1. 环境搭建（1）我自己本地的是VS2019社区版，安装的opencv的版本是4.5.4，安装完成opencv后目录如下所示： （2）新建一个空的项目，将项目先配置成x64平台，然后在视图中打开项目的属性管理器。 查看你自己的开发环境是release模式还是debug模式。点击上方图
转载
2024-02-15 14:29:41
77阅读
安装前先关闭杀毒软件和360卫士，注意安装路径不能有中文，安装包路径也不要有中文。 1.鼠标右击【opencv-for_VS2015】压缩包选择【解压到opencv-for_VS2015】。 2.双击打开解压后【opencv-for_VS2015】文件夹。 3.鼠标右击【opencv-3.4.0.exe】选择【以管理员身份运行】。 4.点击【···】更改软件
转载
2024-02-23 09:26:39
365阅读
一、下载安装OpenCV3.1.01. 下载OpenCV3.1.0，进入官网 https://opencv.org/ 点击opencv for windows即可下载。(现在官网页面改了，进入官网后点击右上角release会看到各种版本，点击windows跳转后开始下载）2. 双击下载好的文件。实际上，opencv的安装程序就是一个解压缩文件，个人把它解
转载
2024-03-29 13:42:55
36阅读
好久不更博了，今天来点实际的大雷子关于在vs中查看opencv的源码，一直是我想实现的，可是看网上搜怎么看opencv源码，就仅仅一个版本 ，cmake编译源码，然后打开opencv.sln，搜索你要看的函数名称，，或者不打开open.sln，仅仅打开某个功能的.sln,，在modules文件夹下任意模块的中的sln，也可以，这个会快点嘛，，可是可是可是一般想看源码的情况 大部分都是在自己的ope
转载
2024-05-07 18:43:57
122阅读
1、opencv下载与安装1.下载地址：官网下载地址https://opencv.org/releases.html opencv为开源软件，可直接在官网下载最新版本。 2.软件安装：opencv其实并不需要安装，从官网下载的文件就是一个自解压的文件，所以从其它地方拷贝的解压好的文件夹也是可以用的。以opencv3.0.0版本为例，下载完后得到文件opencv-
转载
2024-05-11 20:44:16
581阅读
【问题的提出】在VC++2008中，希望能够通过建立MFC应用程序来调用OpenCV中的函数，来打开图像文件。【问题的解决】完整的带图文档，我放在这个位置： (1)在VC++界面中，创建项目(2)选择MFC应用程序，命名为test_MFC(3)进入MFC应用程序向导，概述界面中了解一下信息，略过，下一步(4)在MFC应用程序向导中，应用程序类型界面中选择：单个文档，MFC标准，视觉样式和
转载
2024-05-09 19:12:48
64阅读
一、读取图片opencv中采用imread() 函数读取图像imread(filename, flags=None) filename 图片的路径 flags 图像读取方式● cv2.IMREAD_COLOR : 加载彩色图像， 图像的任何透明度都将被忽略(默认)。● cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 以灰度模式加载图像。● cv2.IMREAD_UNCHANG
转载
2023-11-23 12:04:25
60阅读
简单的图片操作一. 目标本节主要讲解如何使用 OpenCV-Python 读取图片，显示图片以及保存图片。本节主要介绍三个函数：cv.imread()，cv.imshow()，cv.imwrite() 。二. cv.imread()1. cv.imread() 说明在 OpenCV-Python 中使用 cv.imread() 函数读取图片。cv.imread() 函数有两个主要参数：第一个参数是
转载
2024-04-09 16:12:52
214阅读
由于项目中要用到OpenCV，所以下了这个库，下面讲的是如何在vs2015中配置opencv3.1.0。 1. 去opencv的官网下载opencv(（http://opencv.org/）对应自己电脑的操纵系统下载。 2. 双击，选择安装目录，自定义解压安装到指定目录下面。比如我的在D盘下。 3. 打开计算机属性，选个高级设置，环境变量，选择系统环境变量，点击“新建” 4. 点击“pat
转载
2024-04-01 06:51:26
19阅读
图片由很多个像素点组成的，彩色图的三通道RGB，每个通道的值在【0 文章目录一、数据读取-图像二、视频读取三、截取部分图像数据四、函数通道提取五、边界填充六、数值计算七、图像融合 一、数据读取-图像cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像cv2.IMREAD.GRAYSCALE:灰度图像import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot a
转载
