在软件开发过程中，项目规模估计是至关重要的一环。准确的规模估计不仅能够帮助项目经理制定合理的项目计划和时间表，还能有效控制成本，减少资源浪费。本文将详细介绍几种常用的软件项目规模估计方法，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
一、功能点估算法
功能点估算法是一种量化项目管理方法，它通过计算软件系统的功能点数量来估算项目规模。这种方法主要关注的是系统的功能需求和复杂性，而不是代码行数或开发时间。
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2024-06-25 13:35:31
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一个小组的同学 (6-8 人) 决定要徒步遍历中国陆地边界, 假设供给装备齐全, 估计需要多长时间?用什么样的办法能让同学们方便地交流各自的估计, 最后到达大致理性和统一的共识?一般这个时候教室里一定非常热闹, 大家各抒己见, 争执得不亦乐乎。 但是最后往往谁也说服不了谁, 还有一些同学无动于衷, 觉得无从下手， 干脆不参加讨论。 在这种情况下, 可以考虑通过 Wide-b
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2011-04-06 22:50:00
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=6613任何时间序列都可以表示为在 谐波 频率上振荡的余弦和正弦波之和=j / n，其中j= 1,2，...，n/ 2。周期图给出了关于各种频率的相对强度的信息，用于解释时间序列的变化。周期图是称为谱密度 函数的样本估计，其是群体平稳时间序列的频域表征。谱密度是与自协方差时域表示直接相关的时间序列的频域表示。本质上，谱密度和...
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2021-05-12 14:24:36
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预测是一件非常困难的事情，尤其是预测未来。—— 尼尔斯.玻尔玻尔定制化软件开发是一件复杂的事情，尤其是目前我们主要提供的端到端软件交付，它极大拓宽了软件开发的生命周期，更加着眼于业务价值，但这也增加了整个设计、分析、交付过程中的复杂度。软件交付已不仅仅是传统意义上的技术交付，更包括了体验设计、业务分析、测试、管理、运维、运营支持、以及流程管理的内容。基于笔者几年浅薄的软件交付经验，尝试总结在初期进
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2021-04-26 17:09:42
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周三的下午，我像平常一样，写着代码听着歌，突然从天而降一份莫名其妙的故事列表，说让我给个人天，用来投标用。作为一个技术异常牛逼的高端程序员，这对我来说岂不是 A Piece Of Shit…哦不，Cake。拿着列表，打眼一看就知道是做什么 — 又是个审批流系统。注册、登录、忘记密码…这些也需要时间？！哦，还要做个SSO，可能要做点数据集成，给个15人天吧！又是一堆CRUD... CRUD 各给2人
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2021-04-26 17:08:18
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任何时间序列都可以表示为在 谐波 频率上振荡的余弦和正弦波之和=j / n，其中j= 1,2，...，n/ 2。周期图给出了关于各种频率的相对强度的信息，用于解释时间序列的变化。周期图是称为谱密度 函数的样本估计，其是群体平稳时间序列的频域表征。谱密度是与自协方差时域表示直接相关的时间序列的频域表示。本质上，谱密度和...
