# Redis选主与Zookeeper的实现指南
在现代分布式系统中，主从架构的选择对于系统的可用性和性能至关重要。在很多情况下，Redis作为缓存层需要通过选主来确保高可用性。Zookeeper则是一个集中的协调服务，可以用来监控Redis主从的状态。本文章将详细描述如何实现Redis选主与Zookeeper的集成，确保你的Redis集群具备高可用性。
## 流程概览
为了更好地理解实现流
# ZooKeeper选主和Redis选主的区别
在分布式系统中，选主机制是一种用于决定哪个节点将成为主节点的策略。在ZooKeeper和Redis中，都存在选主机制，但它们之间有一些区别。
## ZooKeeper选主机制
ZooKeeper是一个分布式协调服务，提供了可靠的分布式选举机制。ZooKeeper选主过程如下：
1. 所有节点向ZooKeeper注册自己的候选者身份。
2.
原创
2023-11-18 08:02:12
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我们在前面介绍了 ZooKeeper 集群中的三个服务器角色：Leader、Follower 和 Observer。其中，Leader 选举是 ZooKeeper 中最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在。本期内容将重点讲解 Leader 是如何被选举的。1. Leader 的选举机制Zookeeper 在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是，Zookeeper
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2023-08-04 14:55:13
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首先比较一下Zookeeper和Eureka的区别？1、CAP：C：强一致性，A：高可用性，P：分区容错性(分布式中必须有，允许系统通过网络协同工作) 增加多个节点（同一个微服务），可以满足高可用性，但是节点过多，一致性难以保证，少量的节点，保证一致性，但是不保证了高可用性，所以C和A只能满足一个。cap：CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
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2023-12-20 13:30:24
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# Redis与Zookeeper的选择：如何根据实际需求进行决策
随着大数据时代的到来，服务应用程序需要高效的数据管理和协调机制。Redis和Zookeeper是两种流行的工具，它们各自有着不同的特点和应用场景。在选择合适的工具时，了解它们的基本特性和适用场景至关重要。
## Redis的特点
Redis是一个开源的内存数据存储，广泛用于缓存、会话管理和实时数据处理等场景。其主要特点包括：
RedissonRedisson框架集成以后，可以指定一个keykey，通过lua脚本向redis加锁。加锁后，将会启动一个“看门狗”的后台线程，定时检测是否仍然持有锁，如果持有，将延长锁的持有时间其他需要获取该锁的服务，将不断循环获取该锁，直到前面的线程释放了锁为止。优点：redis性能很高，适合高并发下的加锁机制缺点：如果加锁的redis master 故障，刚好数据也还没有同步到slave，
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2023-09-29 20:19:08
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在 Zookeeper 中，主要依赖 ZAB 协议来实现分布式数据一致性。什么是ZAB协议？ZAB 协议是为 ZK 专门设计的一种支持崩溃恢复的一致性协议。基于该协议， ZK 实现了一种主从模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致性。在分布式系统中一般都要使用主从系统架构模型，指的是一台Leader服务器负责外部客户端的写请求。然后其他的都是Follower服务器。Leader服务器将客户
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2024-03-15 13:23:45
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实现分布式锁的方式主要有Redis和Zookeeper, Zookeeper实现分布式锁相对于Redis比较简单, Zookeeper有一个特性: 多个线程在Zookeeper里创建同一个节点时, 只会有一个线程执行成功.Zookeeper的节点分为两大类: 临时节点, 持久化节点临时节点: 会话失效或
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2023-11-19 21:26:32
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FastLeaderElectionZooKeeper 中一共有三个实现了Election接口的选举类，分别是 LeaderElection , AuthFastLeaderElection 和 FastLeaderElection。 前两个类已经在3.4.0版本之后被废弃掉，因此在本节中，我只会介绍LeaderElection 的选主算法。接下来我会以一个5台节点的集群为例，介绍 ZooKeep
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2024-06-07 07:51:03
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在多线程的web应用程序中，有时候同一时刻只允许一台服务器做某些操作，比如电商网站的库存加减，下单操作等，实现这样的业务，方法很多，一种是利用redis的setnx+expire实现（或者现在更成熟的redisson），一种是利用zk选主，让主服务器做这件事，其他服务器不操作（适合中小型应用，性能受限于单台机器，但中小企业足以应付），客户端调用方把所有需要主节点处理的请求全部转发到主节点上来。下面
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2024-04-03 16:18:28
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1、ZooKeeper下Server工作状态 每个Server在工作中有三种状态a、LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
b、LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
c、FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。2、ZooKeeper选主流程(basic paxos) 当leader崩溃或者leader失去大多数的f
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2024-03-29 11:17:30
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## 一、集群分布式模型及选主与脑裂问题
### 1、Master node
master node的职责
- 处理创建、删除索引等请求，决定分片被分配到哪个节点，负责索引的创建与删除
- 维护并更新cluster state
master node的最佳实践
- master node非常重要，在部署上需要考虑解决单点的问题
- 为一个集群设置多个master节点，每个节点只承担m
原创
2021-07-08 13:46:15
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每个 sever 首先给自己投票，然后用自己的选票和其他 sever 选票对比，权重大的胜出，使用权重较大的更新自身选票箱。具体选举过程如下： 1.
