一、Redis操作-linux①、key键关键字（格式）含义实例keys pattern查看当前库中所有的key （数据库内）。keys *scan查看当前库中所有的key（数据库外） 。redis-cli --scanexists key判断某个key是否存在，返回1表示存在，0不存在。exists k1type key查看当前key 所储存的值的类型。type k1del key删除已存在的k
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2023-05-30 15:26:40
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上周接到了一个需求，主要就是解析日志，缓存中记录对用户某一特定操作的状态、结果、操作时间等，目的是直观展示，方便查询。 一个用户每天会产生多条记录，一天大概有几百万条记录，需求方不要求查询全部，只要近期就可以。 我想得很单纯，这个数据结构不复杂，key由前缀+用户ID+操作时间时间戳组成，可以保证唯一性，value使用String类型，存放相关信息的JSON，同时设置过期时间为两个月。
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2023-08-22 17:12:13
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1.Redis数据类型Redis中存储数据是通过key-value存储的，对于value的类型有String、Hash、List、Set、SortedSet（zset）。在redis中的命令语句中，命令是忽略大小写的，而key是不忽略大小写的。
1）String类型
##赋值
语法：SET key value
127.0.0.1:6379> set test 123
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2023-09-08 23:12:16
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在redis的介绍中，介绍redis的使用时，示例中就展示了部分的访问jedis的方法，即对应着redis中的命令，以下着重介绍下redis命令。
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2023-05-30 08:08:03
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1. 问题描述并发竞争key这个问题简单讲就是：同时有多个客户端去set一个key。示例场景 1例如有多个请求一起去对某个商品减库存，通常操作流程是：取出当前库存值计算新库存值写入新库存值假设当前库存值为 20，现在有2个连接都要减 5，结果库存值应该是 10 才对，但存在下面这种情况：示例场景 2比如有3个请求有序的修改某个key，按正常顺序的话，数据版本
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2023-09-18 23:11:05
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Redis内存满了怎么办redis 一共有 4 个命令来设置键的生存时间（可以存活多久）或过期时间（什么时候被删除）expire <key> <ttl>：将 key 的生存时间设置为 ttl 秒pexpire <key> <ttl>：将 key 的生存时间设置为 ttl 毫秒expireat <key> <timestamp>
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2024-01-02 11:35:52
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# Redis 使用 keys
## 简介
Redis 是一个开源的内存数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列。Redis 支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集和哈希等。在 Redis 中，keys 命令用于检索所有符合指定模式的 key。
## keys 命令示例
下面是一个示例，演示了如何使用 keys 命令检索所有包含特定前缀的 key。
```markdown
````ba
原创
2024-04-10 04:08:14
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基本用法Redis 键(key)Redis 键命令用于管理 redis 的键。Redis DEL 命令Redis DEL 命令用于删除已存在的键。不存在的 key 会被忽略。redis 127.0.0.1:6379> DEL KEY_NAME在以上实例中 DEL 是一个命令， KEY_NAME 是一个键。 如果键被删除成功，命令执行后输出 (integer) 1，否则将输出 (integer
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2023-06-13 16:23:48
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## redis-cli KEYS命令报错
在使用Redis作为数据缓存或存储时，我们经常需要使用Redis命令行工具(redis-cli)来执行操作。其中一个常用的命令是`KEYS`命令，它用于查找匹配给定模式的键。然而，有时候当我们使用`KEYS`命令时会遇到报错的情况。
### 错误背景
我们先来看一个例子，假设我们有以下一组键值对存储在Redis中：
```
SET user:1
原创
2023-08-02 11:36:10
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# Redis Keys无法使用的探讨与解决方案
Redis 是一种广泛使用的内存数据库，在处理高并发事务时表现优异。然而，在使用 Redis 时，有用户会遇到 `keys` 命令无法正常工作的情况。本文将探讨这个问题的原因及解决方案，并提供代码示例。
## 1. Redis Keys命令的使用
Redis 的 `KEYS` 命令用于查找符合特定模式的所有键。然而，使用 `KEYS` 命令有
原创
2024-09-05 04:07:14
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1.关于key的通用操作1.查询数据库里的keys列表集合keys *举个栗子：看我到现在的有多少个对象存在 2.查询数据库里的有关键词的对象keys *keyword* #关键词是keyword的 keyword位置不重要
