# Javascript 人机识别（CAPTCHA）技术科普
## 引言
在互联网的使用过程中，如何判断一个请求是由人还是机器人发出的，成为了一个非常重要的问题。为了保证网站的安全性和用户体验，开发者们提出了人机识别（CAPTCHA）技术。本文将通过介绍其基本原理、应用场景及实现方法，帮助大家更好地理解这一技术，并通过Javascript代码示例及状态图进行阐述。
## 什么是CAPTCHA
某站点的宝塔人机识别的cookie分析
原创
2022-08-20 00:40:15
10000+阅读
# Python爬虫人机识别实现流程
---
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python爬虫人机识别。在开始之前，我们先来了解整个流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[分析网页结构]
B --> C[识别人机验证控件]
C --> D[模拟用户操作]
D --> E[提交验证结果]
原创
2024-01-08 03:31:31
374阅读
一、人脸检测人脸检测主要任务是构造能够区分人脸实例（“正类”）和不包含人脸实例（“负类”）的分类器1、基本原理
（1）级联分类器将多个简单的分类器按照一定的顺序级联，对多个图像特征进行识别（2）Haar级联分类器使用Haar特征（矩阵框的垂直、水平和对角特征），在特征模板内，用白色矩形像素块的像素减去黑色矩形像素块的像素来表示该模板的特征。通过Haar特征，让不符合条件的背景图像（负样本）被快速抛
语音识别模型：语音识别模型主要分为两种，一种是基于seq2seq的，一种是基于HMM的。 seq2seq的模型主要有LAS，CTC，RNN-T，Neural Transducer，MoChA。本节讲最流行的LAS，就是Listen，Atten，and Spell，典型的seq2seq+attention的自编码模型。 1. Listen：编码器会把输入的一串声学特征，转换为高维隐层嵌入
转载
2024-05-31 20:54:40
37阅读
这个flightCtrl文件，是真的很长又很难。。。各种标志位啊，判断啊，开关啊，逻辑判断啊什么的，趁通宵把代码梳理一遍。这个文件里的函数虽不算最多，但引用的头文件相当多，也就是说这个东西跟整个系统各个部分都有关系，难度也就最大。。。不过仔细看应该还是能看懂的，就是费点时间。1、pid初始化：void All_PID_Init(void)
{
Att_1level_PID_Init();
转载
2024-09-12 06:21:02
346阅读
“一切可以被控制的对象，都需要被数学量化”这是笔者从事多年研发工作得出的道理，无论是车辆控制，机器人控制，飞机控制，还是无人机控制，所有和机械运动相关的控制，如果不能被很好的数学量化，那么将不会被很好的控制。因为工作需要，笔者曾拜访过很多无人机研发公司，高校和研究所。发现大多数无人机研发公司的研发手段，相较于国外，还很初级。基本都是嵌入式开发居多，侧重于驱动的修改，飞行逻辑的修改。我认为这算不上是
无人机集群——目标追踪前言一、轨迹预测二、单目标追踪三、多目标追踪 前言关于目标追踪问题，有一些研究是从视觉的角度展开，而我研究的是基于控制的角度。关于多无人机集群的一些知识点，已经在上一篇文章有了简单介绍。这次我想着重介绍一下，目标追踪这个方向。三维空间无人机集群编队控制，避障，目标追踪一、轨迹预测只有建立在预测基础上的追踪才是有价值的。目标的运动轨迹是未知的，即便在仿真过程中我们可以设定目标
转载
2024-01-31 21:29:16
63阅读
目标检测就用YOLOv5就好啦了~~~~~
转载
2022-01-06 16:17:44
1074阅读
1. 无人车四大核心技术自动驾驶实际包含三个问题： 一是我在哪？ 二是我要去哪？三是如何去？ 第一个问题是环境感知和精确定位，无人车需要的是厘米级定位，厘米级定位是无人驾驶的难点之一，不光是车辆本身的语义级定位，还有一个绝对坐标定位。第二个问题是路径规划，自动驾驶的路径规划第三个问题是车辆执行机构执行纵向和横向规划，也就是线控系统。线控执行主要包括线控制动、转向和油门。2. 环境感知和精确定位环境
