数据分析工作离不开很多的工具，如果我们要想搜集数据的话，有些工具是不能够做好这一项工作的。当然，数据在数据分析中是一个十分重要的内容，可以说，没有数据就不存在数据分析这一项工作，那么这就需要提出两种工具，那就是Python和R。一般来说，这两种编程语言对于数据分析师是十分有用的，一般来说，初级数据分析师和高级数据分析师的关键在于是否具备编程能力。而数据分析师里的数据挖掘、商业智能、爬虫、可视化报
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2023-12-08 19:36:52
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这两个工具都很方便，不需要非常高深的编程能力，都适合算法开发，有大量的package供你使用。Python入门简单，而R则相对比较难一些(纯个人感觉，依据每个人之前的经验，可能不同的体验)。R做文本挖掘现在还有点弱，当然它的优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。Python几乎都可以做，函数比
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2023-11-21 18:43:07
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对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。我是德勤的数据科学家主管，多年来我一直在使用Python和R语言，并且与Python社区密切合作了15年。本文是我对这两种语言的一些个人看法。第三种选择针对这个问题，Studio的首席数据科学家Htley Wickham认为，比起在二者中选其一，更好的选择是让两种语言合作。因此，这
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2023-11-18 20:51:02
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在之前我们学了很多的内容，今天我们来学习Python/R，这两种编程语言对于数据分析师是十分有用的，一般来说，初级数据分析师和高级数据分析师的关键在于是否具备编程能力。而数据分析师里的数据挖掘、BI、爬虫、可视化报表都需要用到编程。如果掌握一门优秀的编程语言，那将会使得数据分析工作效率得到提高。正如标题所说，数据分析领域最热门的两大语言是R和Python。为什么是这两种语言呢？
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2024-06-14 11:28:48
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就当前看来，Python无疑是最火的编程语言之一，由于其简单易学，无数人为其写第三方库和框架，Python也得以渗透进各种行业。很多人都听说过Python的妙用，比如：可以用来编写网站，这方面的框架有Flask和Django等。可以用来写爬虫，这方面的库有requests，框架有scrapy等。可以编写游戏，这方面的库有pygame等。可以做运维工作等……除了这些，Python还可以用来剪辑视频，
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2023-11-18 15:13:58
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前言是的，Python 和 R 都是数据科学的不错选择，但它们各有利弊。 如果你是数据科学的新手，也许其中有一个更适合你，即使你已经掌握了其中一个，那么学习另一个语言可能仍然是值得的。使用 Python 和 R，你都可以完成你能想象到的大部分数据科学任务，所以它们本身的能力是没有争议的，但其他细节的因素才是你选择的关键。这些因素有可能是，一种工具对于某些特定任务可能更方便，或者对于某些用户来说更容
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2023-09-11 11:52:26
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python中调用R语言通过rpy2 进行交互安装配置详解（R_USER、R_HOME配置）2018年11月08日 10:00:11 luqin_ 阅读数：753 python中调用R语言通过rpy2 进行详解文章目录python中调用R语言通过rpy2 进行详解1.R语言的安装：2.Rpy2工具的安装和配置3.pycharm中使用R语言配置1.R语言的安装：大家进行R语言的安装，在安
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2023-05-26 23:18:05
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推荐开源项目：TypeScript和JavaScript库生成器如果你是TypeScript开发者，寻找一个可靠的DOM类型定义库，那么这个项目不容错过。这是一个强大的工具，用于生成TypeScript发布的web-based lib.dom.d.ts文件，并以@types/web包的形式发布。1、项目介绍TypeScript和JavaScript库生成器是一个自动化工具，它基于浏览器引擎的广泛支
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2024-10-25 11:30:54
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时域混叠和频域混叠含义混叠（英语：Aliasing），在信号频谱上可称作叠频；在影像上可称作叠影，主要来自于对连续时间信号作取样以数字化时，取样频率低于两倍奈奎斯特频率。如上图，以相同的采样周期对一个高频信号和低频信号进行采样，采出的数字序列相同，此时发生混叠。解释一下奈奎斯特频率一个信号的奈奎斯特频率由该信号中的最高频率分量决定，例如某个信号的傅里叶展开表达式如下：\[f(t)=cos\pi t
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2023-12-12 13:51:55
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在如今的数字媒体环境下，“Python 自动混剪”作为一个热门问题，涉及到视频剪辑的自动化处理。这种技术可以显著提高视频制作的效率，降低人工干预所需的时间。在这篇文章中，我将详细记录解决“Python 自动混剪”问题的具体过程，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和迁移方案等多个模块。
### 备份策略
首先，实施合适的备份策略是确保数据安全的重要环节。对此，我设计了一张备份
