导读 本篇介绍了一个简单计算器的设计，基于 FPGA 硬件描述语言 Verilog HDL，系统设计由计算部分、显示部分和输入部分四个部分组成，计算以及存储主要用状态机来实现。显示部分由六个七段译码管组成，分别来显示输入数字，输入部分采用4*4矩阵键盘，由0-9一共十个数字按键，加减乘除四个运算符按键，一个等号按键组成的。通过外部的按键可以
如何在FPGA上实现机器学习
随着机器学习和人工智能的迅速发展，FPGA（现场可编程门阵列）作为一种灵活、可定制的硬件平台，越来越受到关注。然而，在FPGA上实现机器学习并不是一件简单的事情。这篇博文将深入探讨这一过程，包括遇到的问题、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在FPGA上实现机器学习时，用户一般希望能充分利用FPGA并行处理能力来加速模型推理过程
如何学习FPGA？FPGA学习必备的基础知识 关键字：FPGA 基础知识 FPGA已成为现今的技术热点之一，无论学生还是工程师都希望跨进FPGA的大门。网络上各种开发板、培训班更是多如牛毛，仿佛在告诉你不懂FPGA你就OUT啦。那么我们要玩转FPGA必须具备哪些基础知识呢?下面我们慢慢道来。(一) 要了解
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2023-11-13 20:54:06
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熟悉硬件描述语言语法，不需要什么都会，但是要记住几个经典的时序，逻辑电路的描述方式。熟悉三个经典电路描述并仿真。学会用逻辑分析仪抓取数据。三个经典电路分别是，分频器，计数器（可做一个时钟），序列检测器。上板卡跑一个灯，熟悉一个板卡上时钟资源使用，硬件的使用原理。FPGA学习主要不在于编程。压根没有编程这回事。Verilog是硬件描述语言！写逻辑时脑子里必须有电路图，知道FPGA主要学的是硬件和算法
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2024-08-15 15:05:30
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《基于的三轴并联型机器人控制的实现》论文框架：1.论文研究背景及研究意义；2.坐标系及正逆解；3.机器人控制系统的总体方案设计；4.系统的硬件设计；5.FPGA逻辑设计，主要实现实时运算；6.系统的测试并对结果进行了分析在使用FPGA进行机器人空间位置反解运算时，计算公式较复杂，包括三角函数运算、开方运算、乘除法运算等。这篇论文针对其计算公式复杂的特点，提出了一种基于的全流水线设计的实现，为该领域
学习FPGA，在不同层次的人明显有不同的答案。先说一句，说不要开发版的都是菜鸟级选手。
我把FPGA层次划分为，鸡蛋级别，菜鸟级别，老鸟级别，高手级别四类。我是鸡蛋级别的！啥也不会。
1）熟悉语法，其实你不需要什么都会，但是要记住几个经典的时序，逻辑电路的描述方式。
2）熟悉三个经典电路描述并仿真。仿真其实不是很重要，我开始学习压根没学那个玩意儿，因为要是只做接口那玩意儿没啥用。直接用ChipSc
# 机器学习与FPGA：电路设计新时代的交汇点
在现代计算技术发展中，机器学习（Machine Learning, ML）与现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array, FPGA）正逐渐结合，为我们带来新的计算能力和应用场景。FPGA是一种可以通过硬件描述语言（如VHDL或Verilog）编程的半导体设备，使得硬件逻辑电路能够被重新配置，从而为特定应用提供优化性
原创
2024-10-28 06:58:39
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# FPGA做机器学习
## 引言
机器学习（Machine Learning）是一种通过算法和统计模型使计算机具备学习和推理能力的方法。它已经广泛应用于图像处理、自然语言处理、语音识别等领域。然而，由于机器学习算法的复杂性和计算量大的特点，传统的计算平台往往无法满足实时性和低能耗等要求。而FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，通过硬件描述
原创
2023-12-09 05:48:03
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1 基础问题FPGA的基础就是数字电路和HDL语言，想学好FPGA的人，建议床头都有一本数字电路的书，不管是哪个版本的，这个是基础，多了解也有助于形成硬件设计的思想。 在语言方面，建议初学者学习Verilog语言，VHDL语言语法规范严格，调试起来很慢，Verilog语言容易上手，而且，一般大型企业都是用Verilog语言。2 EDA工具问题熟悉几个常用的就可以的，开发环境QuartusII ，或
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2023-07-26 13:25:05
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基于scikit-learn实现机器学习
机器学习是一种用于让计算机从数据中学习和推断模式的方法。它在各个领域中都有广泛的应用，包括自然语言处理、图像识别、预测分析等。scikit-learn是Python中一个非常受欢迎的机器学习库，提供了丰富的算法和工具，方便用户快速实现机器学习任务。
