Hadoop-Yarn调优未完待续0x01 概述1.1 官方文档首先给出一个Apache-Hadoop官方写的关于yarn-site.xml的配置项说明地址：yarn-default.xmlHortonworks Documentation9. Determine HDP Memory Configuration Settings1.2 内存和CPU的资源隔离方案YARN对内存资源和CPU资源采用
基本概念cpu个数 是指物理上cpu的个数。cpu核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几个核心。比如，双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组，四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组。cpu线程数 是一种逻辑上的概念，简单地说，就是模拟出的CPU核心数。比如，可以通过一个物理的CPU核心模拟出2线程的CPU。一个物理的CPU核心最少对应一个线程，但通过超线程技术，一个核心可以对应两个线程，也就
转载
2023-08-30 22:53:17
74阅读
需要理清楚的概念所谓的CPU所谓的CPU，它的全称是Central Processing Unit / Processor，即中央处理器。一般公司在购买服务器时都会评估一台服务器中要几颗CPU，每颗CPU是几核的（CPU颗数越多，核数越多，一般处理能力越强）。所谓的物理核数（物理CPU核数）根据每种品牌的型号不同，每颗CPU的核数也是不一样的。其中核数指的是每颗CPU中的数据处理单元数量。也就是说
1.toptop是linux中自带的系统监控命令，实时监控系统各项指标第一行各字段含义：这些字段显示：当前时间系统已运行的时间当前登录用户的数量相应最近5、10和15分钟内的平均负载。Ps：1核cpu饱满负载为1，1以下均正常不会出现拥堵情况# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数# 查看物理CPU个数c
# Docker 查看容器核数
随着云计算和微服务架构的普及，Docker已成为开发和运维领域的重要工具。Docker能够将应用程序及其依赖封装在轻量级的容器中，从而实现快速部署和一致的运行环境。在使用Docker时，一个重要的考虑因素便是容器所占用的系统资源，特别是CPU核数。本文将介绍如何查看Docker容器的使用核数，并配以示例代码。
## 什么是CPU核数？
在计算机中，CPU是执行
云梯开发人员在云梯Yarn集群的搭建和维护过程中做了许多工作，本文选择这期间部分较为典型的问题，通过对这些问题的分析和解决方案，为大家分享分布式系统问题调查的经验。调查的问题1. 2013年初引入社区0.23时，调查ResourceManager运行过程汇总突然挂掉的问题现象：监控报警，线上运行的RM突然挂掉，RM异常日志如下，2012-12-17 17:20:28,294 FATAL org.a
# Java获取容器CPU核数的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Java获取容器的CPU核数。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start --> 获取Runtime对象
获取Runtime对象 --> 调用availableProcessors方法
调用availableProcessors方法 --> 输出C
容器相关的理论知识——我的理解1 容器和虚拟化的区别讲容器的时候，虚拟化是无法绕开的。二者主要区别的参照物是操作系统。操作系统分为用户态和内核态。内核是一个操作系统的核心，它可以直接对硬件进行操作，因此我们把内核功能运行的逻辑空间成为内核态。其他给用户使用的应用运行在用户态。我们在市面上可以看到很多不同的Linux发行版，发行版就是内核+应用。不同的发行版本之间的区别就是应用不同，也就是运行在用户
在Linux系统中，如何详细了解CPU的信息呢？ 当然是通过cat /proc/cpuinfo来检查了，但是比如几个物理CPU/几核/几线程，这些问题怎么确定呢？经过查看，我的开发机器是1个物理CPU，4核8线程，Intel(R) Core(TM) i7 CPU 860 @ 2.80GHz记录一下，判断的过程和知识。 判断依据：1.具有相同core id的cpu是
一. 手动计算YARN和MapReduce内存配置设置YARN和MapReduce的总可用RAM应考虑保留内存。Reserved Memory是系统进程和其他Hadoop进程（例如HBase）所需的RAM。1. 保留内存保留内存=为堆栈内存保留+为HBase内存保留（如果HBase在同一节点上）保留的内存建议:每个节点的总内存推荐的预留系统内存推荐的预留HBase内存4GB1GB1GB8GB2GB
