0x00 前言由于红黑树具有非常重要工程实践意义，很多基础工程中都包含有红黑树的实现。对比 paho.mqtt.c / nginx / libuv / linux 中红黑树的实现发现，Linux 内核中红黑树的实现部分最为经典，本文通过对 Linux 内核中红黑树的实现进行初步分析，并利用 Linux 内核中红黑树的接口，引用《算法导论》中数据结构扩展的一般方法，对红黑树扩展来实现顺序统计树。0x
1. 为什么用红黑树实现？map, set底层都提供了排序功能，红黑树形式存储的键值是有序的。同时红黑树可以在O(log n)时间内做插入，查找和删除。2. 红黑树的性质红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉搜索树，颜色要么是红色，要么是黑色。性质1：红黑树的每个节点要么是红色，要么是黑色。性质2：红黑树的根节点一定是黑色的。性质3：红黑树的所有外部节点都是黑色的。（外部节点是扩充二叉树中对所有空指
# 红黑树 Redis
## 引言
Redis是一种使用C语言编写的开源内存数据库，它支持网络、键值存储以及其他数据结构。在Redis中，使用了红黑树这种自平衡二叉搜索树来实现有序集合数据结构。红黑树是一种高效的数据结构，能够快速进行插入、删除和查找操作，并且保持有序性。在本文中，我们将介绍红黑树在Redis中的应用以及相关的代码示例。
## 红黑树概述
红黑树是一种二叉搜索树，它在每个节
1、红黑树是一种非常重要的数据结构，有比较明显的两个特点：插入、删除、查找的时间复杂度接近O(logN)，N是节点个数，明显比链表快；是一种性能非常稳定的二叉树！中序遍历的结果是从小到大排好序的 基于以上两个特点，红黑树比较适合的应用场景:需要动态插入、删除、查找的场景，包括但不限于：
某些数据库的增删改查，比如select * from xxx where 这类
目录文章导航前言概述红黑树的特性变色平衡右旋平衡左旋平衡正文红黑树平衡方法：balanceInsertion红黑树左旋方法：rotateLeft红黑树右旋方法：rotateRight红黑树添加方法：putTreeVal红黑树查询方法：find红黑树删除方法：removeTreeNode总结 前言JDK1.8后的HashMap引入了红黑树，在学习HashMap源码之前，了解了红黑树原理，及其如何通
红黑树和avl树一样，是二叉平衡搜索树，目前内核中已经找不到avl树的代码，二叉平衡搜索树都是用红黑树的接口，因此红黑树还是比较重要的。在代码实现上，红黑树的节点插入和删除较avl树复杂，主要难度是在树的旋转和node的着色，这方面中文wiki上讲的已经很清楚，可以参考上面的链接，需要静下心来看。下面的内容给出红黑树的调用实例，达到帮助读者理解红黑树接口和阅读内核源码的目的。 正文：Li
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2023-06-16 19:04:18
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红黑树的设计，相比 jdk1.7 的 HashMap 而言，jdk1.8 最重要的就是引入了红黑树的设计，当冲突的链表长度超过 8 个的时候，链表结构就会转为红黑树结构。01、故事的起因“
JDK1.8 最重要的就是引入了红黑树的设计（当冲突的链表长度超过 8 个的时候），为什么要这样设计呢？好处就是避免在最极端的情况下冲突链表变得很长很长，在查询的时候，效率会非常慢。红黑树查询：其访问性能近似于
博主：java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文的大概内容： HashMap底层数据结构HashMap中数据存储的结构是数组+链表/红黑树数组作为基础的数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题，可参考【HashMap底层原理】。红黑树是为了解决链表中的数据较多（满足链表长度超过8，数组长度大于64，才会将链表替换成红黑树才会树化）时效率下降的问题。因为对于搜索，插入，删除操作多
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2023-07-27 00:45:46
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红黑树是平衡树的一种，保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。红黑树的应用比较广泛，比如作为C++中STL的set和map的底层数据结构，Java集合中TreeSet和TreeMap的底层数据结构等。学习红黑树，可以把二叉查找树作为参考，这样有助于加深理解。红黑树的操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作，下面咱们就一一来看：1、红黑树性质每个节点是红色的，或者是黑色的根节点是黑色的每
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2023-05-30 15:36:14
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红黑树详解(一)红黑树的介绍和操作摘要: 在很多源码涉及到大量数据处理的时候，通常都是用红黑树这一数据结构。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它能在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，获得较高的查找性能。本文将使用图文详细的分析红黑树一、红黑树解决了什么问题 首先，我们要知道二叉搜索树，在不为空的情况下，左子树上所有结点的值均小于它的根
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2023-09-05 09:56:29
