# This is a sample Python script.
# Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code.
# Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.
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2023-11-24 20:13:37
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原作：Supervise.ly铜灵 编译自 Hackernoon量子位 人物检测确实是个老生常谈的话题了，自动驾驶中的道路行人检测、无人零售中的行为检测、时尚界的虚拟穿搭、安防界的人员监控、手机应用中的人脸检测……人物检测不易察觉，但已经渗透到生活中的方方面面。作为计算机视觉领域的基础研究，很多初学者表示这件事耗时耗力很难搞定。在这篇文章中，机器学习平台supervise.ly提供了一种方法，据说
1.选择-主体：选择主体 2.选择并遮盖：用来调整边缘
原创
2024-08-09 14:30:39
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写在前面的话 基于dlib库的模型，实现人脸识别和焦点人物的检测。最后呈现的效果为焦点人物的识别框颜色与其他人物框不一样。准备工作需要安装好python环境，安装好cmake、boost、opencv-python和dlib库等，具体可以看报错信息（可以使用PyCharm来运行和编辑py文件），然后把需要的库补全，文章最后会有完整代码，但是需要与shape_predictor_68_face_la
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2024-01-28 15:48:43
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# 运动物体检测的初步指南
运动物体检测是计算机视觉中的一个重要应用，广泛应用于自动驾驶、监控以及运动分析等领域。作为一名刚入行的小白，理解如何在 Python 中实现运动物体检测是一个很好的开始。本文将为你提供从头到尾的实现流程，并详细讲解每个步骤。
## 流程概述
在开始之前，我们首先来概述一下实现运动物体检测的基本流程：
| 步骤 | 描述
# Python 移动物体检测入门指南
在计算机视觉领域，移动物体检测是一个重要的任务，广泛应用于安全监控、自动驾驶等场景。对于刚入行的小白来说，理解整个流程并逐步实践是学习的最佳方式。本篇文章将引导你逐步实现一个基本的移动物体检测系统。
## 整体流程
在实现移动物体检测系统之前，我们需要明确每一步的操作流程。下面是实施的关键步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
# Java 海康人物检测的实现指南
在现代的智能监控系统中，人物检测是一项重要的功能，而海康威视（Hikvision）提供了一系列的API和SDK来帮助开发者实现这一功能。本文将为初学者逐步讲解如何在Java中实现海康人物检测。整个流程可以分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 功能 | 详细描述 |
Python人体肤色检测概述本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.本文
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2023-10-16 18:53:34
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这是我们小学升初中的一道考试题，题目要求如下：题目给了我们一个视频，要求我们通过计算机视觉基元检测的方式，判断上面视频中画圈的这根机械臂是否在晃动。因为是小升初题目，所以我尽可能用简单的方式来解决这个问题。我的思路是，将视频按帧提取出来，对每一帧图片，我们可以将目标机械臂的大体范围划分出来，然后可以使用一个直线检测函数HoughLines确定机械臂边缘位置，从而可以计算得到每一时刻机械臂的斜率，将
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2023-08-08 07:55:44
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文章目录实验内容简介大致思路介绍结合代码实现算法总结与思考 一、实验内容简介本文借鉴某学长思路，并添加上自己的理解，问题大致是，给定一段机械臂运动视频，通过边缘检测、直线检测，检测机械臂运动状况，并在图中标定出机械臂边缘与运动状态文字说明二、大致思路介绍将图片逐帧处理，对于每一帧图片，我们进行以下下操作：1、确定机械臂所在矩形域2、利用高斯平滑化进行降噪处理3、转化为灰度图并利用Canny边缘检
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2023-11-03 16:19:27
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最近在老家找工作，无奈老家工作真心太少，也没什么面试机会，不过之前面试一家公司，提了一个有意思的需求，检测河面没有有什么船只之类的物体，我当时第一反应是用opencv做识别，不过回家想想，河面相对的东西比较少，画面比较单一，只需要检测有没有移动的物体不就简单很多嘛，如果做街道垃圾检测的话可能就很复杂了，毕竟街道上行人，车辆，动物，很多干扰物，于是就花了一个小时写了一个小的demo，只需在程序同级目
