# Redis与Zookeeper的选择:如何根据实际需求进行决策
随着大数据时代的到来,服务应用程序需要高效的数据管理和协调机制。Redis和Zookeeper是两种流行的工具,它们各自有着不同的特点和应用场景。在选择合适的工具时,了解它们的基本特性和适用场景至关重要。
## Redis的特点
Redis是一个开源的内存数据存储,广泛用于缓存、会话管理和实时数据处理等场景。其主要特点包括:            
                
         
            
            
            
            RedissonRedisson框架集成以后,可以指定一个keykey,通过lua脚本向redis加锁。加锁后,将会启动一个“看门狗”的后台线程,定时检测是否仍然持有锁,如果持有,将延长锁的持有时间其他需要获取该锁的服务,将不断循环获取该锁,直到前面的线程释放了锁为止。优点:redis性能很高,适合高并发下的加锁机制缺点:如果加锁的redis master 故障,刚好数据也还没有同步到slave,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-29 20:19:08
                            
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            # Redis选主与Zookeeper的实现指南
在现代分布式系统中,主从架构的选择对于系统的可用性和性能至关重要。在很多情况下,Redis作为缓存层需要通过选主来确保高可用性。Zookeeper则是一个集中的协调服务,可以用来监控Redis主从的状态。本文章将详细描述如何实现Redis选主与Zookeeper的集成,确保你的Redis集群具备高可用性。
## 流程概览
为了更好地理解实现流            
                
         
            
            
            
            我们在前面介绍了 ZooKeeper 集群中的三个服务器角色:Leader、Follower 和 Observer。其中,Leader 选举是 ZooKeeper 中最重要的技术之一,也是保证分布式数据一致性的关键所在。本期内容将重点讲解 Leader 是如何被选举的。1. Leader 的选举机制Zookeeper 在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是,Zookeeper            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    实现分布式锁的方式主要有Redis和Zookeeper, Zookeeper实现分布式锁相对于Redis比较简单, Zookeeper有一个特性: 多个线程在Zookeeper里创建同一个节点时, 只会有一个线程执行成功.Zookeeper的节点分为两大类: 临时节点, 持久化节点临时节点: 会话失效或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # ZooKeeper选主和Redis选主的区别
在分布式系统中,选主机制是一种用于决定哪个节点将成为主节点的策略。在ZooKeeper和Redis中,都存在选主机制,但它们之间有一些区别。
## ZooKeeper选主机制
ZooKeeper是一个分布式协调服务,提供了可靠的分布式选举机制。ZooKeeper选主过程如下:
1. 所有节点向ZooKeeper注册自己的候选者身份。
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            首先比较一下Zookeeper和Eureka的区别?1、CAP:C:强一致性,A:高可用性,P:分区容错性(分布式中必须有,允许系统通过网络协同工作)  增加多个节点(同一个微服务),可以满足高可用性,但是节点过多,一致性难以保证,少量的节点,保证一致性,但是不保证了高可用性,所以C和A只能满足一个。cap:CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MQ概念: MQ全称为Message Queue (消息队列) 又称 (消息中间件),是在消息的传输过程中保存消息的容器,多用于分布式系统之间的通信。通信方式:第一种:通过webservice直接远程调用。第二种:通过中间件操作,zookeeper其实就是中间件。MQ的优点: 1.可以解耦合,如果此时每增加一个消费者,都需要通过修改生产者源码来增加接口,此时耦合非常高,但是如果使用中间件的话,生产            
                
         
            
            
            
