简介:本项目使用了百度AI的动态人流量监测api,以人体头肩为主要识别目标,适用于低空俯拍,出入口场景,可用于统计当前图像的锁定人数和经过的人数项目功能本项目分为相机模块和图像识别模块相机模块使用了两个button复用、一个滑动条按下打开摄像头button,开始准备拍照,button变成关闭摄像头button,再点击就关闭摄像头。在打开摄像头之前,开始button是无法使用的。当打开摄像头后按下开
# This is a sample Python script.
# Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code.
# Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.
# *
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2023-11-24 20:13:37
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嗨,我最亲爱的伙计们,很高兴我们又见面了。首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下,我是真人,不是那些扒文章的自媒体组织,大家可以相互交流的! 本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪,人脸识别相关的一些知识。当然本篇教程为(上)部分,讲一下利用python+opencv来实现人脸识别与追踪,明后天出(下)部分,用python
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2024-01-06 21:46:27
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Python黑科技:50行代码运用Python+OpenCV实现人脸追踪+详细教程+快速入门+图像识本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪,人脸识别相关的一些知识。当然本篇教程为(上)部分,讲一下利用python+opencv来实现人脸识别与追踪,明后天出(下)部分,用python来通过指纹对比实现人脸验证、人脸解锁。 Python黑科技:50行代码运用Python+OpenCV实现人
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2024-06-16 09:25:50
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各位同学好,今天和大家分享一下opencv背景建模相关操作。主要介绍两种背景建模方法,帧差法和混合高斯模型。案例简介:现有一份路口摄像机拍摄的行人流视频,通过背景建模方法,区分背景和前景,完成行人识别。数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1xPg1nQ0Ic_P-mGvdFD0t2w 提取码:12341. 方法介绍背景建模需要满足一定条件,保证摄像
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2024-05-09 10:47:21
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# Python汽车侦测教程
在计算机视觉的应用中,汽车侦测是一个非常实用而有趣的项目。通过这个项目,我们可以了解计算机视觉、深度学习和Python编程语言的结合。下面我将为你详细介绍如何使用Python实现汽车侦测的流程,并给出相应的示例代码。
## 流程步骤
以下是汽车侦测的基本流程步骤:
| 步骤 | 描述 |
移动侦测的Python实现问题在近年得到了广泛关注,尤其是在安防监控、智能家居等领域,需求逐步增加。具体而言,当我们试图通过Python实现移动侦测功能时,往往会遇到一些技术上的困难。
### 问题背景
在进行图像处理时,移动侦测技术的核心是对比连续帧之间的变化,以此来检测是否有物体运动。简而言之,就是通过帧差法来判断像素的变化。我们用如下公式表示图像帧之间的差异:
$$ D(x, y) =
# 利用 Python 实现人形检测
在计算机视觉领域,人形检测是一个重要而富有挑战性的任务。随着深度学习的不断发展,基于 Python 的人形检测技术变得越来越容易实现。本文将通过代码示例和理论介绍,带领大家认识如何在 Python 中使用开源库实现人形检测。
## 什么是人形检测?
人形检测是指识别图像中人类的存在与位置。不同于人脸识别,人形检测更加关注整个身体轮廓和姿态。人形检测的应用
自动人脸检测原理 对人脸检测的研究最初可以追溯到 20 世纪 70 年代,早期的研究主要致力于模板匹配、子空间方法,变形模板匹配等。近期人脸检测的研究主要集中在基于数据驱动的学习方法,如统计模型方法,神经网络学习方法,统计知识理论和支持向量机方法,基于马尔可夫随机域的方法,以及基于肤色的人脸检测。目前在实际中应用的人脸检测方法多为基于Adaboost学习算法的方法。&nbs
移动侦测是常见的智能化视频监控手段之一,其通过判断和识别移动物体然后进行拍照记录可以有效的降低处理器的计算处理量,只需要在有移动事件触发的时候才进行监控和录像,进而避免监控录制和拍摄大量的无用的照片信息。今天本篇blog就带大家用python语言来简单实现通过USB摄像头采集图像进行移动侦测,侦测到有移动物体后立即拍照保存。 &n
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2023-12-27 12:58:09
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# 使用Python侦测手机App网页的过程