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2021-05-19 23:38:19
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最大似然估计是一种用来在给定观察数据下估计所需参数的技术。比如，如果已知人口分布遵从正太分布，但是均值和方差未知， MLE（maximum likelihood estimation）可以利用有限的样本来估计这些参数。1.正规定义从分布中引出个独立同分布的观察，其中是从一族依赖于几个参数的分布而得来的。
MLE的目标就是最大化似然函数：
通常，似然函数更容易处理：2.举例举例一一个硬币被抛了100
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2023-05-17 23:22:11
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1）有经验的人参与估算 一方面要对估计的内容有开发经验，另一方面也要接受了估计的训练，在估计方面有经验。两种经验缺少其一，估计的风险都比较大。正如我们估计一个房间的面积时，一位包工头或一位售楼小姐通常比我们估计得准，为什么呢？因为他们有施工经验或估算经验。 &
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2022-09-08 23:16:20
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“让我们做朋友-陕西”抽样方法简介郭申阳有关“让我们做朋友-陕西”项目的新闻发布后，很多读者来信，希望了解更多有关抽样方法的信息。抽样方法是本项目随机实验的重要组成部分，我们将在项目评估的研究论文中详细阐述。这里，为满足读者需要，仅做简单介绍。 1.干预前：如何确定样本 首先，统计力度分析(Statistical Power Analysis)显示，为达到0.80的统计力度和较小效应规模(
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2024-05-07 18:40:00
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统计学是通过什么检测两个变量之间是否有关系？ 例如身高和性别是否有关系答：通过检测男性样本的身高均值 VS 女性样本的身高均值 是否有差异，有差异就说明两个变量之间存在关系。检验均值的差异是否为零，不看大小只看是否为零 参数估计 例题：北京市领导想知道当年住宅价格增长率是否达到了国家限定的阈值，比如10% 1.我们需要的是总体数
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2024-04-25 14:01:14
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数理统计7：矩法估计（MM）、极大似然估计（MLE），定时截尾实验
在上一篇文章的最后，我们指出，参数估计是不可能穷尽讨论的，要想对各种各样的参数作出估计，就需要一定的参数估计方法。今天我们将讨论常用的点估计方法：矩估计、极大似然估计，它们各有优劣，但都很重要。由于本系列为我独自完成的，缺少审阅，如果有任何错误，欢迎在评论区中指出，谢谢！目录Part 1
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2024-03-14 09:23:23
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Introduction顾名思义，通过姿势估计，我们尝试从图像中推断出物体或人的姿势。这涉及识别和定位身体上的关键点。由于身体的小关节、遮挡和缺乏上下文、旋转和方向，关键点的识别是一项非常具有挑战性的任务。在本文其余部分将主要关注人体姿势估计的情况下，膝盖、肘部、肩部和手腕等主要关节代表这些关键点。在分类方面，姿态估计器可以分为以下几类：维度（2D 与 3D）单姿势和多姿势（检测一个或多个物体）方
图像、视频或调用摄像头均能实现OpenCV实现人体姿态估计(人体关键点检测）OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用。 其理论基础来自Realtime Multi-Person 2D
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2024-01-09 13:30:48
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信道估计（二）：卡尔曼滤波器零.概述卡尔曼滤波器可以说是大名鼎鼎了，在我本科期间就在惯性传感器的使用上听过，但一直不知道是什么，刚好通过这篇论文学习一下论文是这样描述他的，使用先验的状态空间模型和状态向量的估计，估计出后验的信道估计。一.什么是卡尔曼滤波器？卡尔曼滤波器是通过观测值和上一时刻的最优预测值来预测下一时刻的最优预测值的算法https://www.bilibili.com/video/B
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2024-08-23 07:55:16
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鉴于后续机器学习课程中多次提到参数估计的概念，为了避免囫囵吞枣的理解某些知识点，决定对概率统计的这部分知识点进行简要总结，这篇博客主要涉及的是点估计中的矩估计知识点，后续的博客将总结点估计中其他两个比较常见的方式，极大似然估计以及最小二乘法。基础概念为什么要出现估计呢？因为在统计学中，所要观测的数据量往往都比较大，我们不可能将所有数据全部都进行统计，一种可行的方式就是从这些数据量中抽取一部分数据，
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2024-06-14 22:43:54
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4.2 捕获深度摄像头的帧
深度图：它是灰度图像，该图像的每个像素值都是摄像头到物体表面之间距离的估计值。比如，CAP_OPENNI_DEPTH_MAP通道的图像给出了基于浮点数的距离，该距离以毫米为单位。 点云图：它是彩色图像，该图像的每种颜色都对应一个 (x、y或z)维度空间。比如，CAP_ OPENNI POINT_ CLOUD_ _MAP通道
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2024-04-08 00:00:19
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018 参数估计之点估计法：矩估计法、最大似然估计
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2017-12-03 11:48:18
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场景一：合同前的工作量估算
场景描述：
（1）没有实施过CMMI2级
（2）合同未签，需要给客户报价
（3）有客户的概要需求，有类似的项目数据可供参考
（4）需要估计整个项目的总工作量，以便于估算总成本，给客户报价
估算步骤：
（1）寻找类似的历史项目，进行项目的类比分析，根据历史项目的工作量凭经验估计本项目的总工作量；
（2）进行WBS分解，力所能及地将整个项目的任务进行分解；
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2010-11-27 12:07:26
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振荡的余弦和正弦波之和= j / n，其中j = 1,2，...，n / 2。周期图给出了关于各种频率的相对强度的信息，用于解释时间序列的变化。 周期图是称为谱密度 函数的样本估计，其是群体平稳时间序
原创
2022-12-11 16:46:19
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