此文是对http://zhangtielei.com/posts/blog-redlock-reasoning-part2.html文章的个人归纳,如有问题请联系删除什么是redlockredlock是redis给出的分布式的实现规范先说说基于单节点redis实现的分布式SET resource_name random_value NX PX 30000 如果执行成功说明获取到了random
转载 2024-03-25 17:27:05
43阅读
分布式链路跟踪介绍微服务“跟踪"可以先看几个问题,对于一个大型的微服务架构系统,会有哪些常见问题?如何串联调用链,快速定位问题如何厘清微服务之间的依赖关系如何进行各个服务接口的性能分折如何跟踪业务流的处理sleuth介绍:spring Cloud Sleuth为 spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案,它大量借用了Google Dapper、 Twitter Zipkin和 Apach
转载 2024-06-01 02:43:49
14阅读
前言俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型,分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利,在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己,只有这样,也许你的春天就在明天。在开发秒杀系统案例的过程中,前面主要分享了队列、缓存、分布式以及静态化
在许多场景中,数据一致性是一个比较重要的话题,在单机环境中,我们可以通过Java提供的并发API来解决;而在分布式环境下要复杂得多,常见的解决方案是分布式分布式事务等。 分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。 在实现分布式的过程中需要注意的:(1)的可重入性(递归调用不应该被阻塞、避免死锁)(2)的超时(避免死锁、死循环等意外情况)(3)的阻塞(保
从Redisson看分布式实现原理前言分布式是在大型高并发场景下非常常用的同步手段,它主要解决的是不同独立系统之间的代码同步问题。Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端,其优秀的API设计让java应用开发人员可以非常轻松的实现一把高新能分布式。Redisson下面以一个非常常见的商品秒杀场景为例,结合redisson(3.8.1)源码,分析一下分布式的实现原理。 在秒杀场
# Redis 分布式详解及示例 ## 什么是分布式? 在分布式系统中,因为存在多个节点,多个线程同时访问共享资源的情况,为了保证数据的一致性和避免数据竞争的发生,我们需要使用分布式来保护共享资源。 分布式的特点包括互斥性、可重入性和超时性。互斥性指的是同一时刻只有一个节点可以获得,其他节点需要等待;可重入性指的是同一个节点可以多次获得同一个;超时性指的是在一定时间内没有释放
原创 2024-03-29 04:54:54
38阅读
一、业务幂等本质2000年,Eric Brewer教授提出CAP猜想,2年后,被Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明Consistency(强一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(网络分区容忍性) 分布式系统三者同时满足二者数据库更新案例C:数据库主节点更新,从节点也要更新A:必须保证两个数据节点都是可用的P:当主从节点出现网
## 实现 Redis 分布式 Demo ### 一、整体流程 为了帮助小白开发者实现 Redis 分布式Demo,我们需要经历以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接 Redis | | 2 | 获取 | | 3 | 释放 | | 4 | 实现 Demo | ### 二、代码实现 #### 2.1 连接 Redis 首先,我们需要连
原创 2023-11-03 07:37:54
77阅读
公平和可重入的原理最经典的分布式是可重入的公平。什么是可重入的公平呢?直接讲解的概念和原理,会比较抽象难懂,还是从具体的实例入手吧!这里用一个简单的故事来类比,估计就简单多了。故事发生在一个没有自来水的古代,在一个村子有一口井,水质非常的好,村民们都抢着取井里的水。井就那么一口,村里的人很多,村民为争抢取水打架斗殴,甚至头破血流。问题总是要解决,于是村长绞尽脑汁,最终想出了一个凭号取水的
