Java微服务篇5——Docker1、虚拟化技术虚拟化技术是一种计算机资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储 等,予以抽象、转换后呈现出来。虚拟化技术打破了计算机实体结构间的,不可切割的障碍。使用户可 以比原本的组态更好的方式,来应用这些资源高性能的物理硬件产能过剩和老的旧的硬件产能过低的重组重用,透明化底层物理硬件软件跨环境迁移问题(代码的水土不服)2、Docker简
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2024-10-25 12:16:54
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介绍功能 1、应用解耦 复杂的应用里会存在多个子系统,如果各个子系统之间的耦合性太高,整体系统的可用性就会大幅降低。比如一个电商系统,任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操作异常,影响用户使用体验。 当转变成基于消息队列的方式后,系统可用性就高多了,比如物流系统因为发生故障,需要几分钟的时间来修复,在这几分钟的时间里,物流系统要处理的内容被缓存在消息队列里,用户的下单操
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2023-12-18 18:32:00
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JAVA操作rocketmq:1.导入rocketmq所需要的依赖:com.alibaba.rocketmqrocketmq-client3.0.10com.alibaba.rocketmqrocketmq-all3.0.10pom2.创建生产者packagecom.example.producer;importcom.alibaba.rocketmq.client.exception.MQCli
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2023-08-02 13:53:32
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安装RocketMQRocketMQ 使用Java语言开发,因此需要JDK运行环境和Maven编译构建环境。1、安装JDK不赘述2、安装Maven# 下载3.5.4版本maven安装包
wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/maven/maven-3/3.5.4/binaries/apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz
# 解压安装包
tar
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2023-11-17 12:34:27
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# Java 调用 RocketMQ 工具类
## 引言
在现代分布式系统中,消息队列(Message Queue, MQ)扮演着重要的角色。它们可以有效地解耦各个服务,提高系统的可扩展性和可靠性。Apache RocketMQ 就是一款高性能的分布式消息中间件。本文将介绍如何在 Java 中调用 RocketMQ,并给出具体的工具类示例。
## 什么是 RocketMQ
RocketMQ
在现代微服务架构中,我们常常需要通过容器化的技术来实现不同服务之间的消息传递。在这个博文中,我们将探讨如何通过 Docker 调用 RocketMQ,在整个过程中涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等内容。
## 环境准备
在进行设置之前,我们需要确认我们的技术栈是兼容的。Docker 和 RocketMQ 可以非常好地协作,使得整个系统的部署和管理变得简便。以下是相
基础知识分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。消息中间件这块在我们前面的学习中,是使用python中的queue模块来提供,但这个模块仅限于在本机的内存中使用,假设这个队列需要其他服务器的程序也访问的话,就需要利用socket了。不过,现成的方案很多,轮子已经有了,我们没有必要反复造轮子。直接拿来用就可以了。消息中间件解决方案流行的消息队列解决方案很多:ZeroM
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2023-10-24 17:54:23
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先简单了解一下各个模块的功能,下面会有章节详细介绍各个模块的功能。Producer和Consumer很好理解,顾名思义就是生产者和消费者,生产者负责生产消息,消费者负责消费消息,这2块的逻辑都是由业务使用者定义的。Broker是RocketMQ的核心,Broker实现了消息的存储、拉取等功能。Broker通常以集群方式启动,并可配置主从,每个Broker上提供对指定topic的服务。理解了Brok
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2024-07-15 15:37:14
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# RocketMQ Java 连接指南
Apache RocketMQ 是一款分布式的消息队列系统,广泛应用于高并发、高可用性和高吞吐量的场景中。在大数据与微服务架构的环境下,RocketMQ 提供了一种高效、可靠的消息传递方式。本篇文章将通过实际示例,详细讲解如何使用 Java 连接 RocketMQ,并解决一个实际问题。
## 一、准备工作
在开始之前,请确保您已经安装了以下环境:
WebSocket一般分为前端与后台.一、前端:1)在登录系统成功后的js入口函数中(你想调用的地方)。先使用 if (‘WebSocket’ in window) 判断是否支持,var socket = new WebSocket(url); 用来创建连接对象,其中URL可以理解为接口地址。 2)如:http://localhost:8080/javaweb/test/userId,只是将htt
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2023-10-19 20:08:11
