追踪结果：
人脸追踪 1.卡尔曼滤波简介卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。在很多工程应用(如雷达、计算机视觉)中都可以找到它的身影。同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要课题。例如,对于雷达来说，人们感兴趣的是其能够跟踪目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波
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2023-12-31 21:31:09
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使用OpenCV’s Haar cascades作为人脸检测，因为他做好了库，我们只管使用。代码简单，除去注释，总共有效代码只有10多行。所谓库就是一个检测人脸的xml 文件，可以网上查找，下面是一个地址：https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xm
上一张效果图，渣画质，能看就好 功能说明： 人脸识别使用的是虹软的FreeSDK，包含人脸追踪，人脸检测，人脸识别，年龄、性别检测功能，其中本demo只使用了FT和FR（人脸追踪和人脸识别），封装了开启相机和人脸追踪、识别功能在FaceCameraHelper中。实现逻辑： 打开相机，监听预览数据回调进行人脸追踪，且为每个检测到的人脸都分配一个trackID（上下帧位置变化不
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2023-07-14 14:04:42
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由于科技的发展，人脸识别已经是司空见惯，尤其手机的刷脸开锁、进站刷脸验证、和刷脸支付。但是人脸识别还有更好的用途，比如在线追踪，此时我们可以将目标图片作为对比数据输入系统，系统将自动在线识别目标，并将追踪结果实时显示在屏幕，还记的《冰封：重生之门》吗？华哥利用炫酷系统在茫茫人海追踪到了甄子丹的踪迹。今天我就分享一下我学习制作的在线人脸识别系统的成果，首先我们需要准备一台带摄像头的电脑，成功安装了p
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2024-01-03 07:47:42
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模式识别课上老师留了个实验，在VC++环境下利用OpenCV库编程实现人脸检测与跟踪。然后就开始下载opencv和vs2012，再然后，配置了好几次还是配置不成功，这里不得不吐槽下微软，软件做这么大，这么难用真的好吗？于是就尝试了一下使用python完成实验任务，大概过程就是这样子的：首先，配置运行环境：下载opencv和python的比较新的版本，推荐opencv2.4.X和python2.7.
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2023-11-21 15:16:27
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现在，越来越多关于AI智能识别方面的技术涌现，如百度AI，腾讯AI等等，在这些上面我们都可以了解到AI系统，但是作为程序员的我们，我就要学会如何运用别人的AI来进行开发，首先这里就以微信小程序为例简单的说明一下如何结合AI在微信小程序上实现关于人脸追踪的实例。 在开始前，也先普及一下，其实js也是有人脸识别的插件Tracking.Js，clmtrackr.js，这里就不介绍，到时候我会另开文
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2024-05-18 15:27:32
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原创
2022-11-13 16:11:36
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一、背景知识1.1、headblur简介追踪人脸打马赛克需要使用headblur函数。调用语法：headblur(clip,fx,fy,r_zone,r_blur=None)说明：其中参数fx和fy是两个函数，该函数带参数t，用于确认t时刻需要模糊化范围的中心点位置，moviepy将对以中心点为圆心半径r_zone的圆范围内的图像进行模糊化处理，模糊化处理时的卷积核大小由r_blur指定。关于r_
在计算机科学中，机器学习是一个非常有意思的领域，它已经在我的最想学习的愿望清单中驻留已久。因为有太多来自于RxJava, Testing, Android N, Android Studio 以及其他 Android 相关的技术更新，所以我都每能花时间来学习这个。甚至在 Udacity 还专门有一个有关机器学习的课程
本篇博文是我结合《深入理解OpenCV》 和 CSDN 大佬 taotao123 的博文整理所得。由于本科毕业设计要做人脸识别算法方面的研究，现在才刚开始看，很多地方尤其是公式还看不大懂。 本章所说的非刚性是指脸部特征间的相对距离会随着面部表情和人群的不同而变化，这也是它与人脸检测和跟踪的不同之处，人脸检测和跟踪只是为了找到每帧视频中人脸位
嗨，我最亲爱的伙计们，很高兴我们又见面了。首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下，我是真人，不是那些扒文章的自媒体组织，大家可以相互交流的！ 本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪，人脸识别相关的一些知识。当然本篇教程为（上）部分，讲一下利用python+opencv来实现人脸识别与追踪，明后天出（下）部分，用python来通过指
