本文翻译自英文: R Vs Python: Which One Should You Learn?如果你想成为一名专业的数据科学家，你至少需要学习一种编程语言。但是如何在Python和R这两种最流行的数据分析语言之间做出选择呢? 如果你有兴趣了解他们各自的优缺点，请继续阅读!作为一名数据科学家，您可能需要学习SQL(结构化查询语言)。SQL实际上是关系数据库中。但SQL只给了你检索数据的
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2024-01-11 14:32:33
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在本期榜单中，前三名C、Java、python整体波动较小。除此之外，C，python、R受疫情影响，在编程语言排行榜上一跃上升，值得编程从业者关注。不久前，Python似乎赢得了统计编程之战，但是R的流行程度在Python的不断提升中仍在增加，这本月从第9位升至第8位，这无疑是R语言的高光时刻。对此，TIOBE CEO Paul Jansen 认为，近来有两大趋势起着关键作用1）商业统计语言如
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2023-11-11 07:27:23
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我们在临床研究中，经常要研究疾病与生存率的关系，cox回归是用得比较常见的模型之一。Cox 比例风险模型依赖于风险随时间变化的假设（PH假设），意思是协变量对结局的影响随着时间变化是固定的。然而现实中常有不满足于PH假设的情况。如文章：All-cause and cause-specific mortality associated with diabetes in prevalent hemod
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2023-11-09 08:56:39
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很多人曾问及SAS，Stata 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。本文对此做了概述，但并不是一个综合的比较。人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好，希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析。SAS 一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。也正是
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2023-12-14 07:26:30
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目录一、概念介绍： 1）VBA的概念 2）VBA和VB的区别 3）VBA的用途 &n
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2023-12-31 22:21:44
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一直以来我都是随便看了点R的编程教程，因为我学了一点点C，所以还算有基础，现在基本上简单看看教程就能懂一门语言了，区别只是熟练度而已。R用得比较多，所以还算擅长，但是很多快捷应用的地方，我总是寄希望于到时候再查资料，所以没能用心的记住，这次花了点时间好好整理了一下R里面关于数据操作的重点，我想，以后再碰到类似的数据处理要求，应该很快能解决了把。首先看看排序：在R中，和排序相关的函数主要有三个：so
R语言在服务器上安装是一个比较可麻烦可简单的事情，这里记录下R语言在两个比较常见的Linux发行版的安装方法，分别是CentOS和Ubuntu。通用方法(无需Root)只要你的服务器能够安装conda，那么你就可以用conda去安装你的R语言。conda已经不再局限于最早的Python的环境管理了，而是扩展到R, Java, C/C++等编程语言。Package, dependency and e
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2024-07-30 16:19:14
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R语言：GO富集和KEGG富集、可视化教程，附代码小白一枚，博客仅用于记录自己的学习历程，参考了很多代码，感觉有些代码太复杂了，根据自己的喜欢进行了部分改动。1.文件准备导入准备好的差异基因列表，或者是某个你需要进行富集的模块的基因列表，只要有基因的名字就行，此处diff是我导入的基因列表的命名，SYMBOL是对应的基因的名字（也对应了后面我用到的SYMBOL类型的ID转换，就不用了再改动了。）d
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2023-08-18 18:09:56
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1.背景介绍R语言是一种用于数据分析和统计计算的编程语言，它具有强大的数学和统计功能，以及丰富的数据可视化工具。在过去的几年里，R语言在数据科学和人工智能领域的应用越来越广泛。这篇文章将介绍R语言的高级概率和统计方法，包括核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。2.核心概念与联系在深入探讨R语言的高级概率和统计方法之前，我们首先需要了解一些基本的概念和联系。2.1概率论概率论是一门研究不
函数fopen是一个标准c函数,其功能是打开一个文件,之后便可以进行读或写的操作.其原型是这样的:FILE *fopen( const char *filename, const char *mode );第一个参数是要打开文件的名字(路径),第二个参数是打开文件所用的模式.对于模式参数的”w”和”wb”,”r”和”rb”,我起初并不是很理解,按照课本上的说法,”w”是以文本的形式进行写入,而”w
