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opencv-调用视频

调用本地视频文件或者笔记本摄像头

由于调用本地视频文件或者笔记本摄像头其实差不多，接下来将以调用本地视频文件为例。我们需要清楚我们的视频是由一帧一帧的图片组成，因此我们调用视频，首先把视频在哪找出来【如vc = cv2.VideoCapture()】，其次验证是否正确找到视频了【vc.isOpened()】，之后，需要把视频拆解成一帧一帧的图片【函数：参数.read() 】，最后，通过循环函数【while】，将一帧一帧的图片进行显示【cv2.imshow()】，只要显示速度够快，那么由于人眼的视觉残留，我们看到的就是视频。显示完视频后，我们需要释放电脑的空间【参数.release()】，以及需要具备自动关闭窗口的操作【if条件语句下满足，break跳出循环】，另外，如果我们中途需要停止视频的显示实现窗口的延时或暂停【waitKey()】。关闭窗口【cv2.destroyAllWindows()】

1.函数介绍

我们现在明确上面用到的函数的用法（主要是搞明白调用的参数、函数的返回值）在调用

  • cv2.VideoCapture()： 调用的参数是0或者视频文件路径(0为调用笔记本摄像头)，该函数的返回值有一个，自己可以定义一个名字代表调用的视频
  • vc.isOpened() : 不需要调用什么参数，vc是前面调用的视频定义一个名字，代表验证视频是否正常调用，正常就返回True，不正常就是返回False
  • vc.read() : vc.read()按帧读取视频，需要定义两个参数将该函数的返回值赋值给两个参数，ret,frame是获vc.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵,没有图像之后返回None。
  • cv2.imshow() ： 输入两个参数，第一个参数是定义显示窗口的name，第二个参数是调用视频前面被定义的名字，不需要赋值操作，结果是弹出一个显示窗口，用来显示图片或者是高帧率形成的视频。
  • waitKey（） ： cv2.waitKey(1)，waitKey（）方法本身表示等待键盘输入，

参数是1，表示延时1ms切换到下一帧图像，对于视频而言；

参数为0，如cv2.waitKey(0)只显示当前帧图像，相当于视频暂停,；（最常用的形式）

参数过大如cv2.waitKey(1000)，会因为延时过久而卡顿感觉到卡顿。

  • cv2.destroyAllWindows()：关闭窗口

2.思维导图

java opencv 打开直播流 opencv打开视频_关闭窗口

3.本地视频文件调取代码区

# -*- coding =utf-8 -*-
# @Time :2021/11/11 22:15
# @Author :T.Liang
# @File :Video.py
# @Software :PyCharm

import cv2

vc = cv2.VideoCapture(r"C:\Users\T.Liang\Desktop\Image manipulation\test.mp4")  # 调取本地视频文件
# vc = cv2.VideoCapture(0)   # 调取笔记本的摄像头（和前面的情况二选一即可）

# 判断视频是否正常读取
if vc.isOpened():
    success, frames = vc.read()
else:
    success = False
# 通过循环语句实现图片转变为视频
while success:
    ret, frames = vc.read()
    # 实现视频播放结束，暂停后自动关闭窗口
    if frames is None:  # 判断是否返回None，用“is”
        break
    # 实现视频播放过程中，暂停并自动关闭窗口
    if ret is True:
        cv2.imshow('frames', frames)
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
# （1）cv2.waitKey(10)括号中数字的单位为ms，（2）0xFF == 27 [Esc的ASCII码为27，即判断是否按下esc键].自定义键位暂停：0xFF == ord('q')
            break
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

4.摄像头显示的窗口画面参数调整

函数vc.set() 可实现对摄像头显示的窗口画面参数调整，输入的参数有两个，第一个是序号（下面表格序号代表的参数），第二个是参数调整为的具体数值 ，比如调整摄像头的亮度 : vc.set(10,100)，宽度：vc.set(3,640)，高度：vc.set(4,480)

java opencv 打开直播流 opencv打开视频_ide_02

更多具体参数可查看OpenCV读取、保存视频

5.笔记本摄像头调取代码区（主要区别在12-15行）

# -*- coding =utf-8 -*-
# @Time :2021/11/11 22:15
# @Author :T.Liang
# @File :Video.py
# @Software :PyCharm

import cv2

# vc = cv2.VideoCapture(r"C:\Users\T.Liang\Desktop\Image manipulation\test.mp4")  # 调取本地视频文件
vc = cv2.VideoCapture(0)   # 调取笔记本的摄像头（和前面的情况二选一即可）

# 调取了笔记本摄像头后，可进行摄像头显示的操作，比如显示窗口的宽度、高度、以及亮度等
vc.set(3, 640)   # 调整摄像头显示窗口的宽度，参数3代表宽度，后面的数值为参数设置的具体数值
vc.set(4, 480)   # 调整摄像头显示窗口的高度，参数4代表高度，后面的数值为参数设置的具体数值
vc.set(10, 100)  # 调整摄像头显示窗口的亮度，参数10代表亮度，后面的数值为参数设置的具体数值

# 判断视频是否正常读取
if vc.isOpened():
    success, frames = vc.read()
else:
    success = False
# 通过循环语句实现图片转变为视频
while success:
    ret, frames = vc.read()
    # 实现视频播放结束，暂停后自动关闭窗口
    if frames is None:  # 判断是否返回None，用“is”
        break
    # 实现视频播放过程中，暂停并自动关闭窗口
    if ret is True:
        cv2.imshow('frames', frames)
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
# （1）cv2.waitKey(10)括号中数字的单位为ms，（2）0xFF == 27 [Esc的ASCII码为27，即判断是否按下esc键].自定义键位暂停：0xFF == ord('q')
            break
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()