1 前言Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正因为Hbase良好的扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。根据Google的Chang等人发表的论文Bigtable：A Distributed Storage System for Strctured Data
复制代码来设计的。总体架构如
转载
2023-07-14 15:45:21
57阅读
HBase中，每当memstore的数据flush到磁盘后，就形成一个storefile，当storefile的数量越来越大时，会严重影响HBase的读性能，所以必须将过多的storefile文件进行合并操作。Compaction是Buffer-flush-merge的LSM-Tree模型的关键操作，主要起到如下几个作用：
转载
2023-07-12 11:08:40
58阅读
HBase 常用Shell命令
1、进入hbase shell console
$HBASE_HOME/bin/hbase shell
如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入
2、可以使用whoami命令可查看当前用户
转载
2023-07-20 23:16:35
401阅读
HBase 的 Split过程是一个较为重要的过程，牵扯到许多东西。 Client 1. HBaseAdmin.split 2. 判断split的是Region还是Table 3. 调用HBaseAdmin.split(final ServerName sn, final HRegion...
转载
2013-11-24 17:09:00
227阅读
2评论
随着数据量的增加，单个partition serve的数据越来越多，性能会逐渐变的糟糕，这时候partition split就闪亮登场了。HBase的partition split可以通过命令行出发，实现在client/HBaseAdmin.java里面，其参数包含region，split pointer（Oracele里面的list partition定制化更强，允许指定PK list来进行pa
如何实现HBase Split API
## 简介
HBase是一款分布式的NoSQL数据库，可在大规模数据集上提供实时读写能力。HBase提供了丰富的API来管理和操作数据，其中之一就是Split API。Split API用于将一个HBase表拆分为多个区域（Region），以便更好地进行并行处理和负载均衡。
本文将介绍如何使用HBase Split API，以及每个步骤需要做什么。我们假
原创
2023-12-23 07:21:45
21阅读
# 如何实现"HBase UI Split"
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(安装HBase)
C(配置HBase)
D(启动HBase集群)
E(打开HBase UI)
F(实现HBase UI Split)
G(结束)
A --> B
B --> C
C
原创
2024-02-28 05:42:16
29阅读
前言 常用的六种Hbase自带的比较器：1.BinaryComparator 使用Bytes.compareTo()比较当前值与阈值2.BinaryComparator 类似第一种，但它从左端开始前缀匹配3.NullComparator 只判断当前值是否是null4.BitComparator 通过位运算操作执行位级比较5.RegexStringComparator 根据正则表达式去匹
转载
2023-09-13 19:24:53
58阅读
# HBase Split Log
## Introduction
Apache HBase is a distributed, scalable, and consistent NoSQL database built on top of the Hadoop Distributed File System (
原创
2023-08-27 10:35:40
23阅读
# 如何实现“hbase split源码”
## 整体流程
```mermaid
journey
title Implementing hbase split source code
section Understand the requirements: 了解需求
section Study the HBase split source code: 学习HBase拆分
原创
2024-05-06 04:54:22
27阅读
# HBase Split 源码解析
## 简介
HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库，其数据存储在分布式文件系统HDFS上。为了提高读写性能，HBase将数据按照Row Key进行水平拆分，将不同的Row Key范围的数据存储在不同的Region中。当一个Region的数据量过大时，会触发Split操作，将Region拆分成两个或多个小的Region，以实现负载均衡和并行处理。
原创
2023-12-28 07:58:29
113阅读
# HBase 查看 split 流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现 "HBase 查看 split"。下面是整个流程的概述：
原创
2024-02-13 10:20:04
28阅读
该文主要介绍了HBase在一个region server崩溃后，如何通过日志拆分（Log Split）的方式来恢复丢失的修改，防止数据丢失的。Log Split（日志拆分）HBase为了提高写的性能，将数据的修改先放到memstore内存中，这样做的缺陷是当某个region server崩溃时，其memstore中的所有修改将会丢失，因为它们还没有被刷写到磁盘上。为了防止这情况造成的数据丢失，HB
转载
2023-07-14 22:08:02
64阅读
HBase - 解析split操作split操作：意义 HBase数据写入首先会写入缓存，缓存写满会执行一次flush操作，每次flush都会生成一个HFile文件。随着HFile的增多，文件的读取效率势必会降低，HBase采用compact机制不断的对这些文件进行合并，将小文件合并成大文件。然而，对HBase而言，大文件也不是什么好事，原因如下：1. 数据分布不均匀。同一 region serv
转载
2023-07-14 21:50:04
76阅读
HBase与传统的关系数据库（如MySQL、PostgreSQL，Oracle等）非常不同，它的架构和提供给HBase的功能使用它的应用程序。 HBase权衡了其中一些功能，以实现可扩展性和灵活的架构。 这也意味着HBase的数据非常不同模型。 与关系型相比，设计HBase表是一种不同的方式数据库系统。基本概念Table：HBase将数据组织到表中。 表名是字符串，由可在文件系统路径中安全使用的字
转载
2023-07-20 23:17:57
5阅读
经过和社区讨论，并参照网上的一些帖子，自己还看了一些源码，终于将region split的大致流程搞清楚了。
1. RegionServer开始split，首先会在ZK中创建一个名称为“/hbase/region-in-transition/region-name”的znode，状态为SPLITTING；
转载
2023-07-12 11:09:32
264阅读
任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是HBase还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少。总结起来，大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，
# 如何实现hbase批量create
## 整体流程
首先，我们需要连接到hbase集群，然后创建一个表，最后批量插入数据。
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 连接hbase |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 批量插入数据 |
## 操作步骤
### 步骤1：连接hba
原创
2024-07-08 03:24:53
36阅读
Linux环境：CentOS6.5HBase版本：hbase-0.94.16HBase官网：http://hbase.apache.org1.下载解压安装文件# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/stable/hbase-0.94.16.tar.gz
# tar xvfz hbase-0.94.16.tar.gz2.启动HBase# /usr/h
转载
2023-12-06 13:43:47
107阅读
HBase拥有出色的扩展性，其中最依赖的就是region的自动split机制。
转载
2023-07-12 09:41:22
100阅读
