释放内存只是第一步，为了更加高效地管理内存空间，在应用程序释放内存时，操作系统需要把释放掉的内存块插入一个空闲内存块的链表，以便后续进行管理和再分配。这个过程本身需要一定时间，而且会阻塞当前释放内存的应用程序。今天来聊聊，关于 Redis 大 key 的四个问题。什么是 Redis 大 key？大 key 会造成什么问题？如何找到大 key ？如何删除大 key？什么是 Redis 大 key？大
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2023-10-18 13:00:28
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缓存穿透: 注： 上面三个图会有什么问题呢？ 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。 那这种问题有什么好办法解决呢？ 要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。
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2024-03-14 22:12:05
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SprintBoot 2.X 通用Redis缓存Key的封装1.为什么要对缓存Key进行封装？2.代码实现1. KeyPrefix接口2. BasePrefix 抽象类3. 继承BasePerfix的具体实现类4. 具体使用场景，redisService的实现参考上一篇博客 1.为什么要对缓存Key进行封装？当Redis存在大量的缓存引用时会导致一个问题，缓存key冲突，不能识别不同模块中的缓存
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2023-05-30 15:34:24
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引言讲了几天的数据库系列的文章，大家一定看烦了，其实还没讲完。。。(以下省略一万字)。今天我们换换口味，来写redis方面的内容，谈谈热key问题如何解决。其实热key问题说来也很简单，就是瞬间有几十万的请求去访问redis上某个固定的key，从而压垮缓存服务的情情况。其实生活中也是有不少这样的例子。比如XX明星结婚。那么关于XX明星的Key就会瞬间增大，就会出现热数据问题。ps:hot key和
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2023-08-26 14:15:45
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key的操作1.设置键值: set key value 得到键值: get key 测试指定key是否存在: exists key 测试指定key的value值类型: type key2.显示指定类型的所有key: keys patterns3.给指定key改名: rename oldkey newkey4.为key指定过期的时间: expire key seconds 显示key的剩余过期秒数:
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2023-07-20 22:36:16
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# 项目方案：防止 Redis Key 重复
## 引言
在使用 Redis 作为缓存数据库时，防止 Key 重复是一个重要的问题。如果 Key 重复，可能导致数据的混乱和不可预测的行为。本文将介绍一种防止 Redis Key 重复的方案，并提供相应的代码示例和状态图。
## 方案概述
为了防止 Redis Key 重复，我们可以使用 Redis 的 Set 数据结构来存储已经使用过的 Key
原创
2024-01-16 06:30:51
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Redis Key 的命名策略 Redis 是 K-V 形式的缓存数据库，每一个需要缓存的 Object 都需要唯一的 Key 来标识。但是，我们日常在做开发的时候，经常会出现一个公司或者部门之间共用一个 Redis 集群的情况。所以，这就有可能会造成 Key 冲突，引发数据被覆盖的问题(即使是同一个部门，也可能存在不同的研发人员使用了同名的 Key)。 根据业务名称命名 - 不建议 一
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2024-02-25 11:04:39
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01—并发竞争的由来1.Redis高并发的问题Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性，以及今天要谈到的缓存并发竞争。这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。2.出现并发设置Key的原因Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化
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2023-05-25 13:43:45
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首先了解什么是并发竞争key 多个系统同时对同一个key进行操作，最终key的执行顺序跟我们的期望不同，也就导致了结果不同。怎么解决？ 分布式锁 zookeeper 和 Redis 都可以实现分布式锁（如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问题，不要使用分布式锁，这样会影响性能） 基于zookper的临时有序节点能实现分布式锁。 实现思想：客户端对某个方法加锁时，zookper
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2023-06-29 10:45:50
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# 如何实现redis防止key覆盖
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现redis防止key覆盖。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 设置key
设置key --> 检查key是否存在
检查key是否存在 --> {存在}