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1.课前鸡汤 《伟大领袖传》 《亡命之徒》 《西部世界》2.RabbitMQ 话说python自己又消息队列功能,为啥还要用这个MQ,见详解: Threading QUEU(线程QUEU)、进程QUEU两种;这两种都是python自带的QUEU,这两只能用在同一个进程下的所有子进程或父进程与子进程之间的通讯所以就有了第三方的消息队列,主流的消息队列有很多,如:rabbitmq,Rocke
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2023-10-19 12:04:32
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我们知道在rocketmq的broker中可以设置autoCreateTopicEnable,当autoCreateTopicEnable = true的时候,如果生产者往broker中发送消息并指定了一个broker中不存在的topic,那么也是可以发送成功的,因为broker会自动地去创建这个不存在的topic,下面我们就来看一下rocketmq中是如何实现的生产者发送消息问题引出:在生产者发
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2023-10-27 17:23:57
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什么是rocketmqRocketMQ 是阿里巴巴开源的消息队列中间件。具有下列特点:能够保证严格的消息顺序提供丰富的消息拉取模式高效的订阅者水平扩展能力亿级消息堆积能力事务消息“严格的消息顺序” 是指在需要的情况下,可以使 producer 发送的消息被 consumer 顺序的接收; “丰富的消息拉取模式” 是指可以选择 pull 或 push 两种消息消费模式(但是其实都是 consumer
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2024-01-22 23:13:39
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一、三种消费 :1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费1.1 顺序消费:在网购的时候,我们需要下单,那么下单需要假如有三个顺序,第一、创建订单 ,第二:订单付款,第三:订单完成。也就是这个三个环节要有顺序,这个订单才有意义。RocketMQ可以保证顺序消费,他的实现是生产者(一个生产者可以对多个主题去发送消息)将这个三个消息放在topic(一个topic默认有4个队列)的一个队列里
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2024-01-30 21:37:47
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本文档主要包含以下内容:如何开通 MQ 服务如何申请 MQ 资源如何通过 MQ 进行消息收发MQ 快速接入流程图: 1.开通MQ服务 在阿里云官方网站开通MQ服务。
2.申请MQ资源
在 MQ 消息系统中,消息发布者将消息发送到某个指定的消息主题(Topic) ,而消息订阅者则通过订阅该指定的 Topic 来获取和消费消息。因此一个新的应用接入 MQ 需要先申请相关的 MQ
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2023-10-03 15:19:36
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# 使用Python调用RocketMQ集群的指南
在现代的消息驱动架构中,Apache RocketMQ 是一个高性能、高可靠性的分布式消息中间件。本文将指导你如何使用 Python 调用 RocketMQ 集群。我们将按照以下步骤进行:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装依赖包 |
| 2 | 导入相关模块 |
| 3 | 创建消息生
文章目录`MQClientInstance`的内部变量MQClientInstance的创建启动`MQClientInstance` 前面说了 消息生产者的启动主要流程,从启动脚本到 DefaultMQProducer再到 DefaultMQProducerImpl然后到 MQClientInstance。都是一步一步委托的。这里之所以把 MQClientInstance单独拿出来说,是因为
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2024-02-23 23:27:42
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# RocketMQ 5.1 使用教程:Java调用
## 简介
RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件,由阿里巴巴集团开发和维护。它具有高性能、高可靠性、可扩展性等特点,被广泛应用于各种场景,例如电商、金融、物流等。本教程将介绍如何使用Java调用RocketMQ。
## 安装和配置
首先,我们需要安装RocketMQ并进行配置。详细的安装和配置步骤可以在RocketMQ的官方文档
原创
2023-07-22 16:05:49
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Python 调用阿里 MQ队列1 安装python sdk2 HTTP协议收发消息2.1 普通消息2.1.1 发布2.1.3 订阅2.2 定时消息2.2.1 发布2.2.2 订阅2.3 事务消息2.3.1 发布2.3.2 订阅 1 安装python sdkpip install mq_http_sdk2 HTTP协议收发消息2.1 普通消息2.1.1 发布#!/usr/bin/env pyth
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2024-05-30 11:43:45
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消息中间件应用场景异步通信有些业务不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制,允许用户把一个消息放入队列,但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少,然后在需要的时候再去处理它们。解耦降低工程间的强依赖程度,针对异构系统进行适配。在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的。通过消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口,当