1、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。2、排行榜很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。3、计数器什么是计数器，如电商网站商品的浏
转载
2023-08-15 16:56:41
123阅读
1、分页排序场景 Hash List Set Zset（SortedSet） Redis是一个高效的基于内存的key-value数据库，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询； 案例：热门事件、热门微博、热门直播、热门主播等，下面会有很多评论，大家会不断地刷新和提交评论； 如何设计？ 数据库方案：一个热门微博主题表，一个评论表（评论表有一个主题表的id），对应
Redis是一个key-value存储系统，现在在各种系统中的使用越来越多，大部分情况下是因为其高性能的特性，被当做缓存使用，这里介绍下Redis经常遇到的使用场景。 Redis特性一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性，先列举一下Redis的特点：读写性能优异持久化数据类型丰富单线程数据自动过期发布订阅分布式这里我们通过几个场景，不同维度说下Redis的应用。高性能适合当做
转载
2023-07-08 14:41:50
139阅读
使用redis存储业务信息是一部分,还可以控制并监视系统在运行时一举一动.比如日志和计数器来收集系统当前状态信息,当然这些信息也可以直接存在常用的关系型数据库中,但是它会影响业.
原创
2022-01-12 14:41:15
216阅读
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与M
转载
精选
2015-04-30 17:59:55
725阅读
毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不...
转载
2021-06-08 00:10:45
314阅读
2评论
Redis的部分应用场景 常见的16种应用场景: 缓存、数据共享分布式、分布式锁、全局 ID、计数器、限流、位统计、购物车、用户消息时间线 timeline、消息队列、抽奖、点赞、签到、打卡、商品标签、商品筛选、用户关注、推荐模型、排行榜. String 缓存 String 类型 例如：热点数据缓存 ...
转载
2021-08-28 11:45:00
209阅读
2评论
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断...
转载
2015-05-25 11:00:00
306阅读
2评论
持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中
转载
2023-07-21 23:42:54
25阅读
使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Va
一，简介Redis 是由 Salvatore Sanfilippo 编写的一个key-value存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis是一个开源的，使用C语言编写的，遵守BSD协议，支持网络，可基于内存，分布式，可选持久性的键值对（key-value）存储数据库，并且提供了多种语言的API。 二，特性1.基于内存存储（不开启持久化的情况），读写性能优异2.支持持久化3
转载
2023-08-15 10:27:12
121阅读
https://segmentfault.com/p/1210000007982994/read 1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断
转载
2018-01-31 15:33:00
138阅读
2评论
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断...
转载
2015-05-25 11:00:00
140阅读
2评论
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断...
转载
2015-05-25 11:00:00
90阅读
文章目录1.热点数据的缓存2.限时业务3.计数器4.排行榜5.分布式锁6.队列7.点赞,好友相识8.消息系统9.最新
原创
2022-05-26 01:25:07
194阅读