keys keyword? #关键词前面必定是keyword内容，后面是1个模糊的内容
keys keyword?? #关键词前面必定是keyword
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2024-09-19 08:05:43
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客户端可以订阅特定的PUB/SUB 通道，当redis的dataset 发生改变时，redis就会向这些通道发送通知。会发送通知的操作如下影响key的命令收到LPUSH命令的key在database0过期的keyredis的订阅功能不可靠，如果订阅了某个通道的客户端断开了连接，那么及时后面这个客户端重新连接，断线期间的通知客户端也收不到了，所以如果你的系统要求可靠的通知，那么不建议使用redis。
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2023-05-18 09:52:08
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一、redis集群基本介绍Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施installation。Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令， 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据， 并且在高负载的情况下， 这些命令将降低Redis集群的性能， 并导致不可预测的行为。Redis 集群通过分区partition来提供一定程度的可用性
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2023-07-28 09:25:18
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众所周知redis的keys命 在测试环境这样开发没有问题, 由于项目对redis依赖比较大, 就网上找了一些关于redis的keys命令, 得知keys命令执行的时候会严重阻塞线上其它命令的正常请求, 于是做了以下替代方案/**
* 获取指定前缀的一系列key
* 使用scan命令代替keys, Redis是单线程处理，keys命令在KEY数量较多时，
* 操
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2023-07-04 14:41:05
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Keys命令
设置key的生存时间Redis在实际使用过程中更多的用作缓存，然而缓存的数据一般都是需要设置生存时间的，即：到期后数据销毁。 EXPIRE key seconds 设置key的生存时间（单位：秒）key在多少秒后会自动删除
TTL key 查看key生于的生存时间
PE
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2024-06-26 11:15:40
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一、键值设计1. key名设计(1)【建议】: 可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:idugc:video:1(2)【建议】：简洁性保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。(3)【强制】：不要包
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2024-10-21 10:32:30
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1.查询所有keykeys *2.模糊匹配keys si[t|m]e3.匹配某个不确定的字符keys si?e4.随机返回keyrandomkey5.查询key类型type age6.判断key是否存在exists site7.删除keydel age8.重命名keyrename site wangzhi9.重命名key,如果重命名的key存在，不覆盖；重命名的key不存在，就新建key10.使用
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2023-05-28 15:29:07
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KESY 命令时间复杂度: O(N) , 假设Redis中的键名和给定的模式的长度有限的情况下，N为数据库中key的个数。Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key尽管这个操作的时间复杂度是 O(N), 但是常量时间相当低。例如，在一个普通笔记本上跑Redis，扫描100万个key只要40毫秒。命令格式 KEYS patternWarning: 生产环境使用 K
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2023-09-28 17:48:05
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01 | 基本架构：一个键值数据库包含什么？而 Redis 支持的 value 类型包括了 String、哈希表、列表、集合等。Redis 能够在实际业务场景中得到广泛的应用，就是得益于支持多样化类型的 value。为了和 Redis 保持一致，我们的 SimpleKV 就采用内存保存键值数据。接下来，我们来了解下 SimpleKV 的基本组件。大体来说，一个键值数据库包括
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2023-09-02 07:40:16
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进入redis -cli:keys * 查看所有keykeys my? 查看以my开头的keydel my1exists my1 查看该key是否存在get company 获取valuerename company newcompany 重命名expire newcompany 1000 设置过期时间(单位秒)ttl newcompany 查看此key所剩时间,没有设置返回-1type ne
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2024-05-30 10:34:33
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