随着互联网的逐渐深入，各家企业的业务线不断拓宽，用户体量也随之不断扩大，大数据逐渐进入到企业的视野。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。大数据虽然起源在美国，但是发展速度最迅猛的的确还是在中国。因为中国有着得天独厚的条件，就是广大的互联网用户群体，这些大量的用户资源给中国企业制造了天然的、独一无二大数据环境。提起数据量，国内
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2021-04-03 21:27:15
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物联大数据已成为当前物联网系统建设的核心，基于物联大数据的涌现智能和应用以及借此对物理世界的反馈和控制是未来物联网系统的建设目标。
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2023-05-17 11:24:01
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## 泛在物联大数据流处理架构优势
在当今数字化时代，大数据已经成为各行各业的重要组成部分。特别是在物联网领域，由于传感器和设备产生的数据规模庞大，对数据的处理和分析变得尤为重要。为了有效处理这些海量数据，泛在物联大数据流处理架构应运而生。它可以实时处理各种类型的数据流，为企业提供更好的数据分析和决策支持。下面我们来看一下泛在物联大数据流处理架构的优势以及一个简单的代码示例。
### 优势
方法/步骤1:那大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是Ja
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2023-07-20 19:33:54
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【前言】大数据的五大问题：当传统的方法已无法应对大数据的规模、分布性、多样性以及时效性所带来的挑战时，我们需要新的技术体系架构以及分析方法来从大数据中获得新的价值。McKinsey Global Institute在一份报告中认为大数据会在如下几个方面创造巨大的经济价值：·通过让信息更透明以及更频繁被使用，解锁大数据价值 ·通过交易信息的数字化存储可以采集更多更准确、详细的数据用于决策支撑 ·通过
简述Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的 Apache 项目。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。zookeeper工作机制Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基 于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负 责 存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的 注册，一旦这些数据的状态发生变化，Z
·那大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？ 只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybites都是JavaEE
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2023-11-03 13:39:12
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大数据：分享大数据之基础语法1计算机理论介绍2编程基础--进制分类、进制转换进制就是进位制。指的是我们来表示一个数字的时候进位的制度。进制分类计算机中，常用的进制有以下几种:进制描述示例备注二进制使用0和1来描述所有的自然数0,1,10,11,100,101使用0b开头八进制使用0-7来描述所有的自然数4,5,6,7,10,11,12使用0开头十进制使用0-9来描述所有的自然数6,7,8,9,10
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2020-03-11 16:37:46
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一、什么是FlinkFlink起源于德国柏林工业大学、柏林洪堡大学和哈索普拉特纳的博士生和研究生联合开展的项目。Flink是一个分布式流和批处理数据结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并发化计算的流数据处理引擎。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代，托管内存和程序优化。二、数据流开发流程1.抽象层次SQL
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2021-03-07 20:28:14
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hadoop：是一个开源软件平台，它本身不能完成特定功能，但是可以利用服务器集群，对海量数据进行分布式处理。一、hadoop组件：HDFS(分布式文件系统)； YARN(运算资源调度系统)； Mapreduce(分布式运算编程框架)；二、点击流框架分析：数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME;数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群;数据仓库技术：基于hado
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2022-04-22 10:22:53
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Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。Mapreduce分布式运算程序往往分2个阶段：map阶段：并发实例，各司其职，互不干涉，完全并行； reduce阶段：并发实例，互补干涉，但它们的数据依赖上一个阶段实例输出； mrapplication master 负责监管map和reduce。Mapreduce实现两个表的join:方式
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2022-04-22 10:31:09
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大数据之presto 默认的配比是query.max-memory-per-node的值在jvm重点的Xmx的10%左右即可。 presto官网 https://prestodb.io/docs/current/release/release-0.215.html 日常维护： 1、问题：maxRequestsQueuedPerDestinatio 日
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2022-06-13 10:45:20
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1、Redis概述 Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的应用程序的完美解决方案。 Redis的三个主要特点： Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。 相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。String，Li ...
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2021-08-11 11:00:00
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一、安装： 1 解压然后把mysql的驱动放在$SQOOP_HOME/lib 目录中2. conf/sqoop-en.sh export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.3.0export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.3.0 注意事项 1.数据库驱动：在执行s...
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2021-07-29 10:47:17
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在当今数字化时代，大数据已经成为企业发展的必争之地。作为全球领先的信息通信解决方案供应商，华为一直致力于为客户提供可靠、高效的大数据解决方案。其中，OSPF作为大数据网络的核心协议之一，发挥着至关重要的作用。
OSPF(Open Shortest Path First)是一种链路状态路由协议，用于在大规模IP网络中自动计算路由信息。在大数据网络中，OSPF可以帮助数据中心实现高速、高效的数据传输
当你真心渴望追求某种事物的话，整个宇宙都会联合起来帮你完成。——牧羊少年奇幻之旅
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2023-08-07 11:08:04
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文章目录1.什么是大数据?字面意思:专业解释:再专业点:2.大数据的特点-- 4V(Volume,Velocity,Variety)?2.1Volume(大量)2.2 Velocity(高速)2.3 Variety(多样)2.4 Value(低价值密度)3.大数据主要做什么?4.大数据的应用场景5.大数据未
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2021-12-23 15:37:23
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文章目录1.什么是大数据?字面意思:专业解释:再专业点:2.大数据的特点-- 4V(Volume,Velocity,Variety)?2.1Volume(大量)2.2 Velocity(高速)2.3 Variety(多样)2.4 Value(低价值密度)3.大数据主要做什么?4.大数据的应用场景1.什么是大数据?字面意思:大量的数据，海量的数据一般我们的数据都是以处理M丶G丶T等单位(一...
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2022-02-16 16:03:03
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Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据计算引擎，是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生态系统，以弥补MapReduce的不足。
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2022-01-12 15:42:14
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