Flink开发环境部署和配置1、开发环境部署和配置需要安装的环境有Java，Maven，Git其中至于用来干什么的应该不用细说，一般Java开发都是有这些环境其中需要注意的是Java版本需要Java8 或者Java8 以上 Maven版本需要使用Maven 3 推荐版本为Maven 3.2.5 （这是两年前的文档现在不一定适用，如果出现问题可以作为解决问题的思路）在国内使用Maven 大家一般都修
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2024-03-06 12:23:05
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文章目录通俗解释什么是flink及其应用场景flink处理流程及核心APIflink代码快速入门flink重要概念 什么是flink？ 刚接触这个词的同学 可能会觉得比较难懂，网上搜教程 也是一套一套的官话， 如果大家熟悉stream流，那或许会比较好理解 就是流式处理。博主也是刚学习，简单做了个入门小结,后续学习 文章也会不断完善通俗解释什么是flink及其应用场景flink是一个流式处理框架
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2023-09-25 14:24:27
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http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-exe
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2018-04-16 11:10:00
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上篇博客给大家讲解了Flink的入门及dataSource1、Map需求： 将 DataSet 中的每一个元素转换为另外一个元素示例: 使用 map 操作，将以下数据 “1,张三”, “2,李四”, “3,王五”, “4,赵六” 转换为一个 scala 的样例类。实现步骤：获取 ExecutionEn
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2024-02-28 22:07:21
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虽然iPad Pro是一款优秀的生产力工具，但老版本普通的iPad和iPad mini在日常工作和专业用途方面也是非常高效，本文便是一个针对使用老版本Pad来完成工作的一个指南，包含使用方法、应用程序、配件等等说明。你可能不曾想过使用iPad上班办公，实际上，只要使用iPad联网、使用云存储服务以及各类生产力应用、以及配置合适的配件，使用iPad办公并不是一件难事。这篇文章是在Apple的iPad
前言
Flink 是一种流式计算框架，为什么我会接触到 Flink 呢？
因为我目前在负责的是监控平台的告警部分，负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞，然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据，并将读取到的监控数据做一些
聚合/转换/计算 等操作，然后将计算后的结果与告警规则的阈值进行比较，然后做出相应的告警措施（钉钉群、邮件
离线：结果是一次性出来的。实时：来一个数据处理一次，数据是带状态的。
原创
2024-02-27 11:20:00
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前言：在这之前先确保你已经配置好了jMAVSim。一、在环仿真有两种，一种是软件在环仿真SITL，还有一种是硬件在环仿真HITL。先介绍HITL二、软件在环仿真步骤： 1.打开终端，切换至Firmware文件夹，,然后输入一下指令:make posix_sitl_default jmavsim进入后的界面为： 2.接着打开ubuntu下的qgc，这里我下载的qgc是QGroundControl.
本文将对Flink Transformation中各算子进行详细介绍，并使用大量例子展示具体使用方法。Transformation各算子可以对Flink数据流进行处理和转化，是Flink流处理非常核心的API。如之前文章所述，多个Transformation算子共同组成一个数据流图。 Flink的Transformation是对数据流进行操作，其中数据流涉及到的最常用数据结构是Data
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2024-04-28 20:13:05
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文章目录01 引言02 Flink概述2.1 什么是Flink01 引言在上一节《Flink教程（01
原创
2022-03-25 14:39:53
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9、状态编程9.1、Flink 中的状态在流处理中，数据是连续不断到来和处理的。每个任务进行计算处理时，可以基于当前数据直接转换得到输出结果；也可以依赖一些其他数据。这些由一个任务维护，并且用来计算输出结果的所有数据，就叫作这个任务的状态。9.1.1、有状态算子在 Flink 中，算子任务可以分为无状态和有状态两种情况。 无状态的算子任务只需要观察每个独立事件，根据当前输入的数据直接转换输出结果，
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2024-03-01 15:06:21
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1 Flink 和 storm,spark 对比要求消息投递语义为 Exactly Once 的场景；数据量较大，要求高吞吐低延迟的场景；需要进行状态管理或者窗口统计的场景，建议使用 flink2 入门案例创建空的 maven 工程<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
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2024-03-05 09:33:50
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初识 FlinkFlink 起源于 Stratosphere 项目，Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目， 2014 年 4 月 Stratosphere 的代码被复制并捐赠给了 Apache 软件基金会， 参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere 系统的核心开发人员， 2014 年 12 月， Flin
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2024-02-11 20:49:00
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# Flink Java入门
## 1. 什么是Flink
Apache Flink是一个开源的流处理引擎，它提供了高效、可靠的数据流处理能力，支持实时和批处理任务。Flink具有低延迟、高吞吐、Exactly-Once语义等特点，适用于处理大规模数据和复杂的数据流处理任务。
## 2. Flink的安装和配置
Flink的安装和配置较为简单，可以通过官方网站下载安装包，解压后即可运行。配
原创
2024-06-02 05:22:26
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作者：云祁 文章目录一、前言二、Flink CEP 一、前言什么是复杂事件处理 CEP？简而言之，就是由一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据，满足规则的复杂事件。特征：目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征输入：一个或多个由简单事件构成的事件流处理：识别简单事件之间的内在联系，多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件输出：满足规则的复杂事件 CEP 用于分
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2024-05-24 23:22:56
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本文主要讨论一个问题：ValueState 中存 Map 与 MapState 有什么区别？如果不懂这两者的区别，而且使用 ValueState 中存大对象，生产环境很可能会出现以下问题：CPU 被打满吞吐上不去1、 结论从性能和 TTL 两个维度来描述区别。性能RocksDB 场景，MapState 比 ValueState 中存 Map 性能高很多。生产环境强烈推荐使用 MapState，不推
以一个简单的
入门例子，统计每个单词出现的次数开始。 1. pom配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.
原创
2022-06-13 09:06:06
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txt文档内容hello worldhello flinkhello scalahow are youfine thank youand youscala代码import org.apache.flink.api.scala._// 批处理 word c
原创
2022-07-04 11:21:54
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第1章针对Flink的基本原理、架构和组件进行了分析，本章开始快速实现一个Flink的入门案例，这样可以加深对之前内容的理
原创
2022-05-01 19:11:48
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本文主要分享 Flink connector 相关内容，分为以下三个部分的内容：第一部分会首先介绍一下 Flink Connector 有哪些。第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的 kafka connector 的基本的原理以及使用方法。第三部分答疑，对社区反馈的问题进行答疑。 Flink S
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2019-09-06 15:12:00
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