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C++萌新，以此帖总结自己手撕红黑树过程中遇到的一些问题和知识点。源码：github：https://github.com/uni0ka/RB_Tree 佛系总结，想起来再写 目录：一些资源红黑树特征红黑树核心算法手撕过程中遇到的问题总结 二、红黑树特征 关于红黑树的优点和特征，网上有大量资源，不再赘述。 这里记录一个比较冷门的定理证明方法。定理：一棵含有n个节点
清早看到的一遍挺好的文章，从源码上十分详细的解释的红黑树的树化过程，特地做个文章的搬运工，分享给掘友，文末附原文地址！ 适合
面试装逼以及 自我提升，前排请备好瓜子。 概述HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK（Java Developmet Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据
文章目录代码框架添加（12种情况）修复性质4（添加在父节点为红色的情况）LL（RR）两种LR（RL）两种上溢（四种）Uncle是红色添加代码删除删除——red节点删除——black节点（3情况）删除——拥有一个red节点的black节点删除——black叶子节点，sibling为black（方法是借兄弟）删除——black叶子节点，sibling为black（兄弟借不了，父节点下来合并）删除——
前言红黑树是一种特殊的B树是B树种2-3-4树的一种特殊实现，红黑树保证了每个节点只会有两个子节点，通过对每个节点进行染色，然后通过不同颜色的节点组合来分别代表2-3-4的2节点、3节点、4节点树的情况。在学习红黑树之前，我们需要先去了解2-3-4树。一、 B树那么如果想要对红黑树有一个较为深刻的理解，我认为首先去理解其根源，也就是B树是必不可少的1.1 概念树形结构首先可以分为等叉树和不等叉树，
前言前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码，看到 put 方法的插入环节，遇到了红黑树，不得不停止阅读源码的过程，因为还没掌握红黑树是无法完全读透 hashmap 源码的。红黑树作为一种数据结构，它被应用得非常多，可能很多人不认识它，但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如，你只要在 Java 中用到 map，基本上就是在用红黑树（当元素个数到达八个时链表转红黑树）。PS：在
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2023-08-28 14:46:51
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文章目录前言一、红黑树是什么？二、代码实现1.构建存放键值对的节点类2.构建树节点类3. 插入方法4.红黑树平衡5.左旋、右旋和交换颜色8.测试验证总结 前言java8的HashMap中，使用了红黑树，本文主要是通过手写红黑树插入和查找代码来理解其特性和作用。一、红黑树是什么？红黑树是一种数据结构，如果学过数据结构的同学，应该会比较了解，红黑树是一种平衡二叉树，是有234树转变而来。没学过的同学
图解红黑树 目录图解红黑树一、红黑树的五条规则二、红黑树的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、红黑树的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、红黑树的删除操作 一、红黑树的五条规则红黑树除了符合二叉搜索树的基本规则外，还添加了以下特性：规则1：节点是红色或黑色
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2023-08-11 21:40:01
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Set（红黑树实现）set简介：Set是一种包含已排序对象的关联容器。set/multiset会根据待定的排序准则，自动将元素排序。两者不同在于前者不允许元素重复，而后者允许。set的特点：不能直接改变元素值，因为那样会打乱原本正确的顺序，要改变元素值必须先删除旧元素，则插入新元素不提供直接存取元素的任何操作函数，只能通过迭代器进行间接存取，而且从迭代器角度来看，元素值是常数元素比较动作只能用于型
简介有一个平衡二叉树：红黑树（Red Black Tree），由红黑树Rudolf Bayer至1972明，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees），1978年被Leonidas J. Guibas和Robert Sedgewick改成一个比較摩登的名字：红黑树。红...
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2015-06-20 10:54:00
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介绍还有一种平衡二叉树：红黑树（Red Black Tree），红黑树由Rudolf Bayer于1972年发明，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees），1978年被Leonidas J. Guibas 和Robert Sedgewick改成一个比較摩登的名字：红黑树。红黑树和之前所讲的AVL树相似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，
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2015-02-19 21:53:00
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