http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-exe
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2018-04-16 11:10:00
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上篇博客给大家讲解了Flink的入门及dataSource1、Map需求： 将 DataSet 中的每一个元素转换为另外一个元素示例: 使用 map 操作，将以下数据 “1,张三”, “2,李四”, “3,王五”, “4,赵六” 转换为一个 scala 的样例类。实现步骤：获取 ExecutionEn
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2024-02-28 22:07:21
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离线：结果是一次性出来的。实时：来一个数据处理一次，数据是带状态的。
原创
2024-02-27 11:20:00
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文章目录01 引言02 Flink概述2.1 什么是Flink01 引言在上一节《Flink教程（01
原创
2022-03-25 14:39:53
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9、状态编程9.1、Flink 中的状态在流处理中，数据是连续不断到来和处理的。每个任务进行计算处理时，可以基于当前数据直接转换得到输出结果；也可以依赖一些其他数据。这些由一个任务维护，并且用来计算输出结果的所有数据，就叫作这个任务的状态。9.1.1、有状态算子在 Flink 中，算子任务可以分为无状态和有状态两种情况。 无状态的算子任务只需要观察每个独立事件，根据当前输入的数据直接转换输出结果，
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2024-03-01 15:06:21
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1 Flink 和 storm,spark 对比要求消息投递语义为 Exactly Once 的场景；数据量较大，要求高吞吐低延迟的场景；需要进行状态管理或者窗口统计的场景，建议使用 flink2 入门案例创建空的 maven 工程<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
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2024-03-05 09:33:50
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初识 FlinkFlink 起源于 Stratosphere 项目，Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目， 2014 年 4 月 Stratosphere 的代码被复制并捐赠给了 Apache 软件基金会， 参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere 系统的核心开发人员， 2014 年 12 月， Flin
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2024-02-11 20:49:00
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# Flink Java入门
## 1. 什么是Flink
Apache Flink是一个开源的流处理引擎，它提供了高效、可靠的数据流处理能力，支持实时和批处理任务。Flink具有低延迟、高吞吐、Exactly-Once语义等特点，适用于处理大规模数据和复杂的数据流处理任务。
## 2. Flink的安装和配置
Flink的安装和配置较为简单，可以通过官方网站下载安装包，解压后即可运行。配
原创
2024-06-02 05:22:26
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以一个简单的
入门例子，统计每个单词出现的次数开始。 1. pom配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.
原创
2022-06-13 09:06:06
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txt文档内容hello worldhello flinkhello scalahow are youfine thank youand youscala代码import org.apache.flink.api.scala._// 批处理 word c
原创
2022-07-04 11:21:54
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第1章针对Flink的基本原理、架构和组件进行了分析，本章开始快速实现一个Flink的入门案例，这样可以加深对之前内容的理
原创
2022-05-01 19:11:48
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Apache Flink是什么？在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。但是随着数据的不断增长，新技术的不断...
原创
2021-06-10 20:07:15
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文章目录01 引言02 开发前准备2.1 API2.2 编程模型03 入门案例3.1 项目搭建3.2 代码实现3.2.1
原创
2022-03-22 13:46:25
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Flink教程-快速开始Apache Flink 是一个开源的分布式批数据以及流数据处理平台。目前已经升级为 Apache 顶级开源项目。无论是 Spark 还是 Flink，他们的主要优势都是基于内存运行机器学习算法，运行速度非常快，而且 Flink 支持迭代计算。作为大数据挖掘工程师两个工具都必须掌握。 Flink 刚刚开源，国内关注人数不是很多，源代码量也不大，但是看 Spark 的源码就有
1、基本组件栈了解Spark的朋友会发现Flink的架构和Spark是非常类似的，在整个软件架构体系中，同样
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2023-06-01 15:40:34
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1.我们通常将数据分成无界数据集和有界数据集。在我们的生活当中，只要还在持续不断的产生或者变化，这样的数据集我们都说它是无界数据集。2.我们通常将计算方式分成两种：第一种是实时的，我们也称之为流式处理第二种是离线的，我们也称之为批处理这个两种计算方式在某种意义上是可以相互替代的，只是选择是否最佳的问题。例如我们可以不停的调用批处理任务来处理流式的数据，也可以通过调整流处理的窗口时间来实现批处理。F
原创
2023-06-07 09:40:22
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一、准备工作在开始研究Flink CDC原理之前(本篇先以CDC1.0版本介绍，后续会延伸介绍2.0的功能)，需要做以下几个工作(本篇以Flink1.12环境开始着手)打开Flink官网(查看Connector模块介绍)打开Github,下载源码(目前不能放链接，读者们自行在github上搜索)apache-flinkflink-cdc-connectorsdebezium开始入坑二、设计提议2.
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2024-02-19 20:41:34
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文章目录第一章：概述第一节：什么是Flink？第二节：Flink特点？第三节：Flink应用场景？第四节：Flink核心组成第五节：Flink处理模型：流处理和批处理第六节：流处理引擎的技术选型拓展：什么是最多一次、最少一次和仅一次（精确一次）？第二章：Flink快速应用第一节：单词统计案例（批数据）需求依赖代码第二节：单词统计案例（流处理）需求代码Flink程序开发的流程总结第三章：Flink
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2023-09-20 16:32:51
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Apache Flink是什么？ 在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。但是随着数据的不断增长，新技术的不断
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2021-05-06 14:56:28
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1、基本组件栈了解Spark的朋友会发现Flink的架构和Spark是非常类似的，在整个软件架构体系中，同样遵循着分层的架构设计理念，在降低系统耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口。https://mmbiz.qpic.cn/mmbizpng/mqibsuEhdUyIVKMN1mHneQiantTzuhJYqwSD0k9gn8RCcJZHeD19KxcLj8ydC...
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2021-06-10 20:07:12
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