1、适用场景R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。2、任务在进行探索性统计分析时，R胜出。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现。Python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具。3、数据处理能力有了大量针对
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2023-07-05 15:00:18
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时间精力要是允许的话，最好是两种都学一下，统计用R语言，数据处理用Python，简直是最佳的配合。不过楼主已经说明了自己精力不允许，那么根据楼主统计学的背景，R语言已经学了一半了，以后想去劵商工作的前提条件下，感觉还是R语言更适合楼主。确定没有精力学习两门语言了吗？Python也是特别好学好上手的，感觉事实上三天就能了解个大概，持续学习的话，最快一个月可以简单入个门，功能也很强大，学了它，绝对会对
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2023-09-18 21:17:27
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文章目录前言一、基本模型1、一元线性回归模型2、多元线性回归模型3、可线性化的非线性模型二、数据特征1、处理异方差2、自相关3、多重共线性4、虚拟变量的应用5、F,LR,Wald,JB检验三、面板数据类型1、混合模型2、固定效应模型3、随机效应模型四、其他总结 前言2021年暑假自学的内容，现由纸质笔记整理到上。一、基本模型1、一元线性回归模型回归线的定义回归线的基本假定 关于模型关系的
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2023-12-20 08:31:59
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从事数据科学Python和R语言学哪个好？答案肯定是学Python更好，当然也不是就完全否定了学习R语言的作用和意义。只是和R语言比较起来，Python的优势更加明显。首先，Python应用场景更加广泛，且上手简单，在数据处理方面有着强大的能力。因此，如果是从事数据科学的朋友，选择学习python会更好。1、Python应用场景广泛。选择学习Python的一个重要理由就是，在从事数据科学的工作中，
原创
2020-07-30 20:56:48
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# Python与R语言：两个都学吗？
在数据科学飞速发展的今天，Python和R语言作为两种主要的编程语言，常常引发学习者的疑问：我需要同时学习这两种语言吗？本文将探讨这两个语言的特点、优势及其在实际应用中的对比，并给出代码示例以帮助理解。
## Python的特点
Python是一种通用编程语言，以其简洁易懂的语法风格而闻名，是许多初学者的首选。Python在数据分析、机器学习和人工智能
本文翻译自英文: R Vs Python: Which One Should You Learn?如果你想成为一名专业的数据科学家，你至少需要学习一种编程语言。但是如何在Python和R这两种最流行的数据分析语言之间做出选择呢? 如果你有兴趣了解他们各自的优缺点，请继续阅读!作为一名数据科学家，您可能需要学习SQL(结构化查询语言)。SQL实际上是关系数据库中。但SQL只给了你检索数据的
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2024-01-11 14:32:33
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现在编程是很多人都比较关注的，越来越多的人都想要学习编程语言，主流的编程语言有python、C、Java等，其中很多人经常将python和C语言对比，这两个语言学习哪个好?为什么说应该从C语言入门学习?1、C语言是上大学接触的第一门编程语言，具有非常重要的作用;2、C语言是面向过程的语言，而python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。需要先了解过程，再去了解对象。3、C语言是基础，不少人
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2023-08-06 00:25:34
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Python和Java是两种截然不同的编程语言，但两者对于现在的程序员来说都是十分有用的工具。经常有同学在学习之处就问，Python和Java到底学哪个才好，今天，小编就为大家简单分析一下。就学习强度来说，Python相对于Java来说更加简单易懂，学习起来也非常容易；而从应用范围来看，Java的应用虽然比较广泛，但随着近两年来人工智能、大数据、云计算的兴起，Python的应用领域正在逐渐扩大，甚
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2023-08-06 00:26:00
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小虎最近发现了很有意思的采样定理，它是用来解决混叠失真的一个方法，这里小虎就用MATLAB带大家来理解一下这两个概念。全文目录什么是周期混叠和采样定理混叠失真采样定理采样函数错误的采样函数仿真结果物理意义代码分析完整代码更多什么是周期混叠和采样定理混叠失真对于带限信号，如果对信号的采样频率不够大的话，将会出现混叠失真，一旦出现混叠失真，那么采样将不能够完美重构信号。采样定理采样定理(Nyqust
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2024-01-03 22:49:44
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功能简介混流是把多路音视频流从云端混合成单流的技术。
1混流优点降低了开发实现上的复杂性，例如当有 N 个主播进行连麦，如果采用混流，观众端不必同时拉 N 路视频流，开发实现上省去了拉 N 路流并布局的步骤。降低了对设备的性能要求，减少设备的性能开销和网络带宽的负担。例如当连麦方过多时，观众端需要拉 N 路视频流，需要设备硬件上能支持同时拉 N 路流。转推多路 CDN 实现简单，只需要在混流配置时
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2024-06-22 10:58:13
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