在数字化快速发展的时代,我们常常需要侦测和管理各种手机App浏览的网页。这里我们将详细介绍如何使用Python侦测手机App网页的流程,从环境准备到实现代码。整件事情的流程如下:
| 步骤 | 描述 |
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前言1.区域入侵检测是通过识别目标之后获取目标坐标位置,判断目标是否在所标定的区域内出现,常常被用在电子围栏,不安全区域入侵检测,智慧城市,安防监控等领域。具体使用场景有,在标定的区域内不能抽烟,进入工地区域必须佩戴安全帽,加上人脸识别或者步态识别可以用于安防的陌生人入侵,规定时间内闯进人行道的人或车等。 实现的效果:2.这里的编译环境是Win 10, vs2019,OpenCV4.5, 目标检测
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2024-08-09 15:45:56
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# 使用 Python Tkinter 侦测拖动文件
在许多桌面应用程序中,文件的拖放支持是一项重要的功能,特别是当用户需要快速将文件导入应用程序时。Python 的 Tkinter 库为构建这样的 GUI 应用程序提供了强大的工具。在这篇文章中,我们将讨论如何使用 Tkinter 实现文件的拖放功能,并提供相应的代码示例。
## 摘要
本文将介绍如何使用 Python Tkinter 来侦
详解GoogLeNetv1GoogLeNet-1 以下简称为Inception v1好处:Inception v1网络是一个精心设计的22层卷积网络,并提出了具有良好局部特征结构的Inception模块,即对特征并行地执行多个大小不同的卷积运算与池化,最后再拼接到一起。由于1×1、3×3和5×5的卷积运算对应不同的特征图区域,因此这样做的好处是可以得到更好的图像表征信息。使用三个不同大小的卷积核进
一、功能测试:应用的启动和停止 1.1 首次启动是否出现欢迎界面,欢迎界面的停留时间合理,欢迎界面后是否正常进入应用;
首次启动时间是否合理;
该拉取的信息是否正确;
桌面图标是否创建成功,功能启动快捷键创建是否成功(某些安卓手机会有在桌面创建应用内某个功能的快捷键的需求)1.2 二次启动启动时间是否符合预期;
从各个启动入口进入应用是否可以正常进入:程序启动主图标,某个功能的快捷键,wi
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2024-01-23 21:03:47
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# Python 人形检测脚本:实现与应用
随着人工智能技术的飞速发展,计算机视觉作为其中一个重要领域,得到了广泛的应用。人形检测(也称为行人检测)是计算机视觉中的一个重要任务,它旨在识别图像或视频中的人类目标。本文将介绍如何使用 Python 编写一个简单的人形检测脚本,并探讨其应用场景。
## 1. 人形检测的基本概念
人形检测是计算机视觉中的一项技术,它的主要目标是在各种环境下准确识别
人体运动检测是指在输入视频图像中却东运动人体的位置、尺度大小和姿态的过程、人体跟踪是指在视频图像序列中确定各帧间的人体彼此对应关系的过程。可以采用 低通滤波去噪、背景差分、形态学图像处理、区域连通性分析等一系列的处理方法,将运动物体从视频图像中提取出来,然后采用人体高宽及其比值的特征进行人体识别。检测到人体后,可以采用Camshift算法和卡尔曼滤波算法进行人体的跟踪。运动目标检测常用的方法:背景
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2023-08-21 16:41:07
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Motion Detection or Moving Object Detection 称之为运动侦测,移动侦测,移动检测MOD全称为Moving Object Detection,中文“移动物体检测”。主要的作用是泊车时,周围有人或物体经过探测区域被检测到给驾驶员声音和视觉提醒,移动物体会被黄框标示,提醒驾驶员注意。被检测到的物体必须是移动物的,它检测不到静止的物体
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2023-07-11 23:41:49
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# 利用Python侦测鼠标按键状态
在日常开发中,尤其是与用户交互的桌面应用程序中,能够侦测鼠标按键状态是非常重要的。例如,游戏开发、GUI程序或图像处理应用等,通常需要获取用户的鼠标点击、拖拽等行为。在Python中,我们可以使用`pynput`库来轻松实现鼠标按键状态的侦测。
## 问题背景
设想一下,我们想要开发一个简单的应用程序,当用户点击鼠标左键时,程序将在控制台中打印出一条消息
原创
2024-08-15 04:46:10
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移动侦测,英文翻译为“Motion detection technology”,一般也叫运动检测,常用于无人值守监控录像和自动报警。通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较,当画面有变化时,如有人走过,镜头被移动,计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理。 当监控出现移动侦测提示是什么意思呢?国内:海康,网视无忧,大华,天地伟业等网
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2023-09-19 21:48:11
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