本教程运行环境是在Ubuntu-64位系统下，HBase版本为hbase-1.1.2，这是目前已经发行的已经编译好的稳定的版本，带有src的文件是未编译的版本，这里我们只要下载bin版本hbase-1.1.2-bin.tar.gz就好了。一、 HBase安装及配置 1. HBase安装 &nb
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2024-08-05 18:21:23
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create 'NewsClickFeedback',{NAME=>'Toutiao',VERSIONS=>3,BLOCKCACHE=>true,BLOOMFILTER=>'ROW',COMPRESSION=>'SNAPPY',TTL => ' 259200 '},{SPLITS => ['1','2','3','4','5','6','7','8','9
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2023-05-30 14:41:50
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与关系型数据库不同，在 HBase 中，基本组成为表，不存在多个数据库。因此，在 HBase 中存储数据先要创建表，创建表的同时需要设置列族的数量和属性。 HBase 使用 creat 命令来创建表，创建表时需要指明表名和列族名，如创建上表中的学生信息表 Student 的命令如下: 这条命令仓建了名为 Student 的表，表中包含两个列族，分别为 Stulnfo 和 G
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2023-06-07 19:31:02
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任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是HBase还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少。总结起来，大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，
# 如何实现hbase批量create
## 整体流程
首先，我们需要连接到hbase集群，然后创建一个表，最后批量插入数据。
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 连接hbase |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 批量插入数据 |
## 操作步骤
### 步骤1：连接hba
原创
2024-07-08 03:24:53
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# HBase 创建只读表
在 HBase 中创建只读表需要通过权限控制来实现。在创建表时，我们可以设置相应的权限，以确保只有具有读取权限的用户才能访问表数据。
下面我们将按照以下步骤来创建一个只读表：
1. 创建 HBase 表
2. 设置表权限
3. 验证只读权限
## 1. 创建 HBase 表
首先，我们需要创建一个 HBase 表。可以使用 HBase shell 或者编写 J
原创
2024-01-27 05:28:31
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hbase replication , 数据备份的实现， 可以很好的进行hbase集群的灾备计划。
1. Replication 大致流程 从RS的选取： 主机群根据提供给它的从集群zk群组，扫描/hbase/rs目录来发现所有可用的从RS，然后随即挑选一部分服务器来复制数据（默认10%）。例如，当从集群有150台RS,15台会被
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2023-07-21 18:35:00
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一 安装前处理1 HDFS集群的 Zookeeper 集群启动[root@linux03 ~]# /opt/apps/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start
[root@linux04 ~]# /opt/apps/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start
[root@linux05 ~]# /opt/
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2024-02-19 22:15:58
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Hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断
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2023-09-05 22:08:45
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一、背景介绍
1.1 概述我们经常面临向 HBase 中导入大量数据的情景。往 HBase 中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用 HBase 的 API 用 put 方法插入数据；另外一种是用 MapReduce 的方式从 hdfs 上加载数据，调用 TableOutputFormat 类在 reduce 中直接生成 put 对象写入 HBase（这种方式可以看作多线程的调用 hbas
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2023-08-26 08:42:53
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每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~版本：Python：3.6.4 与 2.7.3 均适配一、hbase表介绍表名：people列族：basic_info、other_inforowkey：随机的两位数 + 当前时间戳，并要确保该rowkey在表数据中唯一。列定义：name、age、sex、edu、tel、email、country。二、实现rowkey：
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2024-08-08 14:42:35
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# HBase Assign命令使用
在Hadoop生态系统中，HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，它建立在Hadoop文件系统上。HBase的设计目的是为了提供高性能的随机读/写访问，并能够处理大规模数据集。在HBase中，使用`assign`命令可以手动指定RegionServer来托管特定的Region，从而方便管理和优化数据分布。
## assign命令简介
`assi
原创
2024-03-16 05:45:06
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原创
2021-09-26 10:35:12
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HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，它建立在 Hadoop 文件系统（HDFS）之上。HBase 提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储解决方案。它适用于大规模数据存储和实时读写操作。
在本文中，我们将介绍 HBase 的基本概念以及如何使用命令行工具进行数据的操作和管理。
## HBase 的基本概念
在开始使用 HBase 命令行之前，了解一些 HBase 的基本概念是
原创
2024-02-04 09:16:44
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# 实现“hbase create_time”教程
## 1. 整件事情的流程
首先，让我们来看一下实现“hbase create_time”这个任务的整体流程：
```mermaid
gantt
title 实现“hbase create_time”任务流程
section 总体步骤
学习HBase基础知识 :done, a1, 2022-08-01, 3d
原创
2024-06-30 04:56:46
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HBase开发Java API简介HBase的Java API包含很多内容，已经比较完善。1、HBaseConfiguration类 HBaseConfiguration类属于org.apache.hadoop.hbase包，功能是通过添加HBase相关文件对HBase进行配置文件对HBase进行配置。常用的方法 1）static org.apache.hadoop.conf.Configurat
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2023-07-26 23:45:49
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hbase 一些重要的解释（杂） 访问habse三种方式 访问hbase table中的行，只有三种方式： 1 通过单个row key访问 2 通过row key的range 3 全表扫描 Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。 Hbase会对表中的数据按照row
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2023-07-06 18:05:55
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文章目录一、hbase二、hbase的数据模型三、hbase的操作指令1）start-hbase.sh启动hbase集群2）hbase shell 进入hbase命令行3）创建一个表，指定一个列族，每个表中必须要有一个列族4）list查看当前命名空间下的表5）向表中插入数据6）查询数据7）describe 'test' 查看表结构8）删除列族和增加列族9）scan ‘test’ 扫描全表10）统
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2023-11-06 12:07:06
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四个部分分析：案例场景流程解析0.94-0.96实现方案分析模拟试验及分析一、案例场景转发微博
抱歉，此微博已被作者删除。查看帮助：http://t.cn/zWSudZc
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decr zWSudZc shareCoun
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2023-07-25 07:14:10
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1.连接 HTable是HBase的client，负责从meta表中找到目标数据所在的RegionServers，当定位到目标RegionServers后，client直接和RegionServers交互，而不比再经过master。 当需要创建HTable实例时，明智的做法是使用相同的HBaseConfiguration实例，这使得共享连接到RegionServers的ZK和socket实例，例如
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2023-12-06 13:13:18
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