此文是对http://zhangtielei.com/posts/blog-redlock-reasoning-part2.html文章的个人归纳,如有问题请联系删除什么是redlockredlock是redis给出的分布式的实现规范先说说基于单节点redis实现的分布式SET resource_name random_value NX PX 30000 如果执行成功说明获取到了random
在许多场景中,数据一致性是一个比较重要的话题,在单机环境中,我们可以通过Java提供的并发API来解决;而在分布式环境下要复杂得多,常见的解决方案是分布式分布式事务等。 分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。 在实现分布式的过程中需要注意的:(1)的可重入性(递归调用不应该被阻塞、避免死锁)(2)的超时(避免死锁、死循环等意外情况)(3)的阻塞(保
从Redisson看分布式实现原理前言分布式是在大型高并发场景下非常常用的同步手段,它主要解决的是不同独立系统之间的代码同步问题。Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端,其优秀的API设计让java应用开发人员可以非常轻松的实现一把高新能分布式。Redisson下面以一个非常常见的商品秒杀场景为例,结合redisson(3.8.1)源码,分析一下分布式的实现原理。 在秒杀场
/** * * @author IceYan * @since 2021-10-01 */ @Service public class BaseBrandServiceImpl extends ServiceImpl<BaseBrandMapper, BaseBrand> implements BaseBrandService { @Autowired priv
转载 4月前
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# Redis 分布式详解及示例 ## 什么是分布式? 在分布式系统中,因为存在多个节点,多个线程同时访问共享资源的情况,为了保证数据的一致性和避免数据竞争的发生,我们需要使用分布式来保护共享资源。 分布式的特点包括互斥性、可重入性和超时性。互斥性指的是同一时刻只有一个节点可以获得,其他节点需要等待;可重入性指的是同一个节点可以多次获得同一个;超时性指的是在一定时间内没有释放
原创 7月前
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## 实现 Redis 分布式 Demo ### 一、整体流程 为了帮助小白开发者实现 Redis 分布式Demo,我们需要经历以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接 Redis | | 2 | 获取 | | 3 | 释放 | | 4 | 实现 Demo | ### 二、代码实现 #### 2.1 连接 Redis 首先,我们需要连
原创 2023-11-03 07:37:54
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公平和可重入的原理最经典的分布式是可重入的公平。什么是可重入的公平呢?直接讲解的概念和原理,会比较抽象难懂,还是从具体的实例入手吧!这里用一个简单的故事来类比,估计就简单多了。故事发生在一个没有自来水的古代,在一个村子有一口井,水质非常的好,村民们都抢着取井里的水。井就那么一口,村里的人很多,村民为争抢取水打架斗殴,甚至头破血流。问题总是要解决,于是村长绞尽脑汁,最终想出了一个凭号取水的
一、什么是分布式?什么是分布式?对于这个问题,相信很多同学是既熟悉又陌生。随着分布式系统的快速发展与广泛应用,针对共享资源的互斥访问也成为了很多业务必须要面对的需求,这个场景下人们通常会引入分布式来解决问题。我们通常会使用怎么样的分布服务呢?有开源的 MySQL,Redis,ZooKeeper,Etcd 等三方组件可供选择,当然也有集团内自研的 Tair,Nuwa 等分布式服务提供方。总
分布式基本用法解决超时问题分布式 面试指数:5/5问题场景:例如一个简单的用户操作,一个线程去修改用户的状态,首先从数据库中读出用户的状态,然后在内存中进行修改,修改完成后,再存回去。在单线程中,这个操作没有问题,但是在多线程中,由于读取、修改、存 这是三个操作,不是原子操作,所以在多线程中,这样会出问题。对于这种问题,我们可以使用分布式来限制程序的并发执行。基本用法分布式实现的思路很简
分布式实现要素分布式实现注意几个要素:加锁过程原子性:加锁时首先判断key是否
原创 2022-11-23 08:49:57
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关于 Redis分布式 详细过程简而言之Redis分布式的秒杀原理首先必须清楚一个事实: 秒杀期间 1000个请求 可能只有10个获取并且秒杀成功的请求 其余990个将抛出异常(因为拿不到分布式)这就是秒杀分布式导致的结果(无数个请求尝试获取一个)必须清楚有关redis操作的方法: StringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, v
一、Redis中为什么没有回滚的事务Multi 开启事务 Watch 可以监听一个或者多个key,在提交事务之前是否有发生了变化 如果发生边了变化就不会提交事务,没有发生变化才可以提交事务 版本号码 乐观 EXEC 提交事务 Discard 取消提交事务watch name multi set name xiaoxiao exec注意:Redis官方是没有提供回滚方法, 值提供了取消事务。 Re
转载 2023-10-10 13:48:05
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一、分布式要解决的问题分布式是一个在分布式环境中的重要原语,它表明不同进程间采用互斥的方式操作共享资源。常见的场景是作为一个sdk被引入到大型项目中,主要解决两类问题:提升效率:加锁是为了避免不必要的重复处理。例如防止幂等任务被多个执行者抢占。此时对的正确性要求不高;保证正确性:加锁是为了避免Race Condition导致逻辑错误。例如直接使用分布式实现防重,幂等机制。此时如果出现错误
分布式分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,这个时候,便需要使用到分布式的应用@GetMapping(value = "test") public void test() { Ree
# Redis分布式使用demo ## 引言 在分布式系统中,由于多个节点同时访问共享资源,可能会导致数据一致性问题。为了解决这个问题,我们需要使用分布式来保证在同一时刻只有一个节点能够访问共享资源。Redis作为一个高性能的缓存数据库,提供了分布式的功能,本文将介绍如何使用Redis实现分布式,并给出相应的代码示例。 ## Redis分布式原理 Redis分布式的原理比较简单,使
原创 2023-08-14 17:04:04
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# 使用Redisson实现分布式Demo 在现代微服务架构中,分布式是不可或缺的功能之一。它能够帮助我们在多个分布式服务之间协调对共享资源的访问,从而避免数据不一致的问题。接下来,我将教你如何使用Redisson实现一个简单的分布式Demo。 ## 实现流程 以下是实现分布式的基本步骤: | 步骤 | 操作说明
原创 1月前
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redis分布式简单流程 一.redis分布式的简单使用@Autowired private Redisson redisson; // 获取对象 RLock rLock = redisson.getLock(productId); // 加锁 rLock.lock(); 下面的源码分析则是通过该方法lock()进入的二.学习redis分布式源码2.1 首先先看主分支:redis
分布式文章目录分布式一,基于MySQL实现二,基于redis实现2.1 基于`setNx ` 和 ` setEx `实现2.2 redis集群环境的分布
原创 2022-07-29 12:30:15
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# Java接口Redis分布式Demo分布式系统中,为了避免多个实例同时操作共享资源而产生的数据不一致问题,我们通常会使用分布式来保证资源的原子性操作。而Redis作为一个高性能的key-value存储系统,可以很好地支持分布式的实现。下面我们来看一下如何在Java接口中使用Redis实现分布式。 ## 实现思路 1. **获取**:首先尝试向Redis中写入一个指定的key
原创 4月前
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今天记录学习Redis分布式的相关功能。 在公司写业务代码的时候,遇到超卖的问题,接下来就慢慢的探讨这个问题的解决方案。 在单体的公司中,我们可以使用synchronized解决相关问题。代码如下:一:使用synchronized@RequestMapping(value = "buy_Goods1", method = RequestMethod.GET) public String b
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