文章目录1 概述2 基本使用 本文学习在 Redis 中通过 HyperLogLog 实现 UV 统计。 1 概述一般我们评估一个网站的访问量，有几个主要的参数：PV（Page View）网页的浏览量、UV（User View）访问的用户量。有很多第三方工具可以统计，如 cnzz，友盟等。如果自己实现的话，PV 比较简单，可以直接通过 Redis 计数器实现。但是 UV 就不一样，UV 涉及到
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2024-10-15 11:42:27
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由于各种利益问题，合作双方的关系非常微妙，合作双方考虑问题的出发点都是保障自己的利益问题，这对于合作的开展会产生一定的阻碍作用。这都是可以理解的，谁想在合作中把所有的利益都拱手让给别人呢，那岂不是傻子。但是问题还是存在的，就是要想使合作开展的顺利，最终使双方都受益，双方都必须做出相应的让步，那么这就是一个博弈的过程。最近与合作方争取资源的工作
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2024-08-06 18:34:35
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温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的在前面Fayson介绍了《如何使用Cloudera Manager设置使用YARN队列的ACL》和《如何在Cloudera Manager中配置Yarn放置
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2023-07-12 20:59:40
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# Android增加shape资源实现
## 引言
在Android开发中，我们经常需要为UI元素添加样式，如背景色、边框等。而Android提供了一种方便的方式来实现这些样式，即使用`shape`资源。在本文中，我将向你介绍如何在Android中增加`shape`资源。
## 整体流程
在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下面是实现"Android增加shape资源"的步骤：
| 步
原创
2024-01-18 07:02:16
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在大数据处理领域，CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）的YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源配置是非常关键的，尤其是在资源需求高峰时期。本文将详细记录如何通过数个步骤增加CDH中的YARN资源，涵盖环境准备到扩展应用的全面内容。
### 环境准备
在开始之前，需要确保你的环境满足基础软硬件要求：
- **硬件要求
在大数据处理和流处理的领域，Apache Flink 提供了强大的实时数据处理能力。而在集群资源管理方面，YARN（Yet Another Resource Negotiator）则是一个应用广泛的框架。在大规模数据处理场景中，我们经常会遇到“Flink on YARN 增加资源”的问题。如何高效地调整资源配置以满足处理需求，将是我们今天讨论的核心内容。
### 背景定位
在数据处理过程中，资
对于Oracle RAC集群数据库，有两种资源管理方式：Administrator Managed（管理员管理的），Policy Managed（策略管理的）要理解这两个概念，首先应该了解Server Pools（服务器池），以下内容译自Oracle官方文档服务器池是集群的逻辑拆分————集群被拆分到服务器池中，这被分配用于承载数据库或应用程序。服务器池由crsctl命令和srvctl命令来管理。
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2024-09-06 05:55:38
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文章目录一， 理解Docker容器的安全性Linux内核的命名空间机制提供的容器隔离安全。Linux控制组机制对容器资源的控制能力安全。Linux内核的能力机制所带来的操作权限安全。Docker程序（特别是服务端）本身的抗攻击性。其他安全增强机制对容器安全性的影响。二，容器资源控制cgroups的能力体现对内存的限制对cpu限额对 Block IO写入速度的限制 一， 理解Docker容器的安全
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2023-08-28 12:57:08
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增加容器资源限制上一节中，我们已经可以通过命令行mydocker run -ti的方式创建并启动容器，这一节我们将通过Cgroup对容器的资源进行控制。 这一节中我们将实现通过mydocker run -ti -m 100m -cpuset 1 -cpushare 512 /bin/sh的方式控制容器容器的内存和CPU配置。定义Cgroups的数据结构上一章中我们介绍了Cgroups包含的三个概念
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2023-10-06 16:52:50
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目录一、内存设置1. TaskManager 内存模型2. 生产资源配置示例二、合理利用 cpu 资源1. 使用 DefaultResourceCalculator 策略2. 使用 DominantResourceCalculator 策略3 使用 DominantResourceCalculator 策略并指定容器 vcore 数三、并行度设置1. 全局并行度计算2. Source 端并行度的
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2023-11-07 10:58:26