本文将介绍如何使用scikit-learn进行机器学习，并提供一些实际示例来帮助读者更好地理解和应用这些
原创
2023-08-22 07:03:01
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机器人执行特定的，明确定义的任务，如装配线工作，手术辅助，仓库交付/检索，甚至清除地雷等任务。今天的机器人可以处理高度重复的任务以及需要灵活定位和动作的复杂功能(图1)。随着技术的进步，速度和灵活性的提高，成本下降，采用率也会提高。我们正在接近工业的拐点，因此使用机器人的成本效益优于劳动力。此外，机器视觉，计算能力和网络方面的进步使机器人能够用于更广泛的应用。 图1： 机器人技术现在经
在人工智能时代，AI的算法不断推陈出新，对于硬件的算力和灵活度要求很高。FPGA的灵活性刚好符合AI的特性。 通过FPGA，可以快速开始定制化运算的研究和设计，因为是使用FPGA，所以，可以保证开发软硬件平台的
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2024-01-29 01:53:34
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如何学习FPGA 版权声明：本文为博主文章，未经博主允许
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2019-03-29 22:24:00
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原创
2023-01-16 07:28:02
94阅读
使用插值算法实现图像缩放是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如放大或者缩小图像。由于在缩放的过程中会遇到浮点数，如何在FPGA中正确的处理浮点数运算是在FPGA中在图像的缩放处理过程中，经常会用到插值算法，常见的插值算法包括最邻近插值，双线性插值，双三次线性插值，兰索斯插值等方法。其中，双线性插值由于折中的插值效果和实现复杂度，运用较为广泛。本文中仅
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2022-04-11 14:52:49
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AI计算平台和相关算法的发展是人工智能大跃进的基础，在线下模型训练中Xeon-Phi、GPU等发挥着巨大的作用，而在线上的推理任务中，浪潮FPGA深度学习加速解决方案则能够实现7倍以上的能效比提升。 卷积网络之父、Facebook人工智能实验室主任Yann LeCun在一次采访中表示，“大规模的在卷积神经网络训练上可
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2024-05-17 18:10:39
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一、设计要求该系统是模拟汽车安全防碰撞系统，通过该系统，能够很好的为汽车安全保驾护航。1、系统包含毫米波雷达测距功能；2、系统包含毫米波雷达测速功能；3、系统包含速度距离显示模块；4、系统包含摄像头采集显示功能；二、设计方案1、使用FPGA和毫米波雷达模块，FPGA驱动毫米波雷达模块，采集数据进行处理，然后进行显示；摄像头采集图像信息，实时显示在显示器上。三、设计及调试1、模块介绍FPGA 使用正
在一个项目完成设计、仿真后，我们就需要在FPGA平台上进行原型验证。但是原型验证往往不是一帆风顺的，总会遇到一些issue。Xilinx的FPGA editor工具给我们调试、分析、解决这些issue提供了很好的 帮助。今天就总结一下关于利用FPGA editor工具增加内部线延迟的方法。 例如想把 送到 PAD上的 一个信号 “led_0” ，延迟几个ns 后
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2024-10-17 16:55:43
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我们用软件编程的时候，用到除法的时候，一个/这样的除号就搞定了。但是如果用硬件来实现除法，又是怎么样实现的了。计算机存储的数都是以二进制数来存储的，二进制的除法和我们平常用到十进制除法是一样的。辗转相除法。计算如上图，从最高位开始计算，如果大于除数，商为1。然后算下一位。直到算到最后一位，最后剩的结果为余数。原理是很简单的，但是实现起来，还是有点麻烦的。下面就编写代码来实现硬件的除法。这里输入的除
关于FPGA的memory数据reg[15:0] a[2047:0]综合生成lut还是m9k的问题使用FPGA来综合较大深度的（>1000）ram时需要特别注意其行为描述的语法，因为一旦使用不当，就会造成消耗资源严重超标，从而不满足设计要求。首先，FPGA内部的ram主要是两种，一种是分布式ram，即lut和周围的DFF，另一种是专用集成块储存器（vivado叫block ram， quar
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2024-03-24 18:32:24
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