你真的会使用VMware Workstation吗？网上有很多教程，虽然都还可以，但总感觉差强人意。所以笔者在这里分享自己的使用心得，让大家参考一下，个人认为是最好的了。简介VMware Workstation是一款功能强大的桌面虚拟计算机软件，提供用户可在单一的桌面上同时运行不同的操作系统，和进行开发、测试 、部署新的应用程序的最佳解决方案。官网下载地址附上一枚15版的许可证密钥，本文以15版为
文章目录1、在上如何创建虚拟机以及安装linux操作系统创建虚拟机安装linux操作系统2、修改主机名为server.local3、将虚拟机的网络连接模式分别调换成仅主机模式、nat模式、桥接模式并获取ip使用ssh通过不同用户远程连接4、远程连接成功后，总结哪种网络模式可以上网（可以使用ping命令测试）并查看root用户和普通用户的家目录的不同5、破码 1、在
写在前面在进行操作vSphere产品之前，就曾经对它进行过一个简单了解：【运维】VMware vSphere简单了解，现在再回头看，发现了解的真的是太简单了。经过前一段时间学习之后，对它又有了新的感悟，再来谈一谈vSphere为什么用vSphere在谈vSphere之前，先要知道我们为什么要用vSphere这款产品。在vSphere这款产品出现之前，服务器的架构是这样的：就是一台服务器上面只能安装
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2024-10-19 23:20:54
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故障现象报错如下图所示，该故障很可能发生在虚拟机刚启动、切换正在运行的虚拟机的标签页、多个虚拟机运行负载较高时。不管虚拟机系统是Windows还是Linux，这个问题会出现在任何一个拥有图形化界面的客户机操作系统上，纯命令行的Linux却很少触发这个问题。最重要的是，经过搜索，该故障几乎全发生在AMD处理器（带核显）+NVIDIA独显组合的电脑上。VMware Workstation 不可恢复错误
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2024-05-23 16:41:39
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首先，简单介绍了一下卷积神经网络，卷积神经网络主要用于图片分类，或者在图片直接识别相似的特征，卷积神经网络接受的有色彩的图片，即是一个立方体，长宽由图片的长宽像素值决定(例如1920×1080)，深度为3，分别代表了RGB的值，这所谓的深度也常被人们称为 channel。为了简单起见，我们只考虑灰度图像，即黑白图像。当图片通过卷积神经网络，就想普通的神经网络一样，卷积神经网络识别不同的特征。但不是
刷机环境宿主机版本：ubuntu20.04 ；虚拟机ubuntu版本：18.04 ；vmware版本VMware-workstation-full-17.0.0-20800274 ;sdkmanger版本: 1.9.1.10844 x86_64一、下载虚拟机（1）官方下载地址：VMware 由于宿主机时Ubuntu系统所以这里选择linux版本进行下载，下载完成后进行命令安装即可。 （2）虚拟机部
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2024-05-09 23:05:34
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此篇博文针对零基础的同学所撰写，基本属于step-by-step。需要注意的是：目前CUDA已经到了CUDA10.0版本，但遗憾的是目即使最新的Tensorflow1.12也暂时只支持CUDA9.0，因此，我们选择9.0版本进行安装。当然，如果实在想尝鲜，可以通过tensorflow的源码安装，需要自己编译，我们将在另外文章中专门介绍，这里不详述。一、Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1.
