红黑树和avl树一样，是二叉平衡搜索树，目前内核中已经找不到avl树的代码，二叉平衡搜索树都是用红黑树的接口，因此红黑树还是比较重要的。在代码实现上，红黑树的节点插入和删除较avl树复杂，主要难度是在树的旋转和node的着色，这方面中文wiki上讲的已经很清楚，可以参考上面的链接，需要静下心来看。下面的内容给出红黑树的调用实例，达到帮助读者理解红黑树接口和阅读内核源码的目的。 正文：Li
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2023-06-16 19:04:18
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0x00 前言由于红黑树具有非常重要工程实践意义，很多基础工程中都包含有红黑树的实现。对比 paho.mqtt.c / nginx / libuv / linux 中红黑树的实现发现，Linux 内核中红黑树的实现部分最为经典，本文通过对 Linux 内核中红黑树的实现进行初步分析，并利用 Linux 内核中红黑树的接口，引用《算法导论》中数据结构扩展的一般方法，对红黑树扩展来实现顺序统计树。0x
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2023-12-16 11:13:07
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1. 为什么用红黑树实现？map, set底层都提供了排序功能，红黑树形式存储的键值是有序的。同时红黑树可以在O(log n)时间内做插入，查找和删除。2. 红黑树的性质红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉搜索树，颜色要么是红色，要么是黑色。性质1：红黑树的每个节点要么是红色，要么是黑色。性质2：红黑树的根节点一定是黑色的。性质3：红黑树的所有外部节点都是黑色的。（外部节点是扩充二叉树中对所有空指
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2024-05-17 15:19:42
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一、复习跳跃表1.1 什么是跳跃表对于一个单链表来讲，即便链表中存储的数据是有序的，如果我们要想在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表。这样查找效率就会很低，时间复杂度会很高，是 O(n)。如果我们想要提高其查找效率，可以考虑在链表上建索引的方式。每两个结点提取一个结点到上一级，我们把抽出来的那一级叫作索引。这个时候，我们假设要查找节点8，我们可以先在索引层遍历，当遍历到索引层中值为 7 的结
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2023-08-09 21:47:27
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# 红黑树 Redis
## 引言
Redis是一种使用C语言编写的开源内存数据库，它支持网络、键值存储以及其他数据结构。在Redis中，使用了红黑树这种自平衡二叉搜索树来实现有序集合数据结构。红黑树是一种高效的数据结构，能够快速进行插入、删除和查找操作，并且保持有序性。在本文中，我们将介绍红黑树在Redis中的应用以及相关的代码示例。
## 红黑树概述
红黑树是一种二叉搜索树，它在每个节
原创
2024-04-14 05:59:24
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目录文章导航前言概述红黑树的特性变色平衡右旋平衡左旋平衡正文红黑树平衡方法：balanceInsertion红黑树左旋方法：rotateLeft红黑树右旋方法：rotateRight红黑树添加方法：putTreeVal红黑树查询方法：find红黑树删除方法：removeTreeNode总结 前言JDK1.8后的HashMap引入了红黑树，在学习HashMap源码之前，了解了红黑树原理，及其如何通
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2023-11-10 22:42:21
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1、红黑树是一种非常重要的数据结构，有比较明显的两个特点：插入、删除、查找的时间复杂度接近O(logN)，N是节点个数，明显比链表快；是一种性能非常稳定的二叉树！中序遍历的结果是从小到大排好序的 基于以上两个特点，红黑树比较适合的应用场景:需要动态插入、删除、查找的场景，包括但不限于：
某些数据库的增删改查，比如select * from xxx where 这类
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2024-04-25 15:59:11
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红黑树的设计，相比 jdk1.7 的 HashMap 而言，jdk1.8 最重要的就是引入了红黑树的设计，当冲突的链表长度超过 8 个的时候，链表结构就会转为红黑树结构。01、故事的起因“
JDK1.8 最重要的就是引入了红黑树的设计（当冲突的链表长度超过 8 个的时候），为什么要这样设计呢？好处就是避免在最极端的情况下冲突链表变得很长很长，在查询的时候，效率会非常慢。红黑树查询：其访问性能近似于
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2024-01-26 07:19:13
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问题引入前些天在思考zset为什么用跳表而不用红黑树时，自然想到了HashMap为什么用红黑树而不用跳表，做了一些查询
原创
2023-02-03 09:45:31
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在处理 Redis 的哈希表和红黑树相关问题时，我深感这个主题在为高性能存储和数据处理提供了关键解决方案。Redis 使用哈希表来管理数据，而当哈希表中的链表增长到一定程度，Redis 会将其转化为红黑树，以提高查找效率。下面将详细记录我的解决过程。
## 环境配置
在开始之前，我需要配置合适的环境以便进行编译和调试。以下是必要的依赖及其版本列表：
| 依赖项 | 版本