在本博文中,我们将探讨如何实现和使用 Redisson 分布式,并展示一个完整的 Demo。Redisson 是一个在 Redis 上实现的 Java 客户端,提供了分布式分布式集合等多种功能。通过本博文,读者将获取制作分布式 Demo 的完整过程,包括环境准备、操作步骤、配置详细信息、验证测试、排错方法和扩展应用的场景。 ### 环境准备 在开始之前,我们需要准备好环境和依赖。这包括
原创 6月前
32阅读
1、基于redis的分布式2、基于zookeeper的分布式 分布式系统中,要保证某个资源在一时间段内只能有 一个进程访问,需要使用分布式。 1、基于redis的分布式我们首先介绍三个使用到的redis方法SETNX()、GET()、GETSET()。setnx ( key, value ):SET if Not Exists,该方法是原子的。若 key 不存在,则设置当前 key 成
转载 2024-04-03 11:43:49
27阅读
关于 Redis分布式 详细过程简而言之Redis分布式的秒杀原理首先必须清楚一个事实: 秒杀期间 1000个请求 可能只有10个获取并且秒杀成功的请求 其余990个将抛出异常(因为拿不到分布式)这就是秒杀分布式导致的结果(无数个请求尝试获取一个)必须清楚有关redis操作的方法: StringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, v
转载 2024-06-15 15:54:40
55阅读
分布式基本用法解决超时问题分布式 面试指数:5/5问题场景:例如一个简单的用户操作,一个线程去修改用户的状态,首先从数据库中读出用户的状态,然后在内存中进行修改,修改完成后,再存回去。在单线程中,这个操作没有问题,但是在多线程中,由于读取、修改、存 这是三个操作,不是原子操作,所以在多线程中,这样会出问题。对于这种问题,我们可以使用分布式来限制程序的并发执行。基本用法分布式实现的思路很简
转载 2023-11-10 22:43:35
120阅读
分布式实现要素分布式实现注意几个要素:加锁过程原子性:加锁时首先判断key是否
原创 2022-11-23 08:49:57
442阅读
一、Redis中为什么没有回滚的事务Multi 开启事务 Watch 可以监听一个或者多个key,在提交事务之前是否有发生了变化 如果发生边了变化就不会提交事务,没有发生变化才可以提交事务 版本号码 乐观 EXEC 提交事务 Discard 取消提交事务watch name multi set name xiaoxiao exec注意:Redis官方是没有提供回滚方法, 值提供了取消事务。 Re
转载 2023-10-10 13:48:05
109阅读
在现代微服务架构中,确保数据的一致性和可用性常常需要使用分布式。Redis作为一个高性能的键值存储中间件,广泛应用于分布式的实现,而Redisson则是一个提供了更丰富、易用API的Redis客户端。了解Redis实现分布式的基础及Redisson的优点,对于开发人员来说,是一种必要的技能。 ## 背景描述 分布式的需求来源于多个服务实例对共享资源的并发访问,尤其是在分布式系统环境下。在
原创 6月前
73阅读
分布式分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,这个时候,便需要使用到分布式的应用@GetMapping(value = "test") public void test() { Ree
一、分布式要解决的问题分布式是一个在分布式环境中的重要原语,它表明不同进程间采用互斥的方式操作共享资源。常见的场景是作为一个sdk被引入到大型项目中,主要解决两类问题:提升效率:加锁是为了避免不必要的重复处理。例如防止幂等任务被多个执行者抢占。此时对的正确性要求不高;保证正确性:加锁是为了避免Race Condition导致逻辑错误。例如直接使用分布式实现防重,幂等机制。此时如果出现错误
# 使用Redisson实现分布式Demo 在现代微服务架构中,分布式是不可或缺的功能之一。它能够帮助我们在多个分布式服务之间协调对共享资源的访问,从而避免数据不一致的问题。接下来,我将教你如何使用Redisson实现一个简单的分布式Demo。 ## 实现流程 以下是实现分布式的基本步骤: | 步骤 | 操作说明
原创 2024-09-23 06:00:29
47阅读
# Redis分布式使用demo ## 引言 在分布式系统中,由于多个节点同时访问共享资源,可能会导致数据一致性问题。为了解决这个问题,我们需要使用分布式来保证在同一时刻只有一个节点能够访问共享资源。Redis作为一个高性能的缓存数据库,提供了分布式的功能,本文将介绍如何使用Redis实现分布式,并给出相应的代码示例。 ## Redis分布式原理 Redis分布式的原理比较简单,使
原创 2023-08-14 17:04:04
34阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5