多线程
效率
在线程中，访问一些全局变量， 加锁是一个经常的过程。如果你是想把一些数据存储到某队列中，那么python内置了一个线程安全模块叫作queue模块。Python中的queue模块中提供了同步线程安全的队列类， 包括FIFO(先进先出) 队列Queue , LIFO(后入先出) 队列LifoQueue 。这些队列都实现了锁原理(可以理解为原子操作, 既要么不做，要么都做完)，能够在多
转载
2024-05-29 00:17:48
36阅读
一.什么是ActiveMQActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。二.ActiveMQ特点
1、多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,
Ru
转载
2024-09-09 06:14:37
96阅读
# 如何实现“redis 消费队列 不消费了”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经遇到过使用 Redis 作为消息队列的场景。在实际开发中，有时候我们需要暂时停止消费消息队列，但又不想删除已经存在的消息。本文将指导一位刚入行的小白如何通过操作 Redis 实现“redis 消费队列不消费了”。
## 整体流程
以下是整个操作的流程，我们可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-06-06 05:32:46
264阅读
# Redisson延迟队列不消费实现方法
## 1. 简介
Redisson是一个基于Redis的Java驻留内存数据网格（In-Memory Data Grid），提供了多种分布式数据结构和服务，其中包括延迟队列（Delay Queue）。延迟队列是一种可以在一定延迟时间后触发消费的队列。本文将介绍如何通过Redisson实现延迟队列不消费的方法。
## 2. 实现步骤
下面是实现该功能的
原创
2024-01-10 11:16:16
387阅读
WAHT ？ 什么是MQ 生产消费模型生产消费模型: 生产者消费者模型具体来讲，就是在一个系统中，存在生产者和消费者两种角色，他们通过内存缓冲区进行通信，生产者生产消费者需要的资料，消费者把资料做成产品. 两种消息模型 (1) 队列模型 最初的一种消息模型：队列模型。 生产者（Producer）发消息就是入队操作，消费者（
转载
2024-10-08 14:27:33
83阅读
如何实现"Redis队列发送了不消费"？
## 概述
Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在实际开发中，我们经常需要使用Redis队列来实现消息的发送和消费。本文将介绍如何通过Redis队列来实现"发送了不消费"的功能。
## 流程概述
下面是实现"Redis队列发送了不消费"的整个流程，我们可以用表格来展示每个步骤的具体操作。
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2024-01-09 10:19:22
96阅读
1、死信队列1.1、概念死信，顾名思义就是无法被消费的消息，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到queue里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。应用场景：为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitM
转载
2024-10-21 08:59:04
131阅读
# tp5 redis队列不消费
## 介绍
在使用TP5框架进行开发时，经常会遇到需要使用队列进行任务调度的情况。Redis作为一个高性能的内存数据库，常常被用作队列的存储介质。然而，有时我们可能会遇到一种情况，就是队列中的任务无法被正确消费的问题。本文将介绍一种可能导致这种情况发生的原因，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
当我们使用TP5框架结合Redis队列进行任务调度时，有时
原创
2024-02-12 05:16:52
111阅读
分享知识 传递快乐因为需要处理死信队列问 RocketMQ官方死信队列配置，将死信队列配置到服务中，代码配置啥的都没问题，可就
原创
2022-11-01 11:57:38
1066阅读
目录一、分析思路二、mq队列阻塞二、查看MQ消息队列情况 三、消息队列阻塞临时处理 四、消息队列阻塞处理一、分析思路RabbitMQ 消息队列阻塞的解决方法可以有多种途径，以下是几种常见的解决方案：增加消费者：如果消息队列的消费者数量不足，可能会导致消息堆积和阻塞。可以尝试增加消费者的数量，以提高消息的处理速度。提高消费者的处理能力：检查消费者的代码逻辑和处理方式，确保其能够高
转载
2024-05-31 12:45:17
304阅读
