故障现象报错如下图所示，该故障很可能发生在虚拟机刚启动、切换正在运行的虚拟机的标签页、多个虚拟机运行负载较高时。不管虚拟机系统是Windows还是Linux，这个问题会出现在任何一个拥有图形化界面的客户机操作系统上，纯命令行的Linux却很少触发这个问题。最重要的是，经过搜索，该故障几乎全发生在AMD处理器（带核显）+NVIDIA独显组合的电脑上。VMware Workstation 不可恢复错误
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2024-05-23 16:41:39
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写在前面在进行操作vSphere产品之前，就曾经对它进行过一个简单了解：【运维】VMware vSphere简单了解，现在再回头看，发现了解的真的是太简单了。经过前一段时间学习之后，对它又有了新的感悟，再来谈一谈vSphere为什么用vSphere在谈vSphere之前，先要知道我们为什么要用vSphere这款产品。在vSphere这款产品出现之前，服务器的架构是这样的：就是一台服务器上面只能安装
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2024-10-19 23:20:54
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你真的会使用VMware Workstation吗？网上有很多教程，虽然都还可以，但总感觉差强人意。所以笔者在这里分享自己的使用心得，让大家参考一下，个人认为是最好的了。简介VMware Workstation是一款功能强大的桌面虚拟计算机软件，提供用户可在单一的桌面上同时运行不同的操作系统，和进行开发、测试 、部署新的应用程序的最佳解决方案。官网下载地址附上一枚15版的许可证密钥，本文以15版为
在日常使用过程中，许多用户发现在使用 Ollama 时，GPU 没有被正确调用，导致性能下降。这一问题不仅影响了模型的推理速度，还导致了资源的浪费。因此，本文将详细介绍如何解决“如何让 ollama 使用 GPU”这一问题，确保运行效率最大化。
在开始之前，先了解一下引发这一问题的背景。在现代深度学习和机器学习领域，GPU 作为并行计算的强大工具，尤其适合处理大规模数据和复杂模型。然而，有些用户
秀肌肉：官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%（FPS），比 YOLOX 快180%（FPS），比 Dual-Swin-T 快1200%（FPS），比 ConvNext 快550%（FPS），比 SWIN-L快500%（FPS）。在5FPS到160FPS的范围内，无论是速度或是精度，YOLOv7都超过了目前已知的检测器，并且在GPU V100上进行测试， 精度为56
刷机环境宿主机版本：ubuntu20.04 ；虚拟机ubuntu版本：18.04 ；vmware版本VMware-workstation-full-17.0.0-20800274 ;sdkmanger版本: 1.9.1.10844 x86_64一、下载虚拟机（1）官方下载地址：VMware 由于宿主机时Ubuntu系统所以这里选择linux版本进行下载，下载完成后进行命令安装即可。 （2）虚拟机部
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2024-05-09 23:05:34
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VMware公司日前在VMworld2011大会上宣布与英伟达®建立战略合作伙伴关系，共同推进虚拟3D图形技术的发展，支持为工程师、艺术家和科学家远程提供高端的工作站级虚拟桌面和应用程序。VMworld2011大会期间，双方在VMware展台展示了其合作的初步技术成果。
VMware公司日前在VMworld2011大会上宣布与英伟达®建立战略合
文章目录1 IO2 kd tree和octo tree2.1 kdtree search2.2 octotree search2.3 点云压缩 octree_pointcloud_compression2.4 其他八叉树应用3 点云的可视化4 点云滤波4.1 直通滤波器PassThrough4.2 VoxelGrid下采样4.3 statistical outlier removal4.4 使用
在虚拟机vmware上安装运行Apollo 6.0 (无GPU)，电脑没有GPU的话，视觉方面的弄不了（车道线识别、交通信号灯识别）主要是参考官网的教程， 但是我自己目前是在vmware上跑而且GPU不能直连，所以安装教程里的GPU部分都跳过。1. 先装好Ubuntu 18.04和DockerUbunut系统中安装Docker，因为apollo需要运行在Docker所创建的容器中。 虚拟机不支持G
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2024-04-24 13:06:38
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在这篇文章中，我们将详细探讨如何在 Windows 操作系统上配置 Ollama 以使用 GPU 来加速计算任务。本篇博文将帮助你理解整个过程，通过详细的步骤让你快速上手。
### 问题背景
随着 AI 和深度学习技术的飞速发展，用户在进行大规模模型训练时，常常需要利用 GPU 的并行计算能力来提升运算速度。例如，利用 Ollama 进行机器学习模型的推理和训练，从而大幅度提高性能。用户的场景
文章目录前言安装步骤总结 前言提示：Ubuntu的镜像可以去Ubuntu的官网下载提示：以下是本篇文章正文内容，仅供参考安装步骤打开VMware Workstations ，点击创建新的虚拟机对于类型配置选择自定义，然后点击下一步选择硬件兼容性，点击下一步接下来先不选择下载的镜像路径，选择稍后安装操作系统，再点击下一步选择安装的操作系统的，并点击下一步输入虚拟机的名称及安装的位置，然后点击