每个
Server
启动以后都询问其它的
Server
它要投票给谁。对于其他
server
的询问，
server
每次根据自己的状态都回复自己推荐的
lead
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2024-03-07 21:03:06
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通常zookeeper在分布式服务中作为注册中心，实际上它还可以办到很多事。比如分布式队列、分布式锁由于公司服务中有很多定时任务，而这些定时任务由于一些历史原因暂时不能改造成框架调用于是想到用zookeeper特性来实现首先我们先了解下zk工作原理结构图解释：左侧树状结构为zookeeper集群，右侧为程序服务器。所有的服务器在启动的时候，都会订阅zookeeper中master节点的删除事件，以
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2024-02-27 11:30:20
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zookeeper，一个致力于分布式应用程序协调服务的框架。 使用场景包括： 1、配置中心 2、命名服务（RPC的使用场景，Eureka也是个不错的选择） 3、通知协调（基于zk的发布订阅功能） 4、心跳检测 5、Master选举（抢占式，类似redis的setnx，只能创建一个，创建成功的抢占成功） 6、锁 上面很多场景都是基于zk的watcher监听机制，当监听的节点发生变更会
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2024-04-01 09:46:41
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在分布式系统设计中，选主是一个常见的场景。选主是一个这样的过程，通过选主，主节点被选择出来控制其他节点或者是分配任务。选主算法要满足的几个特征：1）各个节点均衡的获得成为主节点的权利，一旦主节点被选出，其他的节点可以感知到谁是主节点，被服从分配。2）主节点是唯一存在的3）一旦主节点失效，宕机或者断开连接，其他的节点能够感知，并且重新进行选主算法。 zookeeper实现了安全可靠的选主机
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2023-08-13 13:33:12
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Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况。在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念。1、Zookeeper节点状态LOOKING：寻找Leader状态，处于该状态需要进入选举流程LEADING：领导者状态，处于该状态的
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2024-03-05 09:37:07
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zookeeper默认的算法是FastLeaderElection，采用投票数大于半数则胜出的逻辑。 概念 服务器ID 比如有三台服务器，编号分别是1,2,3。 编号越大在选择算法中的权重越大。 选举状态 LOOKING，竞选状态。 FOLLOWING，随从状态，同步leader状态，参与投票。 OBSERVING，观察状态,同步leader状态，不参与投票。 LEADING，领导者状态。 数据I
zookeeper 核心机制包括：恢复模式（选主流程）和广播模式（同步流程）。当服务刚启动、leader 崩溃、follower 不足半数时，系统就进入选主流程，此时不对外提供服务；当 leader被选举出来后，系统就进入同步流程，server 之间完成状态同步，此后对外提供服务。
选 举
在讲解Leader选举之前，我们先来了解一下Zookeeper节点的4种状态： LOOKING：观望状态，开始进行 Leader 选举LEADING：领导者状态，处于该状态的节点说明是角色已经是 LeaderFOLLOWING：跟随者状态，表示Leader已经选举出来，当前节点角色是 followerOBSERVING：观察者状态，表明当前节点
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2024-08-01 21:34:30
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