分享知识 传递快乐因为需要处理死信队列问 RocketMQ官方死信队列配置，将死信队列配置到服务中，代码配置啥的都没问题，可就
原创
2022-11-01 11:57:38
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概述消息的消费是一个先从Broke拉到client端，再consume的过程
客户端有一个PullMessageService线程拉取消息，然后把消息放到缓存中（红黑树结构），然后启动 ConsumeMessageService线程消费这些消息，这个过程会使用Consumer启动时注册的Listener消费，@1：PullMessageService#runwhile (!this.isStopp
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2023-07-16 22:32:02
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一.什么是ActiveMQActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。二.ActiveMQ特点
1、多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,
Ru
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2024-09-09 06:14:37
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1.安装及启动 a.在官网 rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.4.0/ 下载并解压RocketMQ b.配置环境变量： 变量名：ROCKETMQ_HOME 变量值：E:\java\rocketmq-4.4.0 （RocketMQ路径） c.启动NAMESERVER： 在MQ的 bin 目录下执行：start
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2024-06-21 12:51:07
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# 如何实现“redis 消费队列 不消费了”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经遇到过使用 Redis 作为消息队列的场景。在实际开发中，有时候我们需要暂时停止消费消息队列，但又不想删除已经存在的消息。本文将指导一位刚入行的小白如何通过操作 Redis 实现“redis 消费队列不消费了”。
## 整体流程
以下是整个操作的流程，我们可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-06-06 05:32:46
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# Redisson延迟队列不消费实现方法
## 1. 简介
Redisson是一个基于Redis的Java驻留内存数据网格（In-Memory Data Grid），提供了多种分布式数据结构和服务，其中包括延迟队列（Delay Queue）。延迟队列是一种可以在一定延迟时间后触发消费的队列。本文将介绍如何通过Redisson实现延迟队列不消费的方法。
## 2. 实现步骤
下面是实现该功能的
原创
2024-01-10 11:16:16
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WAHT ？ 什么是MQ 生产消费模型生产消费模型: 生产者消费者模型具体来讲，就是在一个系统中，存在生产者和消费者两种角色，他们通过内存缓冲区进行通信，生产者生产消费者需要的资料，消费者把资料做成产品. 两种消息模型 (1) 队列模型 最初的一种消息模型：队列模型。 生产者（Producer）发消息就是入队操作，消费者（
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2024-10-08 14:27:33
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一、概念顺序消费可以从业务层次分为两种：全局顺序消息、局部顺序消息全局顺序消息：顾名思义，就是产生消息的顺序和消费消息的顺序一致，比如用户订单，大致分为：创建订单、支付、打包待发货、已发货、用户签收，业务上处理订单时必须按照先后次序来生产、消费消息，不能出现已经消费了支付消息，然后消费创建订单消息局部顺序消息：只要保证同一个订单（相同订单号）生产和消费的先后次序即可保证全局消息顺序方案：创建只有一
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2024-06-08 22:08:47
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RocketMQ入门手册RocketMQ是一个分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点，同时，广泛应用于多个领域，包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。具有
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2024-08-22 22:30:05
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1. RocketMQ消费者核心配置讲解consumeFromWhere配置 1. CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET：初次从消息队列头部开始消费，即历史消息(还存在broker的)，全部消费一遍，后续再启动接着上次消费的进度开始消费 2. CONSUME_FROM_LAST_OFFSET：默认策略，初次从该队列最尾开始消费，即跳过历史消息，后续再启动接着上次消费的进度开始消费 3
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2024-01-17 07:59:45
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如何实现"Redis队列发送了不消费"？
## 概述
Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在实际开发中，我们经常需要使用Redis队列来实现消息的发送和消费。本文将介绍如何通过Redis队列来实现"发送了不消费"的功能。
## 流程概述
下面是实现"Redis队列发送了不消费"的整个流程，我们可以用表格来展示每个步骤的具体操作。
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2024-01-09 10:19:22
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1、死信队列1.1、概念死信，顾名思义就是无法被消费的消息，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到queue里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。应用场景：为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitM
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2024-10-21 08:59:04
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消息的顺序消费在很多交易型的业务场景中都会被要求实现，而且，消息队列的顺序消费解决方案在很多互联网公司的面试中经常会被问到。索尔老师在使用了多个消息队列后发现，虽然每个消息队列都有各自的顺序消费解决方案，但是RocketMQ经过了多年电商的洗礼，其功能性的要求，已经设计的非常全面。这样的全面可以通过RocketMQ消息模型的架构设计得以体现。我们看看RocketMQ是怎么解决消息的顺序消费。一、R
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2024-03-21 12:57:08
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实际上，RocketMQ是支持顺序消费的。 但这个顺序，不是全局顺序，只是分区顺序。要全局顺序只能一个分区。 之所以出现你这个场景看起来不是顺序的，是因为发送消息的时候，消息发送默认是会采用轮询的方式发送到不通的queue（分区）。如图： 而消费端消费的时候，是会分配到多个queue的，多个queue是同时拉取提交消费。 如图： 但是同一条queue里面，RocketMQ的确是能保证FIFO的
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2024-05-06 22:20:53
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事件回放晚上8:40左右，测试反馈测试环境的业务不正常，经过排查，发送MQ都没有收到，但是生产者那边的MQ确实已经发出来了，rocketMq的控制台也能查到对应的这条消息。第一条发现：在查看消息详情的时候，发现这条消息对应的consumer的TREAD_TYPE是 NOT_CONSUMER_YET , NOT_CONSUMER_YET 表示这条消息确确实实存在，但是没有被消费。没有被消费的情况有
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2024-02-29 14:34:21
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DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(Constant.operationLogGroup); try { consumer.setNamesrvAddr(Constant.rocketQueneAddr); consu
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2018-03-07 09:11:00
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# Python 与 RocketMQ 消费队列
Apache RocketMQ 是一个分布式消息传递系统，旨在提供高性能、高可靠性和可扩展性，使其成为微服务架构中消息传递的重要组成部分。在 Python 中实现 RocketMQ 的消息消费，可以帮助我们轻松处理来自不同服务的消息。本文将介绍如何使用 Python 消费 RocketMQ 消息队列，并给出相应的示例代码。
## RocketM
1.概述消费者：当消费者监听消费消息失败时，该消息同步写入broker，业务码RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK；broker：processor收到CONSUMER_SEND_MSG_BACK请求后，更改主题为%RETRY%consumergroup，并设置延迟级别；commitlog写入消息时，若重试次数>16，则设置死信队列，只有写权限，无读权限，将不
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2024-08-22 07:10:01
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# tp5 redis队列不消费
## 介绍
在使用TP5框架进行开发时，经常会遇到需要使用队列进行任务调度的情况。Redis作为一个高性能的内存数据库，常常被用作队列的存储介质。然而，有时我们可能会遇到一种情况，就是队列中的任务无法被正确消费的问题。本文将介绍一种可能导致这种情况发生的原因，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
当我们使用TP5框架结合Redis队列进行任务调度时，有时
原创
2024-02-12 05:16:52
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多线程
效率
在线程中，访问一些全局变量， 加锁是一个经常的过程。如果你是想把一些数据存储到某队列中，那么python内置了一个线程安全模块叫作queue模块。Python中的queue模块中提供了同步线程安全的队列类， 包括FIFO(先进先出) 队列Queue , LIFO(后入先出) 队列LifoQueue 。这些队列都实现了锁原理(可以理解为原子操作, 既要么不做，要么都做完)，能够在多
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2024-05-29 00:17:48
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