            zookeeper的选举机制:当leader崩溃或者leader失去太多的followler,这时zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的leader,让所有的server都回复到一个正确的状态,zk有两种选举算法:一种基于basic paxos实现的,另外一种是基于fase paxos算法实现的,默认的选举算法为fast paxos fast paxos:1、服务器启动时的le            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在前面的文章中,已经对Redis的基本操作进行了比较详细的说明,从这篇文章起,开始对稍微复杂一点的问题进行说明。本文,我们将对Redis主从复制进行说明,对其实现及涉及的原理进行详细的说明。因为我已经在本机将redis注册成服务,开机自动启动了,在6379端口启动了redis服务,因此下面我们直接来看从redis如何启动?主redis和从redis的区别,主要在于启动配置文件的不同,将从redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            “ 服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务,原则上都应存在或者支持多个提供者,这是由微服务的分布式属性决定的。图片来自 Pexels更进一步,为了支持弹性扩缩容特性,一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的,也是无法预先确定的。因此,原本在单体应用阶段常用的静态 LB 机制就不再适用了,需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现,而这个组件就是服务注册中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            FastLeaderElectionZooKeeper 中一共有三个实现了Election接口的选举类,分别是 LeaderElection , AuthFastLeaderElection 和 FastLeaderElection。 前两个类已经在3.4.0版本之后被废弃掉,因此在本节中,我只会介绍LeaderElection 的选主算法。接下来我会以一个5台节点的集群为例,介绍 ZooKeep            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-07 07:51:03
                            
                                24阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在多线程的web应用程序中,有时候同一时刻只允许一台服务器做某些操作,比如电商网站的库存加减,下单操作等,实现这样的业务,方法很多,一种是利用redis的setnx+expire实现(或者现在更成熟的redisson),一种是利用zk选主,让主服务器做这件事,其他服务器不操作(适合中小型应用,性能受限于单台机器,但中小企业足以应付),客户端调用方把所有需要主节点处理的请求全部转发到主节点上来。下面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-03 16:18:28
                            
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            1、ZooKeeper下Server工作状态 每个Server在工作中有三种状态a、LOOKING:当前Server不知道leader是谁,正在搜寻。
b、LEADING:当前Server即为选举出来的leader。
c、FOLLOWING:leader已经选举出来,当前Server与之同步。2、ZooKeeper选主流程(basic paxos) 当leader崩溃或者leader失去大多数的f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Zookeeper用于集群主备切换。2、YARN让集群具备更好的扩展性。3、Spark没有存储能力。4、Spark的Master负责集群的资源管理,Slave用于执行计算任务。5、Hadoop从2.x开始,把存储和计算分离开来,形成两个相对独立的子集群:HDFS和YARN,MapReduce依附于YARN来运行。6、YARN可以为符合YARN编程接口需求的集群提供调度服务。7、YARN:Res            
                
         
            
            
            
            七、ZooKeeper的Leader选举1、Leader选举概述Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,需要进入Leader选举服务器初始化启动服务器运行期间无法和Leader保持连接下面就两种情况进行分析讲解1)、服务器启动时期的Leader选举若进行Leader选举,则至少需要两台机器,这里选取3台机器组成的服务器集群为例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               每个 sever 首先给自己投票,然后用自己的选票和其他 sever 选票对比,权重大的胜出,使用权重较大的更新自身选票箱。具体选举过程如下:  1.  
 每个 
  Server  
 启动以后都询问其它的 
  Server  
 它要投票给谁。对于其他 
  server  
 的询问, 
  server  
 每次根据自己的状态都回复自己推荐的 
  lead            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ZooKeeper权限管理机制 1.1 权限管理ACL(Access Control List) ZooKeeper 的权限管理亦即ACL 控制功能,使用ACL来对Znode进行访问控制。ACL的实现和Unix文件访问许可非常相似:它使用许可位来对一个节点的不同操作进行允许或禁止的权限控制。但是和标准的Unix许可不同的是,Zookeeper对于用户类别的区分,不止局限于所有者(owner)、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ZooKeeper权限管理机制 1.1 权限管理ACL(Access Control List) ZooKeeper 的权限管理亦即ACL 控制功能,使用ACL来对Znode进行访问控制。ACL的实现和Unix文件访问许可非常相似:它使用许可位来对一个节点的不同操作进行允许或禁止的权限控制。但是和标准的Unix许可不同的是,Zookeeper对于用户类别的区分,不止局限于所有者(owner)、            
                
         
            
            
            
            # Redis主节点选举方案
## 1. 介绍
Redis是一个高性能的开源内存数据库,常用于缓存、消息队列和实时统计等场景。在Redis的主从复制架构中,主节点负责接收写入请求并将数据同步到从节点。当主节点宕机或网络故障时,需要选举一个新的主节点来继续提供服务。本文将介绍一种基于Redis Sentinel的主节点选举方案。
## 2. Redis Sentinel
Redis Sent            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-10 15:45:38
                            
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