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2023-08-08 02:15:54
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1.概述该文章介绍OpenCV-Python中关于视频分析的两个主要内容，分别为：?背景差分法移动物体检测?Meanshift和Camshift算法物体追踪PS：视频分析还要一个重要的内容：光流法运动轨迹绘制，在以后的文章中介绍。2.原理介绍2.1背景差分法移动物体检测静态摄像机拍摄的画面，大部分场景是没有变化的，并且这部分一般不需要被特别关注。与此对应的视频中的动态物体更值得关注和分析。背景差分
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2023-11-30 17:16:06
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近日，国际人工智能顶级会议AAAI 2021公布了论文录取结果。AAAI是人工智能领域最悠久、涵盖内容最为广泛的国际顶级学术会议之一。AAAI 2021一共收到9034篇论文提交，其中有效审稿的数量为7911篇，最终录取数量为1692篇，录取率为21.4%。AAAI(Association for the Advance of Artificial Intelligence), 即美国人工智能协会
最近某些项目需要用到人体姿势识别。当前有很多著名的人体识别的开源项目，比如CMU的OpenPose，上交的AlphaPose，效果都很好。我昨天试着安装一下AlphaPose，配环境配了一天，终于可以运行Demo的时候，显存溢出。。。因此我换个思路，我的项目不要求实时性，使用API也是可以接受的。发现百度的人体识别这方面的API还不错，QPS限制为2，也能用，于是便有了这篇文章。&nb
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2024-08-13 17:07:17
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opencv使用visual Studio开发。 首先搭建工程。1，人脸检测 （只适合静态图像的检测）2，人脸跟踪（适合视频流检测人脸）打开摄像头CMakeLists.txt# CMakeList.txt: Opencv_Face 的 CMake 项目，在此处包括源代码并定义
# 项目特定的逻辑。
#
cmake_minimum_required (VERSION 3.8)
include_di
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2023-12-25 15:52:13
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一、图片比对算法如何提升精准度在实际项目中，你可以使用自动化测试图片比对算法来提高图像识别的准确性。以下是一些可能的方法： 1. 数据增强：使用数据增强技术，如旋转、翻转、缩放、裁剪等，来增加训练数据的多样性。这可以帮助模型学习到更具泛化性的特征，从而提高识别准确性。2. 模型评估：使用自动化测试图片比对算法来评估模型的准确性。你可以将测试集的图片与已知标签的图片进行比对，并计算准确率、召回率和
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2024-06-27 20:20:16
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# Python OpenCV 深度学习动物识别与检测系统
## 引言
在现代计算机视觉领域，动物识别与检测是一项重要的研究任务。随着深度学习技术的迅速发展，使用Python及OpenCV库，我们可以相对简便地构建一个动物识别与检测系统。本文将介绍如何利用Python和OpenCV，结合深度学习模型，实现一个基本的动物识别与检测系统。
## 系统架构
我们将构建一个简单的系统框架，包含以下
【科普园地】
科技日报讯 (记者刘霞)美国密歇根州立大学科学家发现，蜜蜂可以检测到人类呼吸物中与肺癌相关的生物标志物。而且，蜜蜂只需闻细胞培养物的“气味”就可以区分出不同类型的肺癌细胞。这些发现有望帮助科学家开发出新测试模型，尽早诊断出肺癌。相关论文发表于最新一期《生物传感器与生物电子学》杂志。
西班牙《趣味》杂志曾刊文指出，狗、鸽子和老鼠等动物出色的嗅觉和敏锐的视力使其能比许
原创
2024-06-18 15:40:27
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运动物体检查，在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用，它的实现原理：捕获连续帧之间的变化情况，将每次捕获的图像进行对比，然后检查差值图像中的所有斑块（颜色相近的地方）。
原创
2021-06-29 10:39:39
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简介本篇文章中实现车辆检测采用视频中无监督目标检测方法，即不使用任何标记数据的目标检测。使用帧差分技术。帧差分视频是一组按正确顺序堆叠在一起的帧。所以，当我们看到一个物体在视频中移动时，这意味着这个物体在每一个连续的帧上都处于不同的位置。如果我们假设在一对连续的帧中除了该目标之外，没有其他物体移动，那么第一帧与第二帧的像素差将突出显示移动目标的像素，从而我们可以得到移动物体的像素和坐标。这就是帧差
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2023-12-03 07:26:00
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