023-07-26 16:35:08
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目录 零、相关介绍一、OpenCV的下载二、OpenCV的配置 2.1 系统环境的配置 2.2 Visual Studio下的配置 Step1：[包含目录]的设置 Step2：[库目录]的设置 Step3：[附加依赖项]的配置 三、OpenCV的简单调用 零、相关介绍 本文基于W
一、第一行代码1.了解全貌1.1Android的系统架构Android的系统架构：Linux内核层、系统运行库层、应用框架层和应用层1.Linux内核层Android系统是基于Linux内核的，Linux内核层层为Android设备的各种硬件提供了底层的驱动，如显示驱动、音频驱动、照相机驱动、蓝牙驱动、Wi-Fi驱动、电源管理等2.系统运行库层系统运行库层通过一些C/C++库来为Android系统
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2023-10-04 12:04:55
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如何学习opencv源码 当你在使用opencv时，看到一个函数有没有想去了解他的源码，而又无从下手?这里我将带你脱离这种尴尬的境遇！面对这个问题，我自己也查找过许多的资料，网上有这样一种做法，步骤如下： 找到自己的opencv所在的路径，D:\opencv\opencv\sources\modules在这个文件夹里去找寻自己所需要的的函
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2024-04-05 09:27:19
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工具： 仅用到PyCharm如果只想看完整代码可以直接跳到最后。首先，在PyCharm上安装opencv-python，opencv-contrib-python，这里我直接安装最新的4.5.1 如果你没有下载，那就点开pycharm的设置 在python解释器中，点击右上角的加号，然后输入opencv-python，opencv-contrib-python进行安装即可 首先明确思路： 1.导入
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2023-12-14 21:11:27
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网上有很多关于用Cmake将OpenCV代码生成一个VS工程的方法查看opencv的源代码，但是我感觉这样打开源代码会让电脑很卡（不知道是不是我电脑的配置太低还是什么个情况），所以我就用Source_Insight这个工具来查看代码。使用教程在下面： 一、安装： 首先去找一个Source_Insight下载安装，但它是收费的，不过生在我们大天朝的人怎么会为收费工具而烦恼呢
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2024-05-09 08:03:55
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前面说过怎么在vs2015上配置opencv，这种配置是下载已经编译好的opencv库，配置好之后就可以直接使用。但是，这种方式不包括opencv的扩展库的，opencv有很多新的功能函数是放在扩展库里面的，而且，还有些有专利的算法，如SIFT算法，不是免费的，如果要使用这些算法，需要自己编译opencv扩展库的源代码。今天详细说明下怎么在vs2015来自己编译opencv的源代码，生成我们想要的
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2024-06-02 23:20:06
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1. 摘要通俗的理解__name__ == '__main__'：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__name__ == '小明')；在你自己眼中，你是你自己(__name__ == '__main__')。if __name__ == '__main__'的意思是：当.py文件被直接运行时，if __name__ == '__main__'之下的代码块将被运行；当.py文件以模块形式被
# Python函数底层代码查看项目方案
## 项目背景
在Python开发过程中，理解函数的底层实现对于调试、优化代码和学习语言特性非常重要。本文将介绍如何通过Python自带的工具查看函数的底层代码，并提供一个简单的项目方案来实践该功能。
## 需求分析
在本项目中，我们希望能够实现以下功能：
1. 使用Python自带的内置函数`inspect`来查看函数的实现细节。
2. 提供一
原创
2024-07-31 08:36:04
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在本系列文章中，我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别。具体来说，我们将训练一个DNN识别图像中的硬币。在本文中，我们将描述一个OpenCV应用程序，它将检测图像中的硬币。硬币检测是硬币完整识别之前的一个常见阶段。它包括从给定图像中检测和提取硬币。 本系列附带的代码将使用Keras在C#中实现。在本系列的最后一篇文章中，我们将简要地使用ML.N
cv:Mat是OpenCV中最重要的数据存储类，几乎可以存储所有的矩阵数据（包括2维图片数据）。cv::Mat The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类用于表示一个多维度的密集的单通道或多
一、图像载入imread函数原型：(参考OpenCV3帮助文档)Mat cv::imread(
const String & filename,
int flags = IMREAD_COLOR
)参数一：图片所在的路径当前支持的图片格式:Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)JPEG files - *.jpeg,
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2024-07-07 08:25:38
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1. 关于OpenCV进阶之路前段时间写过一些关于OpenCV基础知识方面的系列文章，主要内容是面向OpenCV初学者，介绍OpenCV中一些常用的函数的接口和调用方法，相关的内容在OpenCV的手册里都有更详细的解释，当时自己也是边学边写，权当为一种笔记的形式，所以难免有浅尝辄止的感觉，现在回头看来，很多地方描述上都存在不足，以后有时间，我会重新考虑每一篇文章，让成长系列对基础操作的介绍更加详细
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2024-04-07 13:45:48
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1、findContours()//寻找得到轮廓输入image；
输出contours，是二维向量的Point。如：vector< vector>contours;
hierarchy；每个轮廓的信息，后面要用到这些重要信息。
mode；轮廓检索模式，网上很多参数说明。
method；轮廓的近似办法。
offset；我没用过，直接默认参数。2、这里说一下mode这个参数。RETR_EX
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2024-07-25 10:50:32
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一、算法原理1.1 CNN原理 卷积神经网络具有局部连接、权值共享和空间相关等特性。卷积神经网络结构包含卷积层、激活层和池化层。 （a）二维卷积层将滑动卷积滤波器应用于输入。该层通过沿输入垂直和水平方向 移动滤波器对输入进行卷积，并计算权重与输入的点积，然后加入一个偏置
如何找到Python弄好的代码文件
在现代软件开发中，Python语言因其简单易学和功能强大而受到广泛应用。然而，在项目开发过程中，经常会遭遇到“如何找到Python弄好的代码文件”这类棘手的问题，这不仅影响了工作效率，还可能对项目进度产生负面影响。下面我们将详细复盘这个问题的根源和解决方案。
### 问题背景
在一次开发项目中，团队成员发现自己整理好的Python代码文件不见了，导致开发进
有关Mysql底层存储结构前面已经写过一篇文章，当然这文章主要是基于听爪哇课程之后做的笔记，过了一段时间之后有重新看一遍，就用通俗的话说一下自己对这一块的理解。文章导图：Mysql上 | ProcessOn免费在线作图,在线流程图,在线思维导图一、概述现在我们讨论的是Mysql的存储，通常我们是在cpu中处理数据，但是由于成本以及存储特性最终数据的保存又一定是要到磁盘的。CPU的运行速度与IO读取
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2023-08-11 15:56:11
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15.OpenCV的图像轮廓——查找轮廓 文章目录前言一、查找轮廓1、cv2.findContours()函数返回结果2、轮廓层次3、轮廓的检索模式4、轮廓的近似方法二、OpenCV-Python资源下载总结 前言 图像轮廓是指由位于边缘、连续的、具有相同颜色和强度的点构成的曲线，它可以用于形状分析以及对象检测和识别。一、查找轮廓 cv2.findContours()函数用于从二值图像中查找图
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2023-11-10 09:04:18
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1.指定图像中的某个区域进行图像处理后加到原图 （1）先指定敏感区域Mat roi = image(Rect(0,0,100,100));方框滤波操作boxFilter( roi, out, -1,Size(5, 5));（3） 再把处理后的图像添加到原图像中（4） addWeighted
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2024-04-06 08:45:54
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