转载
2023-08-17 17:06:32
46阅读
资源调优1 熟悉内存管理布局，合理分配内存计算，可以适当调整各个内存比重
2 合理设置CPU资源
（slot隔离内存，但共享CPU，一个slot可能会同时运行多个task）
例子：
启动参数设置有4个容器，每个TM 2个slot，每个container 2个cpu core，并行度5。则5/2->需要启动3个TM+1个JobManger，
一个TM启动2个cpu，则2*3+1个JobMang
CPU篇---理清"核"概念-01引言基础概念起源：单核CPU和超线程还有一个转折点：多核架构的出现1 LCPU = 1个线程逻辑CPU与虚拟CPU如何知道Linux系统有多少核心和处理器？获取逻辑cpu数量(包括超线程逻辑cpu数量):获得物理cpu/核心的数量: 引言性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们
文章目录1、给大家看看扩容之前的C盘大小2、扩容之后的大小3、我是通过windows自带的磁盘管理完成的个人分盘原理：4、对已有软件的影响5、这种方法笨死了，有更好的方法 扩容前提条件： ①扩容的空间需要在同一个硬盘上，比如你电脑有固态硬盘和机械硬盘，你不能把机械硬盘的空间放在和固态同一个C盘中②能扩容的是连续的磁盘空间1、给大家看看扩容之前的C盘大小2、扩容之后的大小3、我是通过window
理解平均负载（ Load Average），并用三个案例展示了不同场景下平均负载升高的分析方法。这其中，多个进程竞争 CPU 就是一个经常被我们忽视的问题。 我想你一定很好奇，进程在竞争 CPU 的时候并没有真正运行，为什么还会导致系统的负载升高呢？看到今天的主题，你应该已经猜到了，CPU 上下文切换就是罪魁祸首。我们都知道，Linux 是一个多任务操作系统，它支持远大于 CPU 数量的任务同时运
4c8g或4h8g代表CPU和内存配置，4c8g是指4核CPU、8G内存云主机核数、内存和运行性能的关系解析什么是云主机的核？云主机就像一台虚拟计算机，它在云服务器上运行。每一个云主机都有自己的虚拟化操作系统、磁盘和网络接口等，控制着这些组件的就是云主机的内核（kernel）。而云主机的核数则是指内核能够同时处理数据的线程数目。CPU单位CPU资源以CPU为单位进行度量的。在Kubernetes中
cpu:一台电脑最核心的地方要数CPU了，CPU在电脑中的作用相当于整台电脑的大脑，在进行所有数据的计算的同时，还要对所有的设备进行管理、协调，如果CPU的性能不够的话，不仅数据计算的速度会减慢，而且会影响系统之间的协调，进而影响整个系统的性能。所以，有了一颗性能强劲的CPU，才能够让我们的电脑具有更高的性能。在购买电脑时选择一款性能强大的CPU是十分重要的。性能，是一件产品各种评测指标的综合体现
Map集合重点总结
HashMap重要的方法-构造器 HashMAP四种构造器
HashMap重要的方法-put方法 HashMap重要的方法-get方法HashMap重要的方法-resize（）方法-扩容final Node<K,V>[] resize() {
//首先赋值给oldTab相当于是一个temp临时数组的作用
//
1.1 限制文件夹的大小文件服务器文件夹的“配额管理”节点上，可以执行下列任务：ü 通过创建配额来限制允许卷或文件夹使用的空间，并在接近或达到配额限制时生成通知。ü 生成应用于卷或文件夹中所有现有子文件夹以及将来创建的任何子文件夹的自动应用配额。ü 定义可以很容易应用于新的卷或文件夹然后可以在整个组织中使用的配额模板。例如，可以：对用户的个人服务器文件夹设置 200 MB 的限制，并在超过 180
最近看了docker用到的技术，于是在公司分享了一下，对于Linux内核比较关心的同学肯定早就知道这些知识了，但是我一直对内核不怎么了解，这些对我来说算是新知识，寻思着后面看看内核相关的书。 Linux Namespace a feature of the Linux kernel that isolate and virtualize system resources of a collect
简介： 今天带着大家了解一下docker。 在介绍docker之前，我们先来认识一下docker。 我们来启动一个容器，（以ubuntu系统为例）。Docker run –it Ubuntu /bin/bash 这时候，我们可以看到，我们已经进入了docker的虚拟世界。前面的root表示用root账号登陆。后面的d8121a
转载
2023-09-01 15:19:31
16阅读
