目录一 . k8s容器资源限制1.内存限制（pod）2.cpu限制（pod）3.namespace设置资源限制4.namespace设置资源配额5.Namespace配置Pod配额二. kubernetes资源监控Metrics-Server部署三种报错及解决方法 一 . k8s容器资源限制Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配。request(资源需求)
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2024-02-19 10:58:15
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需要理清楚的概念所谓的CPU所谓的CPU，它的全称是Central Processing Unit / Processor，即中央处理器。一般公司在购买服务器时都会评估一台服务器中要几颗CPU，每颗CPU是几核的（CPU颗数越多，核数越多，一般处理能力越强）。所谓的物理核数（物理CPU核数）根据每种品牌的型号不同，每颗CPU的核数也是不一样的。其中核数指的是每颗CPU中的数据处理单元数量。也就是说
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2024-03-18 15:58:01
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Kubernetes是一个用于容器编排和管理的开源平台。在Kubernetes中，容器是最小的可部署的单元，它们被打包在可称为Pods的虚拟机中。在运行这些容器之前，我们需要了解如何将它们与核心绑定。
在Kubernetes中，通过节点上的容器运行时来管理容器。容器运行时是一个负责运行和管理容器的软件，例如Docker。此外，核心是计算机处理器的物理或逻辑核心，通过将核心绑定到容器，我们可以为它
原创
2024-01-23 10:07:51
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容器可能部署在云上（公有云或者私有云），也可能部署在数据中心物理宿主机上。云的场景涉及到虚拟网络，数据中心场景就是传统的物理网络，这些环境的网络架构以及底层技术有着很大的差异，这一节分析下。 不管是云的场景还是传统的数据中心场景，部署容器的宿主机之间的网络，抽象归纳起来需要具备下面的两个条件：可以通过二层
# Docker 查看容器核数
随着云计算和微服务架构的普及，Docker已成为开发和运维领域的重要工具。Docker能够将应用程序及其依赖封装在轻量级的容器中，从而实现快速部署和一致的运行环境。在使用Docker时，一个重要的考虑因素便是容器所占用的系统资源，特别是CPU核数。本文将介绍如何查看Docker容器的使用核数，并配以示例代码。
## 什么是CPU核数？
在计算机中，CPU是执行
原创
2024-08-07 11:29:32
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Kubernetes学习笔记K8S入门为什么要学习Kubernetes轻装上阵全面拥抱微服务架构无缝迁移弹性扩容充分利用服务器资源自动化的运维平台Kubernetes基础理论服务部署模式演变形态Kubernetes基本概述容器及容器编排技术容器技术Docker 容器容器编排技术Docker-ComposeDocker-SwarmMesosKubernetes云原生技术什么叫云原生技术云知识扩展K
IoC容器的初始化过程包括Resource定位、BeanDefinition的载入以及向IoC容器注册这些BeanDefinition三个阶段。IoC容器的初始化过程概要IoC容器的初始化包括三个过程：第一个过程是 Resource定位 过程。这个Resource定位指的是BeanDefinition的资源定位，它由ResourceLoader通过统一的Resource接口来完成，这个Resour
基本概念物理CPU： 物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件，在Linux下可以数不同的physical id 来确认主机的物理CPU个数。核心数： 物理CPU下一层概念就是核心数，我们常常会听说多核处理器，其中的核指的就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数。逻辑CPU： 核心数下一层的概念是逻辑CPU，逻辑CPU跟超线程技术有联系，假如物理CP
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2024-10-12 14:52:23
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容器，字面上理解就是装东西的东西。常见的变量、对象属性等都可以算是容器。一个容器能够装什么，全部取决于你对该容器的定义。当然，有这样一种容器，它存放的不是文本、数值，而是对象、对象的描述（类、接口）或者是提供对象的回调，通过这种容器，我们得以实现许多高级的功能，其中最常提到的，就是 “解耦” 、“依赖注入（DI）”。本文就从这里开始。IoC 容器， laravel 的核心Laravel 的核心就是
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2024-04-23 21:17:04
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关于laravel服务(容器)和服务提供者及绑定Laravel 服务容器是一个用于管理类依赖和执行依赖注入的强大工具。 参考：https://laravelacademy.org/post/9534.html<?php
namespace App\Http\Controllers\UcServer;
use App\Http\Controllers\Controller;
use Ap
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2024-04-16 23:07:52