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2024-01-09 18:38:17
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# HTML5 追踪人脸：技术科普
随着科技的发展，越来越多的应用程序开始利用面部识别技术，尤其是HTML5的引入，使得在网页中实现人脸追踪变得更加简单和高效。人脸追踪不仅能够增强用户体验，还能在安全、娱乐等多个领域发挥重要作用。本文将为您介绍如何使用HTML5实现人脸追踪，并提供示例代码，帮助您更好地理解这一技术。
## 什么是人脸追踪
人脸追踪是一种计算机视觉技术，利用摄像头或传感器来识
原创
2024-09-18 07:48:59
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基于OpenCV人脸跟踪
原创
2021-07-16 17:43:32
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上学时候用matlab学过一些图像处理的基础知识，当时课程作业是用haar实现人脸检测but当时是心思根本不在图像处理上，so找了个同学帮忙做的，自己没上心然鹅天道好轮回，现在捡起来了原来的算法一脸懵逼，自己挖的坑再深也得跳下去啊！ 先上一张经典的lena图镇场子！ 流程图：读取一张图片→转灰度图→人眼/人脸检测→标识出来→显示/保存结果其中，重中之重就是怎样进行检测？下面主要
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2024-06-08 19:44:12
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本文中的知识来自于Mastering opencv with practical computer vision project一书。shape model形状模型，就是训练数据表示为什么样的形状模型；feature detector特征检测，检测目标脸中的特征；fitting algorithm适应算法，就是匹配算法，匹配检测到的目标特征点和训练
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2024-05-09 20:49:50
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文章目录前言一、环境准备1.所需设备及安装的软件包2.文件目录结构二、核心原理和效果简介1.步骤介绍2.定义CentroidTracker类3.人脸追踪的实现4.测试人脸跟踪效果三、模型缺陷与不足 前言本实验将借鉴陈佳林的《智能硬件与机器视觉基于树莓派、Python 和OpenCV》这本书使用OpenCV和Python实现简单场景下人脸追踪：我们将利用OpenCV完成简易的人脸目标追踪，我们实现
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2024-01-21 13:56:54
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在开始动手前，我们先来捋一下思路。
通过OpenCV可以方便的实现Face Detect，OpenCV的sample目录就有这个例子。流程大致是从摄像头得到逐帧的图像，通过事先训练好的特征检测出人脸的坐标（即图像的像素坐标），最后在该帧图像上圈出人脸的位置。
我们需要的就是这个人脸的坐标，先计算出人脸坐标x轴和y轴分别偏离画面中心点的距离（单位：像素），然后根据这个偏离值驱动摄像头的云台去修正摄像头的指向，使人脸坐标与画面中心点重合（即指向人脸）。
原创
2013-12-12 14:08:32
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从零开始搭建人脸识别系统（一）MTCNN人脸识别可以分为两个模块，人脸检测和人脸识别。本文所介绍的是比较流行的基于深度学习的人脸检测算法MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Networks)。本文参考代码为 faciallab/Mtcnngithub.com
本文的代码都基于该项目。网络结构mtcnn 算法人脸检测过
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2024-04-08 10:35:02
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前言前面文章讲了编译micropython的编译和图传，这篇记录一下我自己DIY人脸识别门锁的经验。为什么用esp8266，因为比esp32便宜几块钱，批发甚至只要6块，哈哈由于micropython我也刚上手，也是学一点记录一点，当帮大家提前踩坑了~废话不多说，直接上例子！--------------------------------------------------------------
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2024-07-31 18:04:16
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使用Python+opencv的物体追踪，也是采用了颜色追踪的方法利用将一副图像从BGR转换到HSV，可以利用这一个点来提取某个特定颜色的物体。在HSV颜色空间中要比BGR空间中更容易显示特定颜色。在我们的程式中，我们提取的是一个蓝色的物体。下面就是需要做的几步： * 从视频中获取每一帧图像 * 将图像转换到HSV空间 * 设置HSV阈值到蓝色范围 * 获取蓝色物体，当然我们还可以做其他我们想做的
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2023-06-30 10:33:40
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