{存在} --> 提示key已存在
检查key是否存在 -
原创
2024-03-08 06:30:32
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1. 问题描述并发竞争key这个问题简单讲就是：同时有多个客户端去set一个key。示例场景 1例如有多个请求一起去对某个商品减库存，通常操作流程是：取出当前库存值计算新库存值写入新库存值假设当前库存值为 20，现在有2个连接都要减 5，结果库存值应该是 10 才对，但存在下面这种情况：示例场景 2比如有3个请求有序的修改某个key，按正常顺序的话，数据版本
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2023-09-18 23:11:05
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前言：redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。本篇文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题。内容：使用redis的list进行测试 思路是设置一个redis列表List，假设有十个商品，每次请求先判断List的长度，小于十就能抢到商品，将用户信息存放到List中。代码如下 //进行抢购 结果：失败！ 可以很明显数量不对顺序也不对。分
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2023-09-19 01:02:08
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文章目录1. AOF日志是如何实现的2. 三种写回策略3. 日志文件太大了怎么办4. AOF重写会阻塞吗? 1. AOF日志是如何实现的AOF 日志是写后日志，“写后”的意思是 Redis 是先执行命令，把数据写入内存，然后才记录日志，如下图所示： 那 AOF 为什么要先执行命令再记日志呢？要回答这个问题，我们要先知道 AOF 里记录了什么内容。 传统数据库的日志，例如 redo log（重做日
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2024-07-01 19:59:05
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1.问题描述并发竞争key这个问题简单讲就是：同时有多个客户端去set一个key。示例场景 1例如有多个请求一起去对某个商品减库存，通常操作流程是：取出当前库存值计算新库存值写入新库存值假设当前库存值为 20，现在有2个连接都要减 5，结果库存值应该是 10 才对，但存在下面这种情况：示例场景 2比如有3个请求有序的修改某个key，按正常顺序的话，数据版本应该是 1->2->3，最后应
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2023-08-20 10:26:02
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数据库是指长期存储在计算机内，有组织的、可共享的数据集合。简而言之，数据库就是一个存储数据的地方。只是，其存储方式有特定的规律。这样可以方便处理数据。数据库的操作包括创建数据库和删除数据库。这些操作都是数据库管理的基础创建数据库创建数据库是指在数据库系统中划分一块空间，用来存储相应的数据。这是进行表操作的基础，也是进行数据库管理的基础。Mysql中，创建数据库是通过SQL语句create data
需求由来1.Redis高并发的问题Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性，以及今天要谈到的缓存并发竞争。这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。2.出现并发设置Key的原因Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所
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2024-02-26 20:32:02
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前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的hea
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2023-07-04 18:27:25
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文章目录Redis事务冲突问题3.1 悲观锁3.2 乐观锁 Redis事务冲突问题场景：你的 老婆和子女 同时拿你的淘宝去参加双十一抢购。老婆买了8k的包，儿子买了5k的电脑，女儿买了1k的化妆品。假设，你的账户只有10k。此时，我们的事务对三次请求都进行判断，发现三个请求都小于10k，此时执行的话，显然是不正确的。如下： 怎么办呢？这里，我们就要引出我们的乐观锁和悲观锁了。3.1 悲观锁悲观锁
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2023-10-13 13:35:11
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# Java Redis 防止 Key 重复的实践与示例
在开发过程中，尤其是在使用 Redis 进行数据存储时，如何防止 Key 的重复是一项重要的任务。本文将详细介绍如何在 Java 环境下使用 Redis 来有效避免 Key 的重复问题，并提供具体的代码示例和流程图，以帮助开发者理解和实施这一策略。
## 1. Redis 简介
Redis 是一个开源的高性能键值存储数据库，具有丰富的
原创
2024-08-05 03:18:15
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文章目录1.添加redis配置2.自定义一个redis连接池3. 自定义装饰器，用来标注方法4. Jmeter和Postman测试测试第一种情况测试第二种情况 在很多场景下，会出现用户不小心点击过快的情况下，请求出现重复提交的问题，为了保证系统的数据一致性，可以对在一瞬间发起多次的请求进行拦截，并提示操作频繁，请稍后重试等。 实现原理 1) 对于使用session的系统，我
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2023-05-25 16:59:33
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