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2023-09-08 22:27:44
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Pythoner如果用过Jupyter Notebook，那么他的好处应该都了然于胸了吧，至少你也知道曾经有ipython这么个东东，这里就不再啰嗦了，具体的好处请参考下面的知乎问题：为什么使用jupyter？ - 计算机 - 知乎这篇内容有一个基本前提就是，你觉得Jupyter Notebook挺好用或是不久的未来你想用Jupyter Notebook作为你的生产力工具。如果你觉得你手里的IDE
# 教你如何在R语言和Python之间实现数据分析
在数据科学和分析领域，掌握R语言和Python两种编程语言是非常重要的。这两种语言各有其独特的优势，例如R语言在统计分析方面表现优越，而Python在数据处理和机器学习方面的应用更为广泛。作为一名新手，了解如何在这两者之间进行数据操作将为你的职业生涯开启更多的大门。本文将为你详细介绍使用R语言和Python进行数据分析的基本流程，并提供所需的代
# 学习如何结合 Ruby 和 R 语言
在现代软件开发中，Ruby 和 R 语言都是功能强大的工具。Ruby 以其简单易用和高效的开发方式受到开发者的喜爱，而 R 语言则以强大的数据分析和统计功能著称。学习如何同时使用这两种语言可以帮助你在数据处理和软件开发方面达到新的高度。本文将详细介绍如何实现 Ruby 和 R 语言的整合，将整个流程分解为几个关键步骤。
## 流程概述
以下是实现 R
原创
2024-09-16 03:11:01
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# 如何实现R语言中的beta和OR
## 一、整体流程
首先，我们需要明确整个流程，然后逐步进行实现。下面是实现“R语言中的beta和OR”过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|-----|----------------------------|
| 1 | 导入数据集 |
| 2 | 计算
原创
2024-04-12 05:07:57
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R和Python，你会选择学习哪个语言呢？这是很多人都会遇到的问题，究竟两者之间有什么区别？我们通过多方面来看看吧。1、语言的定义：Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
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2023-09-10 21:15:16
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# Access 与 R 语言：数据库管理与数据分析的完美结合
在现代的数据科学和分析领域，数据存储与处理成为了十分重要的一环。Access 和 R 语言都是处理数据的强大工具，但它们在设计目的和应用场景上有所不同。Access 更加侧重于数据库管理和用户界面，而 R 语言则专注于统计分析和数据可视化。本文将探讨如何将 Access 的数据库管理功能与 R 语言的数据分析能力结合，帮助用户高效地
原创
2024-10-19 05:33:46
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1、适用场景R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。2、任务在进行探索性统计分析时，R胜出。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现。Python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具。3、数据处理能力有了大量针对
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2023-07-05 15:00:18
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在从事数据分析行业中，我们都会从R与Python当中进行选择，但是，从这两个异常强大、灵活好用的数据分析语中选择，却是非常难以选择的。
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2023-05-28 16:17:12
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从主观的角度来看，已有数十篇文章比较了Python与R。大数据分析Python和R语言的优缺点旨在更客观地研究语言。我们将在Python和R中并排分析数据集，并显示两种语言需要哪些代码才能获得相同的结果。这将使我们无需猜测即可了解每种语言的优点和缺点。在AAA教育，我们教授两种语言，并且认为这两种语言在数据科学工具包中都占有一席之地。 我们将分析NBA球员及其在2013-2014赛季的表现数
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2023-10-16 16:36:23
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还在被R语言中的因子 factor毒打吗？视频教程在B站或者微信里搜这个标题即可。一、R语言为什么要设计出因子factor？Python中没有因子的概念，为什么R中会有呢？ 首先，我们知道，R语言最初是被统计学家设计出来教授统计学课程的。 这跟因子有什么关系? 当然有关系啦，因子作为R语言中内置的原生数据结构对象，它的出现就是来解决分类变量的分组、计数问题。 毕竟，统计学家不会吃饱了没事干搞个没作
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2023-08-18 16:33:40
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