1. RocketMQ消费者核心配置讲解consumeFromWhere配置 1. CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET：初次从消息队列头部开始消费，即历史消息(还存在broker的)，全部消费一遍，后续再启动接着上次消费的进度开始消费 2. CONSUME_FROM_LAST_OFFSET：默认策略，初次从该队列最尾开始消费，即跳过历史消息，后续再启动接着上次消费的进度开始消费 3
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2024-01-17 07:59:45
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一、概念顺序消费可以从业务层次分为两种：全局顺序消息、局部顺序消息全局顺序消息：顾名思义，就是产生消息的顺序和消费消息的顺序一致，比如用户订单，大致分为：创建订单、支付、打包待发货、已发货、用户签收，业务上处理订单时必须按照先后次序来生产、消费消息，不能出现已经消费了支付消息，然后消费创建订单消息局部顺序消息：只要保证同一个订单（相同订单号）生产和消费的先后次序即可保证全局消息顺序方案：创建只有一
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2024-06-08 22:08:47
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概述消息的消费是一个先从Broke拉到client端，再consume的过程
客户端有一个PullMessageService线程拉取消息，然后把消息放到缓存中（红黑树结构），然后启动 ConsumeMessageService线程消费这些消息，这个过程会使用Consumer启动时注册的Listener消费，@1：PullMessageService#runwhile (!this.isStopp
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2023-07-16 22:32:02
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一、Exclusive ConsumerBroker会从多个consumers中挑选一个consumer来处理queue中所有的消息，从而保证了消息的有序处理。如果这个consumer失效，那么broker会自动切换到其它的consumer。 Destination queue = session.createQueue("my-queue7?consumer.exclusive=true");
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2024-07-20 09:36:21
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在使用 Java Kafka 进行消息消费时，我们可能会遇到消费者突然不消费消息的问题。本文将通过以下几个方面详细探讨这个问题，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结以及扩展应用。
### 背景定位
为了解决“Java Kafka Consumer 突然间不消费了”这一问题，首先需要分析当前的业务场景。随着公司业务的不断增长，我们的消息队列系统也迎来了更高的负载。以下是业务增长里
1. 消息经常堆积起来，不能消费了，重启服务就能继续消费了。消息堆积可能原因如下：1. 生产速度大于消费速度，这样可以适当增加分区，增加consumer数量，提升消费TPS；2. consumer消费性能低，查一下是否有很重的消费逻辑（比如拿到消息后写HDFS或HBASE这种逻辑就挺重的），看看是否可以优化consumer TPS；3. 确保consumer端没有因为异常而导致消费hang住; 4
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2024-03-22 09:15:05
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RocketMQ入门手册RocketMQ是一个分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点，同时，广泛应用于多个领域，包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。具有
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2024-08-22 22:30:05
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼1、只需要配置kafka的server groupid autocommit 序列化 autooffsetreset(其中 bootstrap.server group.id key.deserializer value.deserializer 必须指定);2、用这些Properties构建consumer对象(KafkaConsumer还有
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2024-03-15 09:42:25
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分享知识 传递快乐因为需要处理死信队列问 RocketMQ官方死信队列配置，将死信队列配置到服务中，代码配置啥的都没问题，可就
原创
2022-11-01 11:57:38
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1.安装及启动 a.在官网 rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.4.0/ 下载并解压RocketMQ b.配置环境变量： 变量名：ROCKETMQ_HOME 变量值：E:\java\rocketmq-4.4.0 （RocketMQ路径） c.启动NAMESERVER： 在MQ的 bin 目录下执行：start
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2024-06-21 12:51:07
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1.概述消费者：当消费者监听消费消息失败时，该消息同步写入broker，业务码RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK；broker：processor收到CONSUMER_SEND_MSG_BACK请求后，更改主题为%RETRY%consumergroup，并设置延迟级别；commitlog写入消息时，若重试次数>16，则设置死信队列，只有写权限，无读权限，将不
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2024-08-22 07:10:01
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这篇笔记的内容回答了上篇 Kafka运行机制与各组件详解 剩余的问题（这些内容来自于学过的学习资料）。1、消息的消费机制（回答有序消费问题） 主要说的是消费者与目的地的关系（comsumer与topic的关系） 本质上kafka只支持Topic； （1）每个group中可以有多个consumer，每个consumer属于一个consumer group； 通常情况下，一个group中会包含
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2024-03-18 11:21:40
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这里分析kafka LogSegment源代码通过一步步分析LogManager,Log源代码之后就会发现,最终的log操作都在LogSegment上实现.LogSegment负责分片的读写恢复刷新删除等动作都在这里实现.LogSegment代码同样在源代码目录log下.LogSegment是一个日志分片的操作最小单元.直接作用与messages之上.负责实体消息的读写追加等等.LogSegmen
一、问题背景 周五的时候，推送了500万笔消息到kafka的TOPIC_TEST队列，使用EVENT_GROUP消费者组去消费，周一的时候，使用kafka-consumer命令查看消费者组的时候，发现，topic的6个分区都有大量的消息堆积，我把消费者应用重启了一下，发现剩余消息lag数还是不变，
原创
2024-10-09 09:33:01
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[list][*][b]优先级队列[/b][/list] [color=red]只有当消费者不足，不能及时进行消费的情况下，优先级队列才会生效[/color] RabbitMQ3.5以后已经集成了rabbitmq_priority_queue
[quote][url]http://www.rabbitmq.com/community-plugins.html[/url][/quote] 验证方式
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2024-09-09 00:43:05
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在一个月黑风高的夜晚，突然收到现网生产环境Kafka消息积压的告警，梦中惊醒啊，马上起来排查日志。问题现象：消费请求卡死在查找CoordinatorCoordinator为何物？Coordinator用于管理Consumer Group中各个成员，负责消费offset位移管理和Consumer Rebalance。Consumer在消费时必须先确认Consumer Group对应的Co
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2023-12-10 18:15:09
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本博客主要是以代码示例来了解顺序消费的相关内容,建议在此之前先了解下顺序消费的原理。注：RocketMQ可以严格的保证消息有序，但这个顺序，不是全局顺序，只是分区（queue）顺序，如果想要全局顺序，那么需要保证只有一个分区。顺序消费简介1.普通顺序消费顺序消费的一种，正常情况下可以保证完全的顺序消息，但是一旦发生通信异常，Broker重启，由于队列总数法还是能变化，哈希取模后定位的队列会变化，产
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2024-09-05 15:29:28
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一 机器部署1、机器组成7台机器，均为16G内存 每台服务器均有4个CPU，2核 2、运行环境配置3、刷盘方式每台机器master机器均采用异步刷盘方式 二 性能评测1、评测目的 测试rocketmq是否存在消息堆积场景。 2、评测
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2024-06-17 13:35:46
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RocketMQ顺序消费的工作原理：RocketMQ中顺序性主要指的是消息顺序消费。RocketMQ中每一个消费组一个单独的线程池并发消费拉取到的消息，即消费端是多线程消费。而顺序消费的并发度等于该消费者分配到的队列数。 RocketMQ的完成顺序性主要是由3把锁来实现的：如下图：1、消费端在启动时首先会进行队列负载机制，遵循一个消费者可以分配多个队列，但一个队列只会被一个消费者消费的原则。 2、
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2023-12-15 19:10:10
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问题描述：在linux系统，通过 kafka 命令行客户端测试消费正常，但通过Java consumer客户端无法正常接收队列消息，启动后输出如下日志信息：
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2022-06-16 06:53:50
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