博主：java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文的大概内容： HashMap底层数据结构HashMap中数据存储的结构是数组+链表/红黑树数组作为基础的数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题，可参考【HashMap底层原理】。红黑树是为了解决链表中的数据较多（满足链表长度超过8，数组长度大于64，才会将链表替换成红黑树才会树化）时效率下降的问题。因为对于搜索，插入，删除操作多
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2023-07-27 00:45:46
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红黑树是平衡树的一种，保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。红黑树的应用比较广泛，比如作为C++中STL的set和map的底层数据结构，Java集合中TreeSet和TreeMap的底层数据结构等。学习红黑树，可以把二叉查找树作为参考，这样有助于加深理解。红黑树的操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作，下面咱们就一一来看：1、红黑树性质每个节点是红色的，或者是黑色的根节点是黑色的每
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2023-05-30 15:36:14
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红黑树详解(一)红黑树的介绍和操作摘要: 在很多源码涉及到大量数据处理的时候，通常都是用红黑树这一数据结构。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它能在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，获得较高的查找性能。本文将使用图文详细的分析红黑树一、红黑树解决了什么问题 首先，我们要知道二叉搜索树，在不为空的情况下，左子树上所有结点的值均小于它的根
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2023-09-05 09:56:29
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清早看到的一遍挺好的文章，从源码上十分详细的解释的红黑树的树化过程，特地做个文章的搬运工，分享给掘友，文末附原文地址！ 适合
面试装逼以及 自我提升，前排请备好瓜子。 概述HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK（Java Developmet Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据
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2023-10-20 23:00:17
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C++萌新，以此帖总结自己手撕红黑树过程中遇到的一些问题和知识点。源码：github：https://github.com/uni0ka/RB_Tree 佛系总结，想起来再写 目录：一些资源红黑树特征红黑树核心算法手撕过程中遇到的问题总结 二、红黑树特征 关于红黑树的优点和特征，网上有大量资源，不再赘述。 这里记录一个比较冷门的定理证明方法。定理：一棵含有n个节点
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2024-08-27 18:42:07
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Why?
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2021-12-15 14:53:42
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知道跳表（Skip List）是在看关于Redis的书的时候，Redis中的有序集合使用了跳表数据结构。接着就查了一些博客，来学习一下跳表。后面会使用Java代码来简单实现跳表。什么是跳表跳表由William Pugh发明，他在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中详细介绍了跳表的数据结构和插入删除等操作，论文是这么介绍跳表的：Skip lists are a data structure that can be
原创
2022-01-18 11:14:57
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知道跳表（Skip List）是在看关于Redis的书的时候，Redis中的有序集合使用了跳表数据结构。接着就查了一些博客，来学习一下跳表。后面会使用Java代码来简单实现跳表。什么是跳表跳表由William Pugh发明，他在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中详细介绍了跳表的数据结构和插入删除等操作，论文是这么介绍跳表的：Skip lists are a data structure that can be
原创
2021-09-04 16:07:27
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红黑树是一棵二叉搜索树，它在每个节点上增加了一个存储位来表示节点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子简单路径上的颜色来约束，红黑树保证最长路径不超过最短路径的两倍，因而近似于平衡。红黑树是满足下面红黑性质的二叉搜索树每个节点，不是红色就是黑色的根节点是黑色的如果一个节点是红色的，则它的两个子节点是黑色的(没有连续的红节点)对每个节点，从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上，均
原创
2016-07-20 15:55:30
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红黑树 红黑树也是二叉搜索树，只是每个结点增加颜色表示。 红黑树有以下规则：每个结点不是red就是black根结点为black若结点为red，则它的两个子节点为black从每一条路径（根到叶）均有相同数目的black*红黑树保证最长路径不超过最短路径的两倍二叉树在插入时的几种需要转换的情况：情况1情况2情况3：代码实现；e
原创
2016-07-29 15:52:41
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