SprintBoot 2.X 通用Redis缓存Key的封装1.为什么要对缓存Key进行封装？2.代码实现1. KeyPrefix接口2. BasePrefix 抽象类3. 继承BasePerfix的具体实现类4. 具体使用场景，redisService的实现参考上一篇博客 1.为什么要对缓存Key进行封装？当Redis存在大量的缓存引用时会导致一个问题，缓存key冲突，不能识别不同模块中的缓存
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2023-05-30 15:34:24
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get英 [get] 美 [ɡɛt]vt.得到;抓住;说服;受到(惩罚等)vt.& vi.到达，来vi.成为;开始;设法对付;获得利益或财富n.生殖，幼兽;赢利第三人称单数： gets 现在分词： getting 过去式： got 过去分词： got gottenall英 [ɔ:l] 美 [ɔl]adj.全部的;一切的;各种的;极度的，尽量的
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2023-07-07 13:18:23
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1、使用Redis作为分布式锁的原子性问题 原方案： ① SETNX $LOCK_BUSI_KEY $REQ_ID ② EXPIRE $LOCK_BUSI_KEY $LOCK_TIME 问题： 使用SETNX，如果锁不存在，则SET成功，返回1；否则，返回0。 为了保证锁在异常退出时，仍能超时释放，使用了EXPIRE；但是由于①和②为非原子操作，导致EXPIRE未能
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2023-05-25 14:39:27
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# Redis中的HGETALL命令详解
Redis是一种高性能的键值数据库，广泛用于缓存和数据存储等多种场景。在Redis中，数据以不同的数据结构存储，其中“哈希”类型（Hash）是一种常用的数据结构。通过哈希，用户可以将一组字段与值进行关联，形成一个类似于Python字典的结构。本文将深入探讨Redis中的HGETALL命令以及它在实际应用中的用法。
## 什么是HGETALL
HGET
# 如何实现 Redis 线上 hgetall
在今天的开发中，Redis 已成为一种非常流行的 NoSQL 数据库，特别是用于存储键值对数据。在本文中，我将教你如何在 Redis 中使用 `HGETALL` 命令来获取哈希类型的数据。
## 整个流程
为了让你更清晰地理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-10-03 06:23:36
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# Redis 禁用 HGETALL 的理由及替代方案
Redis 是一种高性能的键值数据库，可以在多种环境中使用。它提供了丰富的数据结构供开发者使用，其中哈希（hash）结构特别受到欢迎，因为它允许以键值对的形式存储和查询数据。尽管 HGETALL 命令方便易用，但在某些情况下，为了提高性能或保护数据，禁用该命令成为一种选择。本文将探讨 Redis 禁用 HGETALL 的原因，并提供一些替代
原创
2024-09-27 05:06:01
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# Redis HGETALL 过滤实现指南
## 1. 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 Redis 的 HGETALL 命令进行过滤操作。HGETALL 命令用于获取指定 Redis 哈希表中的所有字段和值。在本文中，我们将学习如何筛选出我们需要的特定字段和值。我会先给出一个步骤概览表格，然后详细介绍每一步需要做的事情，包括需要使用的代码和其注释。
## 2. 步骤概览
下面是
原创
2023-12-04 05:23:12
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Redis 内存优化小的聚合类型数据的特殊编码处理Redis2.2版本及以后，存储集合数据的时候会采用内存压缩技术，以使用更少的内存存储更多的数据。如Hashes,Lists,Sets和Sorted Sets，当这些集合中的所有数都小于一个给定的元素，并且集合中元素数量小于某个值时，存储的数据会被以一种非常节省内存的方式进行编码，使用这种编码理论上至少会节省10倍以上内存（平均节省5倍以上内存）。
本文将从防止阻塞和内存节约两个方面介绍如和高效使用Reids。使用Redis时，我们需要结合具体业务和Redis特性两方面来考虑如何设计使用方案。需要两个从两个方面考虑：防止阻塞节约内存下面，我们将就上面两个点展开说明如何高效合理使用Redis。防止阻塞从阻塞章节我们知道，引起Redis阻塞可能的原因有内因和外因两方面。内因规避减少复杂命令的使用，或者有节制的使用。下面这些命令可以看做复杂命令（时
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2024-02-02 12:46:24
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Redis基本指令#查询当前库的所有键
keys *
#判断某个键是否存在
exists key
#查看键的类型
type key
#删除某个键
del key
#为键值设置过期时间单位秒
expire key seconds
#查看还有多少秒过期，-1表示永不过期 -2表示已过期
ttl key
#查看当前数据库key的数量
dbsize
#清空当前库
Flushdb
#通杀全部库
Flusha
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2023-06-16 19:18:15
