ResNet与残差块深度卷积网络的瓶颈： 理论上，增加网络层数后，网络可以进行更加复杂的特征模式的提取，所以当模型更深时可以取得更好的结果。但VGG、GoogLeNet等网络单纯增加层数遇到了一些瓶颈：简单增加卷积层，训练误差不但没有降低，反而越来越高。在CIFAR-10、ImageNet等数据集上，单纯叠加3×3卷积，何恺明等[1]人发现，训练和测试误差都变大了。这主要是因为深层网络存在着梯度消
目录1.最开始的resblock2.resblock 进化2.1为什么新的block可以work？2.2 简单的推导2.3 identify的重要性2.4 BN/ReLU的顺序？2.5 常用的特征提取模块3 ResNeXt的出现3.1 引入cardinality（基数）3.2 bottleneck/basicblock的改进3.3 改进后的提升4.之后的Dense-net 最开始，kai
文章目录前言一、卷积的相关计算公式（复习）二、残差块ResidualBlock复现（pytorch）三、残差网络ResNet18复现（pytorch）四、直接调用方法五、具体实践(ResNet进行猫狗分类）六.可能报错6.1.TypeError: __init__() takes 2 positional arguments but 4 were given 前言这两天为了搞硕士论文课题的创新点
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2024-08-20 17:46:06
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笔记本设置WIfi热点首先确认你的无线网卡可以使用。在开始菜单中依次找到“所有程序”--“附件”--“命令提示符”，右键“以管理员身份运行”。如下图所示：在“命令提示符”里输入“netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=Test key=0123456789”，回车，系统会自动虚拟出一个wifi热点，如下图所示：此时，打开网络和共享中心，点击左侧的“
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2024-04-12 06:44:05
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卷积输出计算以及卷积核参数计算 计算量 = ，，即输入通道数、输出通道数、卷积核长、宽、输出特征图的长、宽的乘积； 参数数量 = 1 x 1 卷积的作用 参考：1 x 1 卷积的作用 当1
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2024-09-24 19:17:24
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ResNet-B/C/DResNet-B：将残差分支的下采样移到后面的3×3卷积里，避免了信息的大量流失。因为原始1×1卷积既要降维又要降尺寸，信息流失比较严重，因此做一个解耦。ResNet-C：将输入部分的7×7卷积核替换为3个3×3卷积核，显著降低参数量和计算量。ResNet-D：在ResNet-B的基础上，做了一个解耦，将identity部分的下采样交给avg pool去做，避免出现1×1卷
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2024-02-29 11:13:57
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ResNet_Tensorflow2实现ResNet引入在VGG-19中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。网络层数越高包含的函数空间也就越大，理论上网络的加深会让模型更有可能找到合适的函数。但实际上，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生根据实验表明，
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2024-04-03 15:02:35
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CBAM: Convolutional Block Attention Module 文章目录CBAM: Convolutional Block Attention Module参考个人理解Channel AttentionSpatial Attention如何融入ResBlock中？效果如何？实现 参考【注意力机制】CBAM详解CBAM–卷积层中的注意力模块attention-module个人理
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2024-08-06 11:25:46
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block和GCD是ios高级程序员面试必问的问题，本篇先介绍下block 第一部分：概述 Block是一个C级别的语法以及运行时的一个特性，和标准C中的函数（函数指针）类似，但是其运行需要编译器和运行时支持，从ios4.0开始就很好的支持Block，个人感觉使用block最大的便利就是简化的回调过程，以前使用uiview的动画，进程要控制动画结束后进行相应的处理，
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2024-08-28 08:08:01
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本系列博文总结自《Pro Multithreading and Memory Management for iOS and OS X with ARC》 如果您觉得我的博客对您有帮助，请通过关注我的新浪微博 MicroCai 支持我，谢谢！ block 顾名思义就是代码块，将同一逻辑的代码放在一个块，使代码更简洁紧凑，易于阅读，而且它比函数使用更方便，代码更美观，
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2023-08-01 11:33:49
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一.block在OC中的用法可以分为大概一下几种. 1>用于成员属性,保存一段代码,可以替代代理传值. 比如说,创建一个ViewController控制器,点击屏幕就跳转到ModalViewController控制器里的时候,不用代理用block实现一些功能: // 在ModalViewController.h文件里声明:
@property (nonatom
在TD里加个DIV就可以解决！CSS对应改成#aaa td div{ height:236px; overflow:hidden; 在TD里加个DIV就可以解决！CSS对应改成#aaa td div{ height:236px; overflow:hidden; display:block;}}
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2015-12-10 14:16:00
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2评论
1、理论理论部分参考： （我下边这篇写得有点简略，完整公式还是直接点击原博链接吧，我不想复制了，因为会导致格式乱八七糟的。强烈恳求能出一个一键转载的功能！！！）ResNet论文地址： https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf ResNet主要思想：恒等映射(identity mapping) 。当我们直接对网络进行简单的堆叠到
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2024-05-23 09:35:12
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最近在使用InsightFace_Pytorch-master pytorch工程，然后有使用到SE_ResNet50，所以想要分析相应的网络结构（包括网络层名和读取对应层相应参数）了解什么叫做SE模块？SE是Squeeze-and-Excitation(SE)的缩写,该模块的提出主要是考虑到模型通道之间的相互依赖性。SE网络的使用结构如下图所示：上左图是将SE模块嵌入到Inception结构的一
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2024-05-27 19:06:01
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keras学习记录——resnet为什么用averagepooling？目录keras学习记录——resnet为什么用averagepooling？前言一、池化层二、为什么在resnet后加均值池化而不是最大池化？三、实际测试总结前言本篇主要讨论resnet最后的pooling层为什么用averagepooling,而不是maxpooling?主要用实验来回答这个问题，另外讲解了averagepo
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2024-05-26 17:15:50
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看了两天的Block。网上是有很多讲解与教程，也有讲得很好的。这里就主要讲解下我的理解与收获，欢迎拍砖。 所谓block，我认为应该是一个闭包函数。而闭包，就是说block以及内部所有的变量生命周期都在其调用函数的生命周期内。它一被调用完成，则会被立马释放。这里不讲运行机制，只简要地讲主要的使用方法（这里所讲是基于ARC的环境下）。定义以及使用1、放在函数体内的Block：生命周期：只存在于函数
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2023-07-05 23:07:05
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一、Block介绍 1、Block是将函数及其执行上下文封装起来的对象。二、Block的本质 Block是如何将函数及其上下文封装起来的呢？下面通过源码说明。我们写一个Block的定义及调用方法，然后使用clang -rewrite-objc file.m命令查看编译之后的文件内容，来理解Block的封装、调用过程。&nb
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2023-08-15 13:49:31
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1、前言ResNet是何恺明等人于2015年提出的神经网络结构，该网络凭借其优秀的性能夺得了多项机器视觉领域竞赛的冠军，而后在2016年发表的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》也获得了CVPR2016最佳论文奖。本文整理了笔者对ResNet的理解，详细解释了ResNet34、ResNet50等具体结构，并使用PyTorch实现了一个使用
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2023-05-25 13:33:47
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二.数据块（Block）结构 数据块（Block）是Oracle最小的逻辑结构，主要包括三个部分： 1.块头（Header） &
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精选
2016-02-17 17:22:23
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