VMware公司日前在VMworld2011大会上宣布与英伟达®建立战略合作伙伴关系，共同推进虚拟3D图形技术的发展，支持为工程师、艺术家和科学家远程提供高端的工作站级虚拟桌面和应用程序。VMworld2011大会期间，双方在VMware展台展示了其合作的初步技术成果。
VMware公司日前在VMworld2011大会上宣布与英伟达®建立战略合
在虚拟机vmware上安装运行Apollo 6.0 (无GPU)，电脑没有GPU的话，视觉方面的弄不了（车道线识别、交通信号灯识别）主要是参考官网的教程， 但是我自己目前是在vmware上跑而且GPU不能直连，所以安装教程里的GPU部分都跳过。1. 先装好Ubuntu 18.04和DockerUbunut系统中安装Docker，因为apollo需要运行在Docker所创建的容器中。 虚拟机不支持G
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2024-04-24 13:06:38
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基于GPU的指标扩缩容在深度学习训练中，训练完成的模型，通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩，默认支持CPU和内存等指标。原生的HPA基于Heapster，不支持GPU指标的伸缩，但是支持通过CustomMetrics的方式进行HPA指标的扩展。我们可以通过部署一个基于Prometheus Adapt
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2024-04-01 11:40:02
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文章目录前言安装步骤总结 前言提示：Ubuntu的镜像可以去Ubuntu的官网下载提示：以下是本篇文章正文内容，仅供参考安装步骤打开VMware Workstations ，点击创建新的虚拟机对于类型配置选择自定义，然后点击下一步选择硬件兼容性，点击下一步接下来先不选择下载的镜像路径，选择稍后安装操作系统，再点击下一步选择安装的操作系统的，并点击下一步输入虚拟机的名称及安装的位置，然后点击
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2024-05-25 21:42:55
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# 如何在Ubuntu使用PyTorch检测GPU
PyTorch是深度学习领域中广泛使用的一个开源框架。在使用PyTorch进行深度学习时，能够高效地利用GPU的计算能力，可以显著提高模型训练的速度。因此，了解如何在Ubuntu系统上检测和使用GPU是一个重要的技能。本文将详细介绍如何在Ubuntu上使用PyTorch检测GPU，并提供相关代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确
远程仓库Git 远程仓库相当的操作实际可以归纳为两点：向远程仓库传输数据以及从远程仓库获取数据。 操作以下指令前，要先创建好远程仓库，（gitee或者github上创建）//查看远程仓库的信息
git remote//这个只返回远程名称，如origin
//查看更详细的远程库信息
git remote -v//会返回远程名称以及地址
//解除了本地和远程仓库的绑定关系
git remote rm
本人的系统原先是就单ubuntu系统，而且是未分区情况下自动安装的，现在又装了个windows7，为了方便，自己笔记记录下，也给不知道同学参考下。首先解释下ubuntu的 live CD即你将ubuntu系统的安装光盘或USB HDD硬盘镜象.装好后情况：ubuntu一个主要盘（/dev/sda1），winodws7一个盘（/dev/sda2），还有两个ubuntu的（/dev/sda3，Exte
目标：通过调整VMware设置，提高VMware中虚拟机性能版本：16.2.2 build-19200509一、首选项针对所有虚拟机设置，对所有虚拟机都有效1.1 设置路径：主页->编辑->首选项->更新软件更新，取消“启动时检查产品更新”，取消“根据需要检查软件组件”1.2 设置路径：主页->编辑->首选项->反馈客户体验提升计划，取消“加入VMware客户体
在文章开始之前，借此园地真诚向我最亲爱的咪宝道歉，我谨记自己严重的错误，以此为训，所有朋友作证，我将克己自重，痛改前非。我充分意识到GPU海量的吞吐和强悍的浮点计算能力，将极高提高程序性能，也能让充分发挥显卡的价值，GPU作为电脑上2个可编程的高性能芯片之一，长期以来都没得到普通程序员应有的重视，主要因为其编程麻烦，资料工具欠缺。这里我将叙述我的游戏编程中尽可能多的使用GPU做事的一些经验，主要是
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2024-07-08 18:42:41
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目录一、下载安装文件二、安装VirtualBox三、新建虚拟机四、配置虚拟机五、安装Ubuntu六、改分辨率（方式一）七、改分辨率（方式二）八、共享文件夹一、下载安装文件1、下载VirtualBox安装文件 点击下载链接：Downloads – Oracle VM VirtualBox 2、下载ubun
因自研的自动化测试工具包含压测功能，在自己本地代码开发完毕后进行测试，对目标接口进行1000次访问，发现idea在执行结束后变的异常卡顿，怀疑是idea工具或者程序代码存在问题，遂进行排查。
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一、安装VMware虚拟机注意：一次只能安装一个 VMware Workstation 版本。在安装新版本之前，必须卸载任何之前版本的 VMware Workstation。1、下载VMware
链接：https://pan.baidu.com/s/1-wU1hzvZGDDInKDrjZvtoQ 提取码：qazx键单击该安装程序，然后单击以管理员身份运行。 3、接受协议，一直点击下一步&
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2023-07-06 17:36:47
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0 前言ML-Agents官方文档中首先介绍了该项目Demo Project的上手方法，随后才涉及到如何建立全新的机器学习环境。本专栏则将先行介绍如何从零开始搭建机器学习环境。1 Unity工程设置1.1 新建Unity 3D工程，名称随意。1.2 菜单栏 Edit>Project Settings>Package Manager选项，勾选“Enable Preview Package
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2024-06-09 10:12:08
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