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redis简述redis是一个高性能的key-value内存数据库，一般用来缓存，还可以用作消息中间件。读写速度快，支持10W QPS redis单进程单线程，线程安全。redis为什么这么快直接操作内存数据结构简单单线程，避免了上下文切换五种数据类型string: 存字符串或数字，最大512mhash: 一般用来存对象，常用的命令有hget、hset等list: 是个双向链表，支持反向查找和遍历
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2024-02-19 10:15:41
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测试结果：1.redis使用三种方式1）单 Jedis 读写1条命令，读写玩即close()2) 单Jedis读写多条命令，此种情况尝试不释放Jedis连接，由于Jedis本质是tcp长连接，需要做异常判断 3）Pipeline方式读写，此种方式效率最高，但是由于将多条命令缓存与Outpustream并在syn()方法时一次性flush()，若本次出现异常，会影响全部命令执行。2.测试代
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2023-09-27 10:31:48
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在这里讲述一下最近发生在我公司的事故，以及如何避免，并且如何处理优化。 该宕机的直接原因是使用 Redis 的 keys * 命令引起的，php应用 使用hgetall函数一共造成了某个服务化项目的两次宕机。间接原因还有很多，技术跟不上业务的发展，由每日百万量到千万级是一个大的跨进，公司对于系统优化的处理优先级不高，技术开发人手的短缺。第一次宕机2018年9月13日的某个点，公司某服
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2024-06-25 08:48:52
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# Redis HGETALL模糊查询实现方法
## 简介
在使用Redis数据库时，HGETALL命令可以用于获取指定哈希表中的所有字段和值。但是，有时候我们可能需要进行模糊查询，即根据部分键名或值来获取对应的键值对。本文将介绍如何使用Redis实现HGETALL模糊查询的方法。
## 流程概述
下面是整个流程的概览：
```mermaid
flowchart TD
A[输入模糊查
原创
2023-10-29 09:15:47
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# 如何使用 Redis 的 `HGETALL` 统计个数
作为一名新手开发者，使用 Redis 进行数据操作可能会让你感到困惑。尤其是当你希望从 Redis 的哈希表中获取所有字段值并统计数量时，更是如此。本文将一步步教你如何使用 Redis 的 `HGETALL` 命令并统计哈希表中的键值对数量。
## 整体流程
以下是实现这一过程的步骤：
| 步骤 | 具体操作
原创
2024-09-10 05:56:37
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# Java Redis 添加 hgetAll 教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何在Java中使用Redis进行数据操作。本教程将详细解释如何使用Java实现Redis的`hgetAll`命令。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现`hgetAll`的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加依赖 |
|
原创
2024-07-24 06:29:25
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# Redis CLI hgetall 命令详解
## 引言
Redis 是一种高性能的 key-value 存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。Redis CLI 是 Redis 提供的命令行工具，用于与 Redis 服务器进行交互。其中的 hgetall 命令用于获取哈希表中指定 key 的所有字段和值。
本文将介绍 Redis CLI 中的 hgetall 命令的使用方法，并通过
原创
2024-05-08 04:01:20
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分析redis的几个问题：1，redis的“脏快照”redis的持久化方式是后台线程慢慢写，则在写的过程中，如果外界进行了set，则redis写下的数据并不是一个干净的快照，而是一份数据可能不匹配的“脏快照”。举例来说：在SNS里面，AB各有10分，然后A扣了5分给B，，则A应该5分B应该15分，但是在redis的脏快照里面，可能是A5分B10分，总数不对。不要认为分数不重要，sns的用户整天就盯
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2024-10-12 12:58:03
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# Redis 命名空间 hgetall 实现指南
如果你是一位刚入行的小白，想要学习如何在 Redis 中利用命名空间来实现 `hgetall` 功能，那么你来对地方了！在这篇文章中，我们将通过清晰的步骤和示例代码，带你逐步实现这一功能，并帮助你理解每个步骤的细节。
## 实现流程概述
在开始之前，我们首先概述下整个实现过程，以下是我们的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 05:07:45
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需求：今天碰到一个需求是将骑手(相当于美团外卖的骑手)的实时定位保存下来，或者像京东物流的送货员的轨迹，我们可以看到我们的快递到哪个地方了，快递员现在在哪个位置。思路：骑手登录之后前端每1分钟上传GPS定位，后端接收数据先保存到redis中， 然后采用定时任务批量处理redis中的数据批量存入mysql中。(暂时采用该方案，以后可能直接用HBase之类的了)。实现：前端上传的实体，前端
