RocketMQ介绍与实现原理1、简介2、服务发现2.1 路由注册2.2 路由删除2.3 路由发现2.4 总结3、RocketMQ消息发送3.1 消息发送基本流程3.1.1 消息批量发送3.1.2 消息发送异常机制4、RocketMQ消息存储4.1 消息发送存储流程4.2 过期文件删除机制5、消息的消费5.1 消息拉取5.1.1 消息拉取基本流程5.1.1.1 消息拉取客户端消息拉取请求封装5.
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2024-06-24 08:32:48
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目录一、普通消息:1.消息发送分类:(1)同步发送消息:(2)异步发送消息:(3)单向发送消息:2.普通消息代码举例:定义生产者:(1)同步发消息生产者:Sync(2)异步消息发送生产者:Async(3)单向消息发送生产者:定义消费者:二、顺序消息:三、延迟消息:四、事务消息:五、批量消息:六、消息过滤:七、消息发送重试机制:八、消费重试机制:九、死信队列: 一、普通消息:1.消息发送分类:(1
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2023-11-20 07:06:40
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介绍功能 1、应用解耦 复杂的应用里会存在多个子系统,如果各个子系统之间的耦合性太高,整体系统的可用性就会大幅降低。比如一个电商系统,任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操作异常,影响用户使用体验。 当转变成基于消息队列的方式后,系统可用性就高多了,比如物流系统因为发生故障,需要几分钟的时间来修复,在这几分钟的时间里,物流系统要处理的内容被缓存在消息队列里,用户的下单操
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2023-12-18 18:32:00
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一般执行比较耗时的代码操作时,都可以交给mq异步实现接口:比如使用mq异步发送优惠券、扣库存,异步发送短信、邮件,也可以异步收集系统日志从而和应用服务进行解耦等多种应用场景; 客户端发送请求到服务端,服务端相应的接口接收到请求后会开启线程进行处理,如果执行代码需要较长时间,接口响应比较慢,导致客户端一直处于阻塞状态;对于上面提到的比较耗时、不可控的业务逻辑处理接口,可以采用多线程或者mq
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2023-10-26 15:33:37
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RocketMQ应用一、测试环境工程准备二、消息响应1.消息发送的状态-SendStatus2.producer消息Id-msgId3.broker消息Id-offsetMsgId三、普通消息1.消息发送分类1.1 同步发送消息1.2 异步发送消息1.3 单向发送消息2.代码举例2.1 同步消息发送生产者2.2 异步消息发送生产者2.3 单向消息发送生产者2.4 消费者四、顺序消息1.什么是顺序
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2024-06-07 11:50:28
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一,前言Linux 系统中一切皆文件,仔细想一下 Linux 系统的很多活动无外乎读操作和写操作,零拷贝就是为了提高读写性能而出现的。视频观看地址:图文并茂|彻底搞懂零拷贝(Zero-Copy)技术二,数据拷贝基础过程在 Linux 系统内部缓存和内存容量都是有限的,更多的数据都是存储在磁盘中。对于 Web 服务器来说,经常需要从磁盘中读取数据到内存,然后再通过网卡传输给用户: 上述数据流转只是大
JAVA Soket、ServerSocket通信IP地址和端口号打开命令提示符输入 :cmd,输入ipconfig后按下回车,找到ivp4地址。它就是你的IP地址。创建一个服务器非常简单,在构造方法里面输入一个端口号,这个端口号有一个范围0~65535: ServerSocket server=new ServerSocket(9090); 如果你看到这样的异常信息:java.net.Bin
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2023-09-20 10:30:39
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简而不简单!