## 宝塔Linux面板下的Redis队列不消费问题解析
在现代的应用中，队列是一种常见的数据结构，用于异步处理任务。Redis是一个高性能的内存型数据库，通常被用作消息队列。然而，在使用宝塔Linux面板时，许多用户可能会面临Redis队列不消费的问题。本文将对这个问题进行分析，并提供一些可能的解决方案。
### 什么是Redis队列？
Redis队列是基于Redis的数据结构，通常使用列
作者：finley背景我们在工作中经常遇到等待一段时间后再执行某些任务的需求，比如：若订单创建 15 分钟后仍未支付，需要关闭订单并释放库存。用户设置了一个 “下午 2 点提醒我去做核酸” 的待办事项。当回调失败后等待 30 秒然后重试， 第二次失败后等待 1 分钟再次重试， 第三次失败后等待 10 分钟……这些业务对延时任务通常有下列几条要求：数据要持久化，服务崩溃或重启不能丢失任务。支持重试以
转载
2024-09-11 12:17:26
229阅读
简述消息队列用来解耦一些不需要同步调用的服务或者订阅一些自己系统关心的变化，使用消息对列来实现服务解耦，异步处理，流量削峰、缓冲，比如，电商系统中的交易订单数据，有非常多的系统关心并订阅该数据，比如，订单生产系统，定期送系统，订单风控系统等使用消息队列时还要注意处理生产消息失败，以及消息重复接收时的场景。有些消息队列会提供重试功能，在达到指定重试次数未生产成功时，会对外通知生产失败。这时，对于不能
转载
2024-09-22 20:55:58
66阅读
这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能。先扯点个人观点，之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码，博文里强调说分享思路比分享代码更重要（貌似大概是这个意思，若有误请谅解），但我觉得，分享思路固然重要，但有了思路，却没有实现的代码，那会让人觉得很浮夸的，在工作中的程序猿都知道，你去实现一个功能模块，一段代码，虽然你有了思路，但是实现的过程也是很耗时的，
基础概念集群-clusterkafka以集群方式对外提供服务，一个集群可以包含1-N个代理（机器）代理-brokerkafka集群中的一个节点（机器）主题-topic一个消息类型，或者说一个消息队列消费组-consumer group同一系统的不同节点称作一个消费组 一个消费组可以消费多类消息机器：可以为物理机，也可以为虚拟机，也可以为不同的kafka实例运行环境kafka运行在linux机器上
消息队列为什么写这篇文章?博主有两位朋友分别是小A和小B:小A，工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司)，每天工作内容就是和产品聊聊需求，改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天，写几个SQL，生成下报表。又或者接到客服的通知，某某功能故障了，改改数据，然后下班部署上线。每天过的都是这种生活，技术零成长。小B，工作于某国企，虽然能接触到一些中间件技术。然而，他只
Kafka是一种流行的消息中间件系统，常用于在分布式系统中实现可靠的异步通信。在Kafka中，Producer产生消息，Consumer消费消息。但有时候我们可能需要实现一种场景，即Kafka中的消息不被真正消费，只是被保存在队列中。下面我将为你介绍如何实现Kafka不消费消息的方法。
### 实现Kafka不消费消息的步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---- |
| 1 | 创
原创
2024-05-17 14:07:11
121阅读
# 如何实现“redistream 不消费”
## 概述
在Redis中，redistream是一种数据结构，可以用来实现消息队列的功能。本文将教你如何实现redistream不消费的功能，即只读取消息而不对消息进行消费。
## 流程
下面是实现redistream不消费的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建redistream |
| 2 | 读
原创
2024-06-01 06:52:12
41阅读
# 教你如何实现springboot整合redis延迟队列
## 一、流程概述
在实现springboot整合redis延迟队列不消费的问题时，需要经过一系列步骤。下面我会用表格展示整个流程，然后逐步教你每一步需要做什么以及对应的代码实现。
```mermaid
journey
title 教你实现springboot整合redis延迟队列
section 整体流程
开
原创
2024-05-02 05:18:45
132阅读
Kafka是最前沿的开源MQ之一，阿里的RocketMQ也借鉴了不少Kafka的思想。2011年领英发了篇文章描述Kafka的设计，我这先学习初版。新版最重要的改变就是exactly once，众所周知，at least once很容易，retry即可; 而exactly once则很难, 它必须同时维护幂等性。
Reference:
http://
notes.stephenh
转载
2024-03-22 08:39:59
128阅读
