七、ZooKeeper的Leader选举1、Leader选举概述Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举服务器初始化启动服务器运行期间无法和Leader保持连接下面就两种情况进行分析讲解1）、服务器启动时期的Leader选举若进行Leader选举，则至少需要两台机器，这里选取3台机器组成的服务器集群为例
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2024-03-06 12:50:02
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FastLeaderElectionZooKeeper 中一共有三个实现了Election接口的选举类，分别是 LeaderElection , AuthFastLeaderElection 和 FastLeaderElection。 前两个类已经在3.4.0版本之后被废弃掉，因此在本节中，我只会介绍LeaderElection 的选主算法。接下来我会以一个5台节点的集群为例，介绍 ZooKeep
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2024-06-07 07:51:03
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在多线程的web应用程序中，有时候同一时刻只允许一台服务器做某些操作，比如电商网站的库存加减，下单操作等，实现这样的业务，方法很多，一种是利用redis的setnx+expire实现（或者现在更成熟的redisson），一种是利用zk选主，让主服务器做这件事，其他服务器不操作（适合中小型应用，性能受限于单台机器，但中小企业足以应付），客户端调用方把所有需要主节点处理的请求全部转发到主节点上来。下面
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2024-04-03 16:18:28
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1、ZooKeeper下Server工作状态 每个Server在工作中有三种状态a、LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
b、LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
c、FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。2、ZooKeeper选主流程(basic paxos) 当leader崩溃或者leader失去大多数的f
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2024-03-29 11:17:30
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1、Zookeeper用于集群主备切换。2、YARN让集群具备更好的扩展性。3、Spark没有存储能力。4、Spark的Master负责集群的资源管理，Slave用于执行计算任务。5、Hadoop从2.x开始，把存储和计算分离开来，形成两个相对独立的子集群：HDFS和YARN，MapReduce依附于YARN来运行。6、YARN可以为符合YARN编程接口需求的集群提供调度服务。7、YARN：Res
zookeeper的选举机制：当leader崩溃或者leader失去太多的followler，这时zk进入恢复模式，恢复模式需要重新选举出一个新的leader，让所有的server都回复到一个正确的状态，zk有两种选举算法：一种基于basic paxos实现的，另外一种是基于fase paxos算法实现的，默认的选举算法为fast paxos fast paxos：1、服务器启动时的le
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2024-02-15 09:27:03
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zookeeper，一个致力于分布式应用程序协调服务的框架。 使用场景包括： 1、配置中心 2、命名服务（RPC的使用场景，Eureka也是个不错的选择） 3、通知协调（基于zk的发布订阅功能） 4、心跳检测 5、Master选举（抢占式，类似redis的setnx，只能创建一个，创建成功的抢占成功） 6、锁 上面很多场景都是基于zk的watcher监听机制，当监听的节点发生变更会
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2024-04-01 09:46:41
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Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况。在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念。1、Zookeeper节点状态LOOKING：寻找Leader状态，处于该状态需要进入选举流程LEADING：领导者状态，处于该状态的
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2024-03-05 09:37:07
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我们在前面介绍了 ZooKeeper 集群中的三个服务器角色：Leader、Follower 和 Observer。其中，Leader 选举是 ZooKeeper 中最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在。本期内容将重点讲解 Leader 是如何被选举的。1. Leader 的选举机制Zookeeper 在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是，Zookeeper
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2023-08-04 14:55:13