2024-02-23 22:14:20
36阅读
Caffe源码（二）：blob 分析 目录 目录简单介绍源代码分析Reshape 函数Blob 构造函数data_数据操作函数反向传播导数diff_ 操作函数ShareData 函数Updata 函数asum_data 函数asum_diff 函数sumsq_data 函数sumsq_diff函数scale_data 函数scale_diff函数ShapeEquals函数Cop
本文主要介绍OpenCV自带标定例子的使用方法。OpenCV包含标定文件：calibration.cpp：是通过用户输入可选参数进行相机标定的程序；（1）新建项目 test_CalibrationFile->New -> Project,点击ok，next，选择Empty project，点击finish。
（2）添加源文件
将OpenCV安装目录下的OpenCV\op
转载
2024-02-20 07:31:14
91阅读
OpenCV实现SfM（一）：相机模型
注意：本文中的代码必须使用OpenCV3.0或以上版本进行编译，因为很多函数是3.0以后才加入的。 目录： SfM介绍小孔相机模型坐标系内参矩阵外参矩阵相机的标定 SfM介绍 SfM的全称为Structure from Motion，即通过相机的移动来确定目标的空间和几何关系，是三维重建的一种常见方法。它与Kinect这
转载
2024-05-13 10:33:07
28阅读
1，打开两个单目，拼成双目#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/opencv_modules.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;//int main17051000()int main(){ Vi...
原创
2021-08-18 11:11:13
281阅读
博主个人学习笔记^^
opencv-调用视频调用本地视频文件或者笔记本摄像头由于调用本地视频文件或者笔记本摄像头其实差不多，接下来将以调用本地视频文件为例。我们需要清楚我们的视频是由一帧一帧的图片组成，因此我们调用视频，首先把视频在哪找出来【如vc = cv2.VideoCapture()】，其次验证是否正确找到视频了【vc.isOpened()】，之后
转载
2023-10-05 10:18:56
121阅读
Windows系统下配置OpenCV步骤一：下载opencv2.4.13.exe，下载地址为：https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/2.4.13步骤二：下载完成后双击“OpenCV-2.4.13”，弹出安装（解压）对话框，自行选择安装路径，点击 “Extract”后开始（解压）安装。值得注意的一点是不需要在安装目录里额外建“opencv”的文件
转载
2024-03-12 06:37:02
128阅读
Mat类分为了两个部分:1.矩阵头和指向矩阵数据部分的指针。2.data就是指向矩阵数据的指针。下面是VS调试显示属性： flags：flags是int类型，共占32位，从低位到高位：0-2位代表depth即数据类型（如CV_8U），OpenCV的数据类型共7类，故只需3位即可全部表示。3-11位代表通道数channels，因为OpenCV默认最大通道数为512，故只需要9位即可全部表示
转载
2024-03-02 08:15:33
16阅读
# 项目方案：使用Python OpenCV强制打开摄像头
## 介绍
在本项目中，我们将使用Python的OpenCV库来强制打开摄像头。这个功能可以用于监控系统、人脸识别、手势识别等各种应用。我们将通过代码示例来展示如何实现这一功能。
## 方案
### 步骤一：安装OpenCV库
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来安装：
```markdown
pip insta
原创
2024-06-02 03:25:01
96阅读
1、下载opencv完整源代码，使用CMake生成工程文件。 2、找到opencv_highgui中的window_w32.cpp文件，定位到CV_IMPL int cvNamedWindow( const char* name, int flags )函数 3、注释掉 icvLoadWindowPos( name, rect ); 语句下面的 mainhWnd = CreateWin
转载
2024-05-24 15:17:29
42阅读
1.原理简介对于每一个像素（x，y）在它的blockSizeblockSize邻域内，计算22梯度的协方差矩阵M（x，y），计算dst（x，y）=detM（x，y）-k*（trM（x，y））2找到局部最大值即角点，这是Harris角点的原始定义。对于goodFeaturesToTrack中的Shi-Tomasi角点，则比较两个特征值中的较小者与最小阈值的关系，大于的话就是强角点。2.代码解析voi
转载
2024-04-09 09:39:26
78阅读
