## HBase Shell创建表格
HBase是一个开源的、分布式、分列存储的数据库，它在Hadoop上提供了一个高可靠性、高性能的数据存储解决方案。HBase使用Hadoop的HDFS作为底层文件系统，利用Hadoop的MapReduce处理能力进行数据的读写和计算。HBase提供了一个交互式的命令行工具HBase Shell，可以通过HBase Shell来创建表格。
### 创建表格的
原创
2023-09-28 08:11:10
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# 如何实现hbase批量create
## 整体流程
首先，我们需要连接到hbase集群，然后创建一个表，最后批量插入数据。
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 连接hbase |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 批量插入数据 |
## 操作步骤
### 步骤1：连接hba
原创
2024-07-08 03:24:53
36阅读
任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是HBase还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少。总结起来，大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，
#!/bin/bashif [ -d "$1" ] then echo "$1 is directory.existed" else echo "$1 does not exist, now create it" mkdir -p $1 &nbs
原创
2014-06-13 09:53:41
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每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~版本：Python：3.6.4 与 2.7.3 均适配一、hbase表介绍表名：people列族：basic_info、other_inforowkey：随机的两位数 + 当前时间戳，并要确保该rowkey在表数据中唯一。列定义：name、age、sex、edu、tel、email、country。二、实现rowkey：
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2024-08-08 14:42:35
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一、背景介绍
1.1 概述我们经常面临向 HBase 中导入大量数据的情景。往 HBase 中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用 HBase 的 API 用 put 方法插入数据；另外一种是用 MapReduce 的方式从 hdfs 上加载数据，调用 TableOutputFormat 类在 reduce 中直接生成 put 对象写入 HBase（这种方式可以看作多线程的调用 hbas
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2023-08-26 08:42:53
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Hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断
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2023-09-05 22:08:45
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一 安装前处理1 HDFS集群的 Zookeeper 集群启动[root@linux03 ~]# /opt/apps/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start
[root@linux04 ~]# /opt/apps/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start
[root@linux05 ~]# /opt/
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2024-02-19 22:15:58
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hbase replication , 数据备份的实现， 可以很好的进行hbase集群的灾备计划。
1. Replication 大致流程 从RS的选取： 主机群根据提供给它的从集群zk群组，扫描/hbase/rs目录来发现所有可用的从RS，然后随即挑选一部分服务器来复制数据（默认10%）。例如，当从集群有150台RS,15台会被
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2023-07-21 18:35:00
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create 'NewsClickFeedback',{NAME=>'Toutiao',VERSIONS=>3,BLOCKCACHE=>true,BLOOMFILTER=>'ROW',COMPRESSION=>'SNAPPY',TTL => ' 259200 '},{SPLITS => ['1','2','3','4','5','6','7','8','9
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2023-05-30 14:41:50
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不断更新... 1 hbase.hregion.max.filesize应该设置多少合适2 autoflush=false的影响3 从性能的角度谈table中family和qualifier的设置4 hbase.regionserver.handler.count详解1 hbase.hregion.max.filesize应该设置多少合适默认值：256M说明：Maximum HStore
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2023-07-12 10:58:33
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Hbase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，其实现是建立在google 的bigTable 理论之上，并基于hadoop HDFS文件系统。 Hbase不同于一般的关系型数据库(RDBMS)。是一种适用于非结构化数据存储的数据库，且Hbase是基于列的数据库。
下面的
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2023-08-18 21:25:11
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在工作中接触到split，于是查看了这块的源代码，先看到了split的策略，今天就说说这个吧，后续还会有split的其他源码分析和compact相关的源码分析。 看了很多其他人的博客，很多都是转发的，原创的也都没有注明是哪个版本。其实给很多读者造成混淆，我这里是基于Hbase-0.98.13 版本作为分析的，注意：不同版本的此
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2023-07-14 22:06:14
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Hbase shell 操作（general、ddl、dml、Filter 过滤器）1、进入 Hbase 客户端2、help 命令3、general：普通命令组4、ddl：定义组4.1、列出所有表：list4.2、创建表：create4.3、查看表的详细信息：describe(desc)4.4、修改表的定义：alter4.4.1、增加一列簇4.4.2、删除一列簇4.5、查看表是否存在：exist
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2023-09-01 10:55:31
812阅读
# 实现“hbase create_time”教程
## 1. 整件事情的流程
首先，让我们来看一下实现“hbase create_time”这个任务的整体流程：
```mermaid
gantt
title 实现“hbase create_time”任务流程
section 总体步骤
学习HBase基础知识 :done, a1, 2022-08-01, 3d
原创
2024-06-30 04:56:46
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HBase目录一、DDL语言1、list:查看当前default命名空间下所有的表2、create：创建表，下面为HBase shell关于create命令的帮助3、查看表结构 （describe '表名'）：4、那如何在其它命名空间创建表呢？在表t1前加 （命名空间.） 就行了，如：5、创建命名空间6、删除表7、删除命名空间二、DML语言1、增加数据2、读取数据①scan的用法：②put用法：3
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2023-09-01 10:57:16
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文章目录namespace自定义namespace预定义的namespacescan准备数据创建表导入数据查询案例COLUMNSTIMERANGESTARTROW STOPROWREVERSEDALL_METRICS or METRICSROWPREFIXFILTER（PrefixFilter）QualifierFilterColumnPrefixFilterValueFilterTimesta
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2023-08-30 21:27:19
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# HBase Shell
HBase is a NoSQL database that provides real-time read/write access to large datasets. It is built on top of Hadoop and HDFS, and is designed to handle structured data. HBase Shell is a
原创
2023-07-23 04:27:01
28阅读