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zookeeper默认的算法是FastLeaderElection，采用投票数大于半数则胜出的逻辑。 概念 服务器ID 比如有三台服务器，编号分别是1,2,3。 编号越大在选择算法中的权重越大。 选举状态 LOOKING，竞选状态。 FOLLOWING，随从状态，同步leader状态，参与投票。 OBSERVING，观察状态,同步leader状态，不参与投票。 LEADING，领导者状态。 数据I
zookeeper 核心机制包括：恢复模式（选主流程）和广播模式（同步流程）。当服务刚启动、leader 崩溃、follower 不足半数时，系统就进入选主流程，此时不对外提供服务；当 leader被选举出来后，系统就进入同步流程，server 之间完成状态同步，此后对外提供服务。
选 举
在讲解Leader选举之前，我们先来了解一下Zookeeper节点的4种状态： LOOKING：观望状态，开始进行 Leader 选举LEADING：领导者状态，处于该状态的节点说明是角色已经是 LeaderFOLLOWING：跟随者状态，表示Leader已经选举出来，当前节点角色是 followerOBSERVING：观察者状态，表明当前节点
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2024-08-01 21:34:30
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通常zookeeper在分布式服务中作为注册中心，实际上它还可以办到很多事。比如分布式队列、分布式锁由于公司服务中有很多定时任务，而这些定时任务由于一些历史原因暂时不能改造成框架调用于是想到用zookeeper特性来实现首先我们先了解下zk工作原理结构图解释：左侧树状结构为zookeeper集群，右侧为程序服务器。所有的服务器在启动的时候，都会订阅zookeeper中master节点的删除事件，以
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2024-02-27 11:30:20
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一、ZooKeeper权限管理机制 1.1 权限管理ACL(Access Control List) ZooKeeper 的权限管理亦即ACL 控制功能，使用ACL来对Znode进行访问控制。ACL的实现和Unix文件访问许可非常相似：它使用许可位来对一个节点的不同操作进行允许或禁止的权限控制。但是和标准的Unix许可不同的是，Zookeeper对于用户类别的区分，不止局限于所有者(owner)、
在分布式系统设计中，选主是一个常见的场景。选主是一个这样的过程，通过选主，主节点被选择出来控制其他节点或者是分配任务。选主算法要满足的几个特征：1）各个节点均衡的获得成为主节点的权利，一旦主节点被选出，其他的节点可以感知到谁是主节点，被服从分配。2）主节点是唯一存在的3）一旦主节点失效，宕机或者断开连接，其他的节点能够感知，并且重新进行选主算法。 zookeeper实现了安全可靠的选主机
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2023-08-13 13:33:12
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一、ZooKeeper权限管理机制 1.1 权限管理ACL(Access Control List) ZooKeeper 的权限管理亦即ACL 控制功能，使用ACL来对Znode进行访问控制。ACL的实现和Unix文件访问许可非常相似：它使用许可位来对一个节点的不同操作进行允许或禁止的权限控制。但是和标准的Unix许可不同的是，Zookeeper对于用户类别的区分，不止局限于所有者(owner)、
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2024-10-25 17:41:57
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zab协议Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。选主和同步的联系当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。 因此，选主得到的leader保证了
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2024-01-01 10:39:37
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每个 sever 首先给自己投票，然后用自己的选票和其他 sever 选票对比，权重大的胜出，使用权重较大的更新自身选票箱。具体选举过程如下： 1.
每个
Server
启动以后都询问其它的
Server
它要投票给谁。对于其他
server
的询问，
server
每次根据自己的状态都回复自己推荐的
lead
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2024-03-07 21:03:06
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zookeeper 的原理 及 集群选主zookeeper的典型应用场景：配置文件管理：集群管理：锁管理：队列管理：命名服务：zookeeper的应用：zookeeper中的角色：leaderfollowerobserver详解stat信息：集群选主全新集群选主：非全新集群选主：数据同步过程：写数据过程： zookeeper的典型应用场景：`
配置文件管理
集群管理
锁管理
队列管理
`配置文件
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2024-04-07 08:24:25
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1.集群概述1.1 什么是集群1.2 集群与分布式的区别2.Zookeeper集群2.1 Zookeeper集群简介2.2 搭建Zookeeper集群 1.集群概述1.1 什么是集群1.1.1 集群概念 集群是一种计算机系统， 它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连
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2024-10-16 09:40:09
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