是一个相对复杂且需要专业技术的过程，通常涉及对硬盘内部结构的直接访问和修复。一、了解开盘数据恢复的必要性硬盘损坏情况：当硬盘出现严重故障，如磁头损坏、电机故障、盘片划伤等，导致常规的数据恢复方法无法奏效时，开盘数据恢复成为了一种可能的选择。数据重要性：对于包含重要数据（如商业机密、个人记录等）的硬盘，即使面临高昂的开盘费用，用户也可能选择进行开盘数据恢复。二、开盘数据恢复的步骤诊断与评估：首先会对
原创
2024-07-05 16:12:14
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软考日立项目管理软件
软考日立项目管理软件是一款专门为项目管理而设计的软件，它可以帮助项目管理人员更加高效地进行项目规划、进度控制、资源管理、风险管理等工作。这款软件结合了日立公司多年的项目管理经验和先进的项目管理理念，为项目管理人员提供了一款强大的工具。
首先，软考日立项目管理软件具有全面的项目管理功能。它可以实现项目任务的分解、进度计划的制定、资源的分配、风险的评估等多项功能，为项目管理人
原创
2023-10-30 16:12:38
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一、检查硬盘状态物理检查：首先，检查硬盘是否有物理损坏，如外壳破裂、接口松动等。如果硬盘有物理损坏，需要数据恢复。连接检查：确保硬盘已正确连接到电脑，并且电脑能够识别硬盘。如果电脑无法识别硬盘，可能需要更换数据线或尝试在其他电脑上连接。二、尝试基础恢复方法回收站恢复：如果数据是因为误删除而丢失的，并且删除时经过了回收站，那么可以尝试从回收站中恢复数据。只需打开回收站，找到需要恢复的文件，然后右键点
原创
2024-07-17 12:26:55
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1、选中故障盘直接block。2、插上新盘，热备盘数据自动拷贝回新盘。完毕。
原创
2017-02-03 09:37:10
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故障说明：类似HGST HUH721010ALE600等大 容量的WD或日立硬盘 ，经常出现寻道完全正常，但是无法访问扇区 ，报UNC错误， 目 前PC3000等专业数据恢复设备不支持该类型的硬盘读写固件 ，无法直接修复此类故障。 我们可以通过专业手段解决此类故障。如您碰到此类问题可以联系：东方数据恢复中心详细故障如下图截图说明： 故障现象如下：上电寻道完全正常，
原创
2024-02-20 12:08:00
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
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2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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前言 进入公司6个月后被安排到该项目中，据说该项目规模很大，而拆分到公司的就只是二十来个页面，而我就负责其中的3个页面和其他页面的脚本代码，后来负责项目的性能优化工作。至于业务逻辑方面确实没什么可说的，就是CRUD。由一个很好沟通的前辈和我们6个新人一起来搞。这里有两项内容很值得总结，它们都让我技术上增进不
原创
2022-03-29 13:39:21
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
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2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
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2022-07-30 00:54:47
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
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2013-06-01 18:44:35
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