目录一、分析思路二、mq队列阻塞二、查看MQ消息队列情况 三、消息队列阻塞临时处理 四、消息队列阻塞处理一、分析思路RabbitMQ 消息队列阻塞的解决方法可以有多种途径，以下是几种常见的解决方案：增加消费者：如果消息队列的消费者数量不足，可能会导致消息堆积和阻塞。可以尝试增加消费者的数量，以提高消息的处理速度。提高消费者的处理能力：检查消费者的代码逻辑和处理方式，确保其能够高
RabbitMQ性能虽然比不上
Kafka，但其以
可靠性成为金融行业首选的消息队列，最近后端同事反馈过俩次RabbitMQ消息队列阻塞的情况，都是磁盘告警以及内存告警导致的，该项目的mq消息量较大，以前也没遇到过RabbitMQ队列阻塞的情况，便记录下。
当磁盘或内存告警时，
服务器就会临时阻塞连接，
且连接心跳也会断开，所有生产者连接会被阻塞
RabbitMq详解一：对RabbitMq的理解网上去搜下面直接干货走起：什么叫消息队列 消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。 消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 M
1、问题现象2021-11-30 12:00:00左右 4个消息任务一直卡在创建中2、问题分析2.1、日志分析1个任务已消费，rpc 远程调用第三方服务上传8张图片素材后就holding住了；3个任务无消费日志；2.2、mq控制台消费分析4个消息任务都处于unack状态，说明4个任务都已经路由到消费端，根据此可以排除mq服务端阻塞的原因。初步猜测是由于客户端消费阻塞问题，下面方向将是着重去分析应用
不重复消费和顺序消费不重复消费生产端由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动或者其他情况，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会重新发送一遍这条消息。 生产者中如果消息未被确认，或确认失败，我们可以使用定时任务+（redis/db）来进行消息重试 在发送消息的时候写入redis 或者 db ，当没有收到确认的时候，通过定时任务先查reids或者db里面是否
保证消息不被重复消费（保证消息消费的幂等性）首先，消息重复处理一定在消费端。 1、定义消息ID ，之后根据ID判断消息是否进行过消费了 数据库方式：消息进行消费之前先通过数据库确认是不是已经消费过的消息。或消息在数据库中创建唯一键约束，重复消息不让落库。 Redis方式：可以使用Redis存下进行消费过的消息ID，从而防止重复消费。防止重复消费并不复杂，根据实际业务选择方式自定义方式最合适。保证消
basic.comsume会订阅消息并不断收取消息。直到取消订阅为止。basic.get会获取单条消息，不能把basic.get放在一个循环里来替代basic.comsume，这样会影响性能。当队列有多个消费之时，队列将以 round-robin的方式发送给消费者。每条消息值发送给一个消费者。消费者接受到一条消息必须进行确认，通过basic.ack方式确认消息。或者在订阅消息的时候就讲auto_a
目录MQ同步异步RabbitMQ概念案例一：Basic Queue案例二：Work Queue（平均分配）案例三：Work Queue（能者多劳）案例四：Fanout Exchange案例五：Direct Exchange案例六：Topic Exchange小结MQ什么是mq? MQ （MessageQueue），中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。百度
1. 概述在实际工作中经常有些消息需要在某个事件发生之后或之前的指定时间点才处理，例如：订单在十分钟之内未支付则自动取消，用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒等。RabbitMQ中提供了延迟队列来处理延后消息，其内部是有序的。RabbitMQ中的TTL是一个消息或者队列的属性，表明一条消息或者队列中的所有消息的最大存活时间，单位是毫秒。如果一条消息设置了TTL属性或者进入了设置TTL属
好记忆不如烂笔头，能记下点东西，就记下点，有时间拿出来看看，也会发觉不一样的感受。目录1.发送确认机制设置2.消息丢失、非信任或失败3.消息重复消费 4.消费成功通知5.总结消息因为其：削峰，异步，解耦的特性，被很多公司的很多工程师所用。RabbitMQ 为MQ实现的中间件之一，是如何保证消息发送成功，并且消费成功的呐？1.发送确认机制设置要得到rabbitmq发送消息被接收并且消费成功
想想为什么要使用MQ？1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！2.异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度3.削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常使用了消息队列会有什么缺点?1.系统可用性降低:你想啊，本来其他系统只要运行好好的，那你的系统就是正常的。现在你非要加个消息队
今天遇到了rabbitmq宕机，具体现象是java publisher发送消息后，consumer没有收到消息，publisher也没有报错（未使用ack机制
1. 问题描述与解决方案问题: 查看业务日志发现, 生产者和消费者都被"卡死", 没有看到错误日志. 查看 RabbitMQ 控制台发现 connection 都被 blocked. 同时看到磁盘空间警告.解决方案: 修改配置文件把 disk_free_limit.absolute 从 20 GB 降低到 10GB, 重启 RabbitMQ, 解决问题.2. 原因探究在运行期间, RabbitMQ
七种模式介绍与应用场景简单模式（Hello World）做最简单的事情，一个生产者对应一个消费者，RabbitMQ相当于一个消息代理，负责将A的消息转发给B应用场景： 将发送的电子邮件放到消息队列，然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人工作队列模式（Work queues）在多个消费者之间分配任务（竞争的消费者模式），一个生产者对应多个消费者，一般适用于执行资源密集型任务，单个消费者
前言：MQ 是什么？队列是什么，MQ 我们可以理解为消息队列，队列我们可以理解为管道。以管道的方式做消息传递。场景： 1.其实我们在双11的时候，当我们凌晨大量的秒杀和抢购商品，然后去结算的时候，就会发现，界面会提醒我们，让我们稍等，以及一些友好的图片文字提醒。而不是像前几年的时代，动不动就页面卡死，报错等来呈现给用户。 在这业务场景中，我们就可以采用队列的机制来处理，因为同时结算就只能达到这么多
市面上的消息队列产品有很多，比如RabbitMQ、Kafka、 ZeroMQ，以及阿里巴巴的RocketMQ等 ，这块知名的产品就有十几种，就我自己的使用经验和兴趣，本文只打算谈谈RabbitMQ ，在此之前先看下消息队列的相关概念。1.消息队列1.1.定义消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message
[list][*][b]优先级队列[/b][/list] [color=red]只有当消费者不足，不能及时进行消费的情况下，优先级队列才会生效[/color] RabbitMQ3.5以后已经集成了rabbitmq_priority_queue
[quote][url]http://www.rabbitmq.com/community-plugins.html[/url][/quote] 验证方式
一、队列持久化的概念队列的声明默认是存放到内存中的，如果rabbitmq重启会丢失，如果想重启之后还存在就要使队列持久化，保存到Erlang自带的Mnesia数据库中，当rabbitmq重启之后会读取该数据库。二、排他简单理解就是在连接关闭时是否会删除队列（无论队列中有没有消息） 三、自动删除当队列中有消息时，无论是否排他，关闭连接都不会删除队列，此时消费者消费完消息后再断开消费者，队列
一.什么是ActiveMQActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。二.ActiveMQ特点
1、多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,
Ru
1-xQueueCreateSet()queue.h
QueueSetHandle_t xQueueCreateSet
(
const UBaseType_t uxEventQueueLength
);必须在 FreeRTOSConfig.h 中将 configUSE_QUEUE_SETS 设置为