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前提场景根据业务要求,需要实现一个针对IP级别的请求资源池,在1分钟之内,如果对同一个url请求超过1000次,则认为非法请求.对ip进行一个小时的锁死,很容易就想到用redis来实现.Java代码实现1.使用redis的string数据类型,记录请求次数 2.如果超过次数,记录ip黑名单实现String countKey = "IP:REQUEST:COUNT:"+url+":"+ip;
Str
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2024-03-04 17:40:36
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redis在线上使用的时候，为了高可用和可扩展性，一般不会是单台或者一组的模式运行，而是按照一个集群的模式运行。一个集群包括多组redis，一组redis包含一个master和多个slave，这样我们为了便于管理和故障转移，使用了Sentinel哨兵模式来对集群中的redis进行管理。&nb
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2024-06-02 23:37:10
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相对来说，考虑的比较完善的一套方案，分为事前，事中，事后三个层次去思考怎么来应对缓存雪崩的场景1、事前解决方案发生缓存雪崩之前，事情之前，怎么去避免redis彻底挂掉redis本身的高可用性，复制，主从架构，操作主节点，读写，数据同步到从节点，一旦主节点挂掉，从节点跟上双机房部署，一套redis cluster，部分机器在一个机房，另一部分机器在另外一个机房还有一种部署方式，两套redis clu
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2023-07-11 17:18:14
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./datapool/loongoop/tmp/hadoop-yarn/staging/yarntest/.staging/job_1537338393901_0001/job.jar does not exist问题:18/09/19 14:27:38 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1537338393901_0001_r_000000_2, Sta
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2024-10-16 20:10:17
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系列快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 创建版本入门使用 sentry-cli 上传 source maps 时，您需要设置构建系统以创建版本(release)并上传与该版本对应的各种源文件。要让 Sentry 对您的堆栈跟踪进行解码，请同时提供：要部署的文件(换句话说，您的编译/压缩/打包(transpilation/minification/bundling) 过程的结果；
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2024-09-19 10:49:05
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在使用 Cloudera Distribution of Hadoop (CDH) 的环境中，我最近遇到了“CDH 增加 YARN 队列资源”的问题。经过一番研究，我整理了整个过程，以便让更多人了解如何处理这个问题。以下是我记录的详细步骤。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确认软硬件环境的兼容性，以确保一切顺利进行。
| 软件 | 版本 | 备注
Nginx通过反向代理做负载均衡时，如果被代理的其中一个服务发生错误或者超时的时候，通常希望Nginx自动重试其他的服务，从而实现服务的高可用性。实际上Nginx本身默认会有错误重试机制，并且可以通过proxy_next_upstream来自定义配置。如果不了解HTTP协议以及Nginx的机制，就可能在使用过程中遇到各种各样的坑。例如服务出现了错误或超时却未重试，或者一些例如创建订单或发送短信这类
# Flink在Yarn上申请资源的科普文章
Apache Flink是一个开源的大数据处理框架，专为流式和批量处理而设计。Flink可以运行在多种集群管理器上，其中YARN（Yet Another Resource Negotiator）是最常用的资源管理框架之一。本文将介绍如何在Apache Flink上增加YARN申请的资源，并通过代码示例阐明其背后的原理。
## 1. Flink与YA
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2024-09-11 07:02:59
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最近上线了一个Django + Celery的项目，使用Redis做broker，但发现Redis所在的服务器内存使用量会缓慢增长，大概2个星期左右内存耗尽，Redis进程挂掉，所有的Worker也都停止工作。 我的服务器内存是8GB，正常情况 Redis 服务器的内存只使用1GB左右。 查了下内存监控，历史数据如下： 最一开始怀疑是 Django settings 中的 DEBUG 设置成了 T
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2023-06-08 17:57:40
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Redis动态增加节点1.启动redis集群2.准备好待加入集群的redis实例2.1创建两个目录用来存放新的redis实例(7008,7009) 使用命令 mkdir 7008 7009 2.2 拷贝redis.conf到7008和7009 2.3修改两个redis.conf修改项:
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2024-03-04 21:00:22
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