1 Flink 和 storm,spark 对比要求消息投递语义为 Exactly Once 的场景；数据量较大，要求高吞吐低延迟的场景；需要进行状态管理或者窗口统计的场景，建议使用 flink2 入门案例创建空的 maven 工程<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
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2024-03-05 09:33:50
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# Flink Java入门demo
## 概述
在本文中，我们将介绍Flink的基础概念和使用方法，并通过一个Java入门demo来演示Flink的应用。Flink是一个开源的流处理和批处理框架，它提供了高效、可靠、可扩展的数据流处理和数据批处理的能力。本文将通过一个简单的示例来展示如何使用Flink来处理数据流。
## Flink的基础概念
在开始编写Flink应用之前，我们需要了解一
原创
2023-08-27 05:43:04
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一：为什么使用flink1.jdk实现流式处理package net.xdclass.app;
import net.xdclass.model.VideoOrder;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* java实现流式计算
*/
public
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2024-05-06 17:08:01
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DataStream API 支持不同的运行时执行模式，你可以根据你的用例需要和作业特点进行选择。DataStream API 有一种”经典“的执行行为，我们称之为流（STREAMING）执行模式。这种模式适用于需要连续增量处理，而且预计无限期保持在线的无边界作业。此外，还有一种批式执行模式，我们称之为批（BATCH）执行模式。这种执行作业的方式更容易让人联想到批处理框架，比如 MapReduce
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2024-02-25 10:20:56
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CREATE TABLE t_stock_match_p_1( id VARCHAR, stkcode INT, volume INT, matchtime TIMESTAMP, WATERMARK FOR matchtime as matchtime) WITH ( 'connector' = 'kafka-0.10', 'topic' = 'xxx', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'properties.group
原创
2022-01-07 16:05:22
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Flink1.11发布了支持MySQLCDC（ChangelogDataCapture）可以直接解析Canal/Debezium格式的MySQLBinlog对于实时处理程序，MySQL的Binlog是很重要的数据源（上一个项目几乎所有实时数据都是来自业务系统的数据库，也就是MySQL，算上分库分表，接了上千个MySQL表的binlog）Flink1.11的CDC发布之后，第一时间就尝试了一下Can
原创
2021-02-07 15:05:05
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CREATE TABLE t_stock_match_p_1( id VARCHAR, stkcode INT, volume INT, matchtime TIMESTAMP, WATERMARK FOR matchtime as matchtime) WITH ( 'connector' = 'kafka-0.10', 'topic' = 'xxx', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'properties.group
原创
2021-06-21 15:51:51
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当前开发环境：eclipse、JDK1.8、Apache Flink1.13.01.声明当前内容主要为本人学习，内容主要来源官方文档当前内容主要为使用maven方式创建基于官方欺诈检测的demo修改数据来源为：随机数自定义的Sink来处理收集数据将maven项目打包并上传到flink中并执行查看最后的数据2.按照官方方式创建maven项目并实现修改1.使用官方命令方式创建maven项目(没有换行)
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2023-07-11 18:39:08
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前言先列举几个大佬们的写的 Flink 例子flink-examples这是官方给的例子，可用于理解、熟悉APIflink-training-exercisesFlink 背后的商业公司 DataArtisans，里面的例子不是很难，需要结合(training.ververica.com/)网站看demo对应实现的什么功能众所周知，Flink 相关的中文文档十分的有限，如果你觉得上面两个例子还是太
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2024-05-22 21:35:50
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1、一个flink任务的不同状态我们先来简单看下，一个flink任务从创建到消亡会经历哪些状态。在启动一个Flink job的时候，可以从控制台看到job和task的多个状态的切换 Flink job的状态变化 在执行ExecutionMap期间，每个并行任务经历多个阶段，从创建到完成或失败。2、一个简单的flink任务//1. 构建执行环境
final StreamExecutionEn
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2024-05-09 12:35:23
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sensor.txt 文件的内容
原创
2022-07-04 11:12:04
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一、Apache Flink 的定义、架构及原理官方文档:Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对
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2024-02-20 22:36:33
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Flink的批处理Source
基于本地集合基于文件基于CSV基于压缩文件Flink的Transformation
mapflatmapfilterreducerebalanceFlink的Sink
写入集合写入文件Flink程序本地执行和集群执行Flink的广播变量Flink的累加器Flink的分布式缓存Flink 应用程序结构主要包含三部分,Source/Transforma
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2023-08-28 19:57:28
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Flink流处理的Source
基于集合基于文件基于Socket自定义数据源使用Kafka作为数据源使用MySql作为数据源Flink流处理的Transformation
keybyconnectsplit和selectFlink流处理的Sink
sink到kafkasink到mysqlFlink的Window操作
时间窗口计数窗口自定义窗口Flink的水印机制1. 输入数
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2023-12-06 20:52:11
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http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-exe
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2018-04-16 11:10:00
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上篇博客给大家讲解了Flink的入门及dataSource1、Map需求： 将 DataSet 中的每一个元素转换为另外一个元素示例: 使用 map 操作，将以下数据 “1,张三”, “2,李四”, “3,王五”, “4,赵六” 转换为一个 scala 的样例类。实现步骤：获取 ExecutionEn
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2024-02-28 22:07:21
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这个demo主要是使用到了MVC模式以及自定义一些现有的方法，从而进行改写，实现所需的功能，对应于本次demo，就是自定义表格的单元格cell。界面如下所示。其中，最上方是一个6张图的轮播图效果。可以发现，整个界面是一个有着3个部分的UITableView的表格效果，第一部分有1行，第二部分也是1行，第三部分有5行，轮播图作为表头。考虑到MVC模式使得代码管理更加高效，所以使用MVC模式。M定义数
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2024-02-19 19:44:39
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添加依赖
maven pom 如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schem
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2021-06-20 20:35:00
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Flink的安装配置conf/flink-conf.yaml配置：-- 必选jobmanager.rpc.
原创
2021-08-02 13:53:53
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Flink 批处理模式 wordcount
原创
2022-11-02 09:46:04
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