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容器相关的理论知识——我的理解1 容器和虚拟化的区别讲容器的时候，虚拟化是无法绕开的。二者主要区别的参照物是操作系统。操作系统分为用户态和内核态。内核是一个操作系统的核心，它可以直接对硬件进行操作，因此我们把内核功能运行的逻辑空间成为内核态。其他给用户使用的应用运行在用户态。我们在市面上可以看到很多不同的Linux发行版，发行版就是内核+应用。不同的发行版本之间的区别就是应用不同，也就是运行在用户
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2024-03-15 08:36:14
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一、背景不妨大胆推测一下：Spring是如何处理我们的Bean的呢？通过读取解析文件中的资源配置，将需要交给容器管理的类先找个地方集中起来(注册表)，最后将这个注册表中所有的Bean定义实例化为Bean。将Bean在内存中缓存起来(HashMap)，在我们需要使用的时候根据key值直接取出来我们的对象。事实上，Spring的确也是这么处理的。只不过它的设计远比我们所能想到的更要复杂与全面。二、认识
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2024-03-18 20:36:31
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1.toptop是linux中自带的系统监控命令，实时监控系统各项指标第一行各字段含义：这些字段显示：当前时间系统已运行的时间当前登录用户的数量相应最近5、10和15分钟内的平均负载。Ps：1核cpu饱满负载为1，1以下均正常不会出现拥堵情况# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数# 查看物理CPU个数c
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2024-03-18 22:53:11
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# Java获取容器CPU核数的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Java获取容器的CPU核数。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start --> 获取Runtime对象
获取Runtime对象 --> 调用availableProcessors方法
调用availableProcessors方法 --> 输出C
原创
2024-01-04 11:11:12
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性能测试的目的目的是验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，优化软件，最后起到优化系统的目的。包括以下几个方面1．评估系统的能力，测试中得到的负荷和响应时间数据可以被用于验证所计划的模型的能力，并帮助作出决策。2．识别体系中的弱点：受控的负荷可以被增加到一个极端的水平，并突破它，从而修复体系的瓶颈或薄弱的地方。3．系统调优：重复运行测试，验证调整系统的活动得到
1、进入物理机： 2、查看物理核跟 lscpu -p=CORE,CPU taskset -cp [要绑定的核心，如:0,16] [redis进程id]
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2021-01-25 11:51:00
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从计算机硬件角度：
计算机的核心是CPU，所有计算任务都由CPU负责。
单个CPU核心，在一个CPU时间片里，只能执行一个程序任务。
台式机 intel i5 处理器 四核四线程：
四个CPU核心，每个核心有一个逻辑处理器
STL有三大核心部分：容器（Container）、算法（Algorithms）、迭代器（Iterator），容器适配器（container adaptor），函数对象(functor)，除此之外还有STL其他标准组件。通俗的讲： 容器：装东西的东西，装水的杯子，装咸水的大海，装人的教室……STL里的容器是可容纳一些数据的模板类。 算法：就是往杯子里倒水，往大海里排污，从教室里撵人……STL里的算法
在使用计算机时，其最大支持的内存是由 操作系统 和 硬件 两方面决定的。 先说一下硬件方面的因素，在计算机中 CPU的地址总线数目 决定了CPU 的 寻址 范围，这种由地址总线对应的地址称作为物理地址。假如CPU有32根地址总线（一般情况下32位的CPU的地址总线是32位，也有部分32位的CPU地址总线是36位的，比如用做服务器的CPU），那么提供的可寻址物理地址范围 为 232=4
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2024-10-01 21:56:48
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Hadoop-Yarn调优未完待续0x01 概述1.1 官方文档首先给出一个Apache-Hadoop官方写的关于yarn-site.xml的配置项说明地址：yarn-default.xmlHortonworks Documentation9. Determine HDP Memory Configuration Settings1.2 内存和CPU的资源隔离方案YARN对内存资源和CPU资源采用
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2023-12-19 13:23:17
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