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2024-05-25 21:42:55
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目标：通过调整VMware设置，提高VMware中虚拟机性能版本：16.2.2 build-19200509一、首选项针对所有虚拟机设置，对所有虚拟机都有效1.1 设置路径：主页->编辑->首选项->更新软件更新，取消“启动时检查产品更新”，取消“根据需要检查软件组件”1.2 设置路径：主页->编辑->首选项->反馈客户体验提升计划，取消“加入VMware客户体
目录一、Vue生命周期二、Vuex应用场景三、Vue项目1. 事件修饰符2. 案件修饰符3. v-model修饰符4. Vue.js 组件Prop 验证自定义事件自定义指令v-focus5. Vue.js 路由1.简单版路由实现步骤：2.<router-link>1.to—目标链接2.replace—跳转方式3.append—跳转方式4.tag—渲染元素5.active-class—添
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2024-09-19 07:10:28
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tensorflow多GPU并行计算TensorFlow可以利用GPU加速深度学习模型的训练过程，在这里介绍一下利用多个GPU或者机器时，TensorFlow是如何进行多GPU并行计算的。首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行是指根据不同模型设计不同的并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。数据并行是比较通用简便的实现大规模并行方式，同时使用多个硬
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2023-08-27 22:39:23
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pycharm版本必须是专业版工欲善其事，必先利其器。 很多童鞋都是在本地编写和调试代码，然后再将代码通过某种方式传到服务器上，用vim修修改改然后运行。先不说本地和服务器手工维护和同步两份代码劳心劳肺，若不是对vim编辑文件得心应手也自然会费时费力。因此，强烈推荐写python的同学用pycharm远程链接远程服务器，下面具体讲讲如何连接。首先，说明，想要pycharm链接远程服务器，必须是pr
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2023-11-29 01:00:41
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概述：此方法只适用于不联网就能用的试用软件。主要针对在有效期内使用的软件以及倒计时类的软件，讲了在虚拟机里运行使用和在真实机运行使用的两种方法，每个方法下均有使用小结，请根据需求“食用”~总体思路：比如某软件的试用时间是2016.11.1—2016.11.12一般情况：这种软件一般会联网校准时间，在不联网的情况下会读取本地时间以及时间修改记录。只要让它连不了网，修改时间为2016.11.2，并且清
strings"/cpu:0": 机器中的 CPU"/gpu:0": 机器中的 GPU, 如果你有一个的话."/gpu:1": 机器中的第二个 GPU, 以此类推...matmul中 CPU 和 GPU kernel 函数都存在. 那么在 cpu:0 和 gpu:0 中, matmul operation 会被指派给 gpu:0
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2024-04-20 21:38:27
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文章目录1、在上如何创建虚拟机以及安装linux操作系统创建虚拟机安装linux操作系统2、修改主机名为server.local3、将虚拟机的网络连接模式分别调换成仅主机模式、nat模式、桥接模式并获取ip使用ssh通过不同用户远程连接4、远程连接成功后，总结哪种网络模式可以上网（可以使用ping命令测试）并查看root用户和普通用户的家目录的不同5、破码 1、在
官网下载ubuntu 20：https://ubuntu.com/download/desktop打开vmware，点击创建虚拟机选典型就行选择稍后安装操作系统linux，ubuntu 64位，然后下一步对系统进行命名，以及选择虚拟机存储位置（建议不要放在系统盘）默认自定义硬件内存，处理器需要更具个人的电脑配置就可以（建议内存一般在2G以上，电脑配置好的，内存，处理器数量可以往上调）CD/DVD选
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2024-09-29 14:41:47
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# 机器学习如何让 GPU 使用共享内存：案例分析
随着深度学习的快速发展，GPU 逐渐成为训练和加速机器学习模型不可或缺的工具。尽管 GPU 的并行计算能力强大，但如何高效利用其资源仍然是一个挑战。其中，共享内存的使用能够显著提高计算效率和内存访问速度。本文将探讨如何在训练机器学习模型时使用 GPU 的共享内存，并通过一个实际的问题来演示其应用。
## 共享内存的概念
共享内存是一块在 G
原创
2024-09-29 03:45:03
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