引言YOLOv5发布至今，已经迭代多个版本，是唯一基于pytorch框架的YOLO系列的模型框。简单易用，特别适合自定义目标检测与对象检测。只要用了Pytorch版本YOLOv5框架，可以毫不夸张的说两个小时就可以学会目标检测。01第一步数据准备想用视觉识别一下空中飞行的无人机，识别对象有：1：鸟类bird2：无人机UAV3：直升机helicopter想通过自己创建一个数据集，训练yolov5，在
转载
2022-10-06 08:25:51
826阅读
1、概述 无人机自诞生以来，主要应用于军事方面，作为智能化和信息化的武器，无人机在侦察、监视、通信、远距离攻击等方面发挥了重要的作用。近年来，无人机在民用方面的应用也越来越多，各国在无人机的民用方面逐渐开放，无人机已经广泛应用于公共安全、应急搜救、农林、环保、交通、通信、气象、影视航拍等多个领域。随着无人机在生产生活中逐渐获得更大的用途，特别是近年来诞生了无人机固定机场和移动机场，对无人机的精准识
图像处理工具主要包含图像调整、自动调整、图像去雾、GPS提取、正射影像增强等图像处理算法和工具，主要用于无人机影像增强、去雾等。当前版本为3.0。一、处理单张图像1.点击上方打开单个图像。2.选择图像目录并选中图像点“打开”，之后等待软件加载图像。3.完成图像加载后，主界面会显示一张按比例缩放后的预览图。4、选择图像处理方式，处理方式包括：自动对比度、自动亮度、去雾。自动对比度自动亮度去雾二、批量
转载
2024-05-20 23:36:32
263阅读
介绍预计在不久后的将来，人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界，它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。我们将搭建什么？本教程将帮助你建立一个可以训练 HARASCALDES 模型的树莓派，该模型可用于检测已识别的/未识别过的人，使用监控摄像头进行实时监控，并利
转载
2024-05-02 06:38:08
93阅读
安装以下程序，可识别浏览器验证码 安装包已存在至对应位置下，可直接下载：https://sharelink.rongdasoft.com/s
原创
2022-08-01 09:39:27
168阅读
无人机圆形定位圆形检测圆形识别效
原创
2021-08-08 13:54:25
1620阅读
实验环境：python 3.6 + opencv-python 3.4.14.51 建议使用 anaconda配置相同环境背景人脸识别步骤
图1：人脸识别流程图 人脸采集采集人脸图片的方法多种多样，可以直接从网上下载数据集，可以从视频中提取图片，还可以从摄像头实时的采集图片。人脸检测方法人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十
转载
2024-03-20 22:46:57
444阅读
无人机目标识别与跟踪是计算机视觉领域一个热门且具有挑战性的问题。随着无人机技术的快速发展，在多个行业中（如农业、环境监测、安防等）对目标识别与跟踪的需求也在不断增加。因此，专注于使用 Python 实现无人机的目标识别与跟踪，不仅可以提升无人机的智能化水平，也能够在业务实施中产生显著的客户价值和经济效益。
### 背景定位
随着无人机的普及，行业对无人机在复杂环境中执行任务的需求日益增长。在这
智能家居硬件小制作（含源码)《手势识别控制器》基于PAJ7620手势模块、L298N驱动板、arduino 目录智能家居硬件小制作（含源码)《手势识别控制器》基于PAJ7620手势模块、L298N驱动板、arduino介绍材料PAJ7620手势模块参数硬件连接库文件使用其他硬件制作手势识别控制器接线源代码 介绍手势识别控制器，基于arduino、PAJ7620传感器，可实现9种手势识别，应用于制作
转载
2024-01-07 16:44:46
102阅读
前言去年在公司参与了一个某某机场建设智能机场的一个项目，人脸登机是其中的一个功能模块，当时只是写了后台的接口，调用人脸识别设备的api，给闸机回传数据信号，以保障该功能的正常使用。当时因为项目进度紧张，手里还有其他项目赶进度，也就没时间去分享这个功能的实现。前几天刷脸进公司大楼的时候，突然想起来应该写一个功能类似的demo分享个人的一些小小的经验。在当时项目中刷脸的设备终端是采购某某AI公司，当然
转载
2024-06-12 12:32:56
97阅读