原创
2020-05-14 19:44:45
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1. 消息队列的使用场景消息队列的使用场景有很多,最核心的有三个:解耦、异步、削峰解耦:一个系统或者一个模块,调用了多个系统或者模块,相互之间的调用很复杂,维护起来很麻烦。此时可以考虑使用消息队列来实现多个系统之间的解耦异步:系统A接受一个请求,需要在自己本地写库,还需要在系统BCD三个系统写库,同步操作比较费时。削峰:高峰时段系统接收到的请求缓存到消息队列,供系统根据负载慢慢消化2. 消息队列的
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2024-03-31 18:50:48
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正文简介RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件,前身是MetaQ,是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件,后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目,具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。功能发布/订阅消息传递模型 财务级交易消息 各种跨语言客户端,例如Java,C / C ++,Python,Go 可插拔的传输协议,例如TCP,SSL
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2024-01-04 06:45:24
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一. 分布式事务前言1. 数据库管理系统中事务(transaction)的四个特性:简称ACID(这种特性简称刚性事物)原子性(Atomicity):原子性是指事务是一个不可再分割的工作单元,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。一致性(Consistency):一致性是指在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏;这是说数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的
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2024-10-11 10:47:09
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本文目录RocketMQ集群服务集群服务**方案1:多master模式**方案2:多“master-slave”异步复制模式方案3:多“master-slave”同步复制模式(同步双写)方案4:DLedger(多副本)模式(唯一的推荐使用方案)”多主多从异步复制“集群模式部署规划1.搭建nameserver集群2.搭建broker集群搭建1)【node1】搭建master-a2)【node2】搭
研究 RocketMQ 的同学都知道,RocketMQ 的生态目前并不是很完善,包括官方的文档资料也有限,官方的 Console 存在一些 Bug,页面的样式有的也有问题,但是正是由于这些原因,我们针对 RocketMQ 能做的事有很多,不像 Kafka,生态已经很完善,一些企业也对 Kafka 做了开源的产品,最近开始做基于 K8S 的 RocketMQ 管理控制台,需要对每个集群有完善的监控告警,接下来就简单说明一下做 RocketMQ 的监控有哪些步骤。
原创
2022-07-22 15:20:17
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文章目录1.应用场景1.1.RocketMQ应用场景1.2.Kafka应用场景2.架构组成2.1.RocketMQ架构组成2.2.Kafka架构组成 1.应用场景1.1.RocketMQ应用场景RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,前身为阿里内部消息系统Notify及MetaQ。RocketMQ被广泛应用于电商、订单、金融等分布式应用领域,其主要特点和应用场景如下: RocketM
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2024-04-04 19:18:20
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本文主要在什么是微消息队列 MQTT?的基础上介绍微消息队列 MQTT 和传统消息中间件的关联和区别,并针对实际应用场景下的产品选型给出建议。背景信息传统的消息中间件,例如消息队列 RocketMQ、消息队列 Kafka 等都是面向微服务大数据等领域,负责消息的存储和转发,消息的生产者和消费者都是服务端应用。这种设计很适合服务端技术栈固定、语言平台固定的场景。而移动互联网和 IoT 领域则
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2019-09-08 20:16:00
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在未出现消息队列的时候,这些服务的调用是同步的过程,当出现了消息队列之后会发现已经变成了异步的过程。异步的过程在于提高整个系统的吞吐量。只要消息发送到队列,那么就得到应该Ok的指示。对于上游来说就可以很快的结束业务。对于下游来说,既然已经在消息队列里面了,那么下游可能就不那么追求实时性。不是要立刻执行完才算
原创
2024-09-14 15:43:46
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参考官方安装文档:https://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/本次安装环境为Ubuntu 20。准备工作:正式安装:解压建立软连接启动name server修改配置文件runserver.sh中的jvm参数,生产环境无需修改,测试环境可能因内存不足无法启动。由原来的修改为启动:启动broker修改配置文件runbroker.sh中的jvm参数,生产环境无需修改,测试环境可能因内存不足无法启动。由原来的改为启动生产和消费
原创
2022-07-04 20:00:00
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Metaq1.x是RocketMQ前身的第一个版本,本质上把Kafka做了一次java版本的重写(Kafka是scala语言开发)。Meta2.x,主要是对存储部分进行了优化,因为kafka的数据存储,它的partition是一个全量的复制,在阿里、在淘宝的这种海量交易。Kafka这种机制的横向拓展是非常不好的。2012年阿里同时把Meta2.0从阿里内部开源出来,取名RocketMQ,同时为了命名上的规范(版本上延续),所以这个就是RocketMQ3.0。现在RocketMQ主要维护的是4.x的版本,也是
原创
2022-07-05 08:00:00
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RocketMQ 结构概述Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流平台,具有低延迟,高性能和可靠性,万亿级容量和灵活的可扩展性。它由四部分组成:NameServer、broker、producer 和 consumer。它们中的每一个都可以水平扩展而没有单点故障。 如上图所示。NameServer集群NameServer提供轻量级服务发现和路由。每个NameServer记录完整的路由
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2023-07-29 16:00:43
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RocketMQ高级:RocketMQ集群,RocketMQ控制台,RocketMQ高级特性:主从数据复制,负载均衡,消息重试,死信队列,消息重复消费与消息幂等
原创
2022-01-04 10:59:11
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