分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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redis特点1）纯内存访问。数据存放在内存中，内存的响应时间大约是100纳秒，这是Redis每秒万亿级别访问的重要基础。（2）非阻塞I/O，Redis采用epoll做为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接，读写，关闭都转换为了事件，不在I/O上浪费过多的时间。（3）单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。（4）Redis采用单线程模型，每条命令执行如果占
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2023-07-08 15:10:00
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# Redis集群并发量最大化实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Redis集群的高并发量。Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。在分布式系统中，Redis集群可以提供高可用性和分区容错性。
## 步骤流程
以下是实现Redis集群并发量最大化的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
redis在高并发时的正确使用1.初始版本:redis在正常项目中的使用逻辑1.新增时将对应的数据存储到redis中
2.修改时重新更改redis对应数据
3.获取时先从redis中获取，没有的话再从数据库中获取//redis配置
package com.example.demo.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAuto
1. 单机模式单机模式指 Redis 主节点以单个节点的形式存在，这个主节点可读可写，上面存储数据全集。在3.0版本之前，Redis 只能支持单机模式，出于可靠性考量，通常单机模式为“1主 N 备”的结构，如下所示： 需要说明的是，即便有很多个 Redis 主节点，只要这些主节点以单机模式存在，本质上仍为单机模式。单机模式比较简单，足以支撑一般应用场景，但单机模式具有固有的局限性：不支持自动故障转
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2023-08-10 10:42:54
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首先需要说明的是Task不等于Thread，只是微软默认实现ThreadPoolTaskScheduler是依赖于线程池的，因为该类的可访问性为internal，所以我们在实际编码中无法直接在代码中new这么一个Scheduler出来，只能通过TaskScheduler.Default间接的来使用好了上面好像偏题了，回到原题，为什么需要控制Task数量？假设有这样一个场景，有一批Task需执行，假
问题activemq的作用是什么答案activemq是apache提供的性能强劲的消息队列，类似的技术还有rabbitmq, zeromq,kafka等。消息队列是典型的的生产者消费者的实现，非常完美的解决了生产者消费者速度不一致的问题，也将一个JVM中的多线程升级到了不同服务去代替。解决了生产者消费者速度不一致的问题体现在假设生产者[请求]每秒钟有100次请求，作为消费者[响应]最好能每秒接收1
redis集群原理 redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。 官方的一个简单测试：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下，对于一般程序来说足够用了，但是对于访问量特别大的网站来说，还是稍有不足。那么，如何提升red
前言我第一次了解egg.js时候，感觉非常nb。稍微学了一下，结果后来又忘差不多了。我现在养成了一种不写博客就感觉自己不会的习惯。就算当时会了，过段时间也忘了。官网插件egg的构造有点像jekins里那个worker和master的感觉。node是单进程单线程，所以只使用一个cpu核，egg会做一个node集群，通过master来控制worker达到多核的利用。当客户端请求来时，会先发给maste
消息队列出现的原因随着互联网的高速发展，门户网站、视频直播、电商领域等web应用中，高并发、大数据已经成为基本的标识。淘宝双11、京东618、各种抢购、秒杀活动、以及12306的春运抢票等，他们这些网站都有一个显著的特点：在短时间内，会涌现出大量的用户（高并发请求），导致并发访问量过大，超过了系统的最大负载能力。一方面可以通过增加服务器数量配置服务器集群实现均衡负载，另外一方面异步操作也被广泛采用
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2023-08-10 11:41:03
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要将redis运用到工程项目中，只使用一台redis是万万不能的，原因如下：
（1）从结构上，单个redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大。
（2）从容量上，单个redis服务器内存容量有限，就算一台redis服务器内存容量为256g，也不能将所有内容都用作redis存储内存，一般情况下，单台redis最大使用内存不应该超过20g
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2023-05-25 09:14:44
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用到的高并发模块：gevent一、给redis中写入8万个key。每个key的大小约12k#filename:redis1.py
import redis
import os,time,threading
import uuid
import random
# pool =redis.ConnectionPool(host='192.168.1.3',port=6379)
# r = redis
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2023-05-25 13:55:57
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redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富（例如有字符串、LIST、SET等），memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内存资源,而redis可以存储1G,最
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2023-05-29 10:28:55
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1. 负载均衡 负载均衡讲的是如何用多台计算机解决一台计算机超负荷的计算问题，主要针对WEB来做请求分发的，因为WEB开发才涉及域名和解析问题；例如一台服务器本身的性能能够支持1w个业务并发处理 如果业务并发少于1w个，机器也能负重前行 但是如果有10w个怎么办呢？
Oracle的最大并发数由PROCESSES和SESSIONS决定，归根结底由操作系统和硬件配置决定。根据对Tomcat、Druid、Oracle三者的与并发相关的参数进行了解，结合经验和网上的部分说法后，得出如下数据：Tomcat的单机并发最大线程数为500到700。Druid数据库连接池的推荐配置最大并发数（maxActive）为20.Oralce的最大进程数（PROCESSES）为300，最
一、前言Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。备注： 按照分析顺序，本节应该说道有序集合对象了，但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构，避免在分析有序集合时造成突兀，所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现。一、对象的实例化
# 如何实现 Redis Cluster 集群的 HMSET 每秒最大并发写入量
Redis Cluster 是一种分布式的缓存数据库，能够处理更高的负载和更大的数据集。在实际项目中，实现 Redis Cluster 的 `HMSET` 命令的最大并发写入量是非常重要的。下面，我们将逐步指导你了解并实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现 Redis Cluster 集群 `HMSET`
这篇文章是《打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群》系列的第3部分，有关于性能测试工具以及优化WEB服务器部分的内容请参看以前的文章。本文基于你已经优化好服务器以及网络协议栈的基础之上，并使用 iperf 与 netperf 工具测试将服务器已优化到支持 500,000 次/秒的静态WEB页面的性能。现在你已经做好足够准备进行安装服务器集群。Redhat 官网已经有一些不错的文章，所以我建议你在遇
前言什么是NginxNginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，具有内存少，高并发能力强特点。1，处理静态文件，索引文件以及自动索引;打开文件描述符缓冲 2，无缓存的反向代理加速，简单的负载均衡和容错。Nginx国内应用Nginx 超越Apache的高性能和稳定性，使得国内使用 Nginx 作为 Web 服务器的网站也越来越多，其中有淘宝、新浪、网易、腾讯等门户网站，
1、场景描述并发量达到一定数量， 就会导致 数据库的连接数会被瞬时占满。2、解决方法<1>安装djorm-ext-poolpip install djorm-ext-pool<2>创建一个APP应用创建一个专门为djorm_pool的App，在init.py文件中添加下面代码# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
from funct
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2023-08-22 22:19:52
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