温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的在前面Fayson介绍了《如何使用Cloudera Manager设置使用YARN队列的ACL》和《如何在Cloudera Manager中配置Yarn放置
转载 2023-07-12 20:59:40
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一、输入文件过多1、Hive的创建文件数的限制Hive对文件创建的总数是有限制的,这个限制取决于参数:hive.exec.max.created.files,默认值是10000。如果现在你的表有60个分区,然后你总共有2000个map,在运行的时候,每一个mapper都会创建60个文件,对应着每一个分区,所以60*2000> 120000,就会报错:exceeds 100000.Killin
        由于各种利益问题,合作双方的关系非常微妙,合作双方考虑问题的出发点都是保障自己的利益问题,这对于合作的开展会产生一定的阻碍作用。这都是可以理解的,谁想在合作中把所有的利益都拱手让给别人呢,那岂不是傻子。但是问题还是存在的,就是要想使合作开展的顺利,最终使双方都受益,双方都必须做出相应的让步,那么这就是一个博弈的过程。最近与合作方争取资源的工作
转载 2024-08-06 18:34:35
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Hive是基于Hadoop的一种数据仓库,对查询和管理分布式存储中的超大数据集提供了很大帮助。正如绝大部分开源软件一样,Hive允许用户调整参数改变Hive的默认行为。用户可以使用下面三种方法中的任意一种对Hive进行配置管理: 在Hive的CLI(命令行接口)使用set命令在会话层级为后续语句设置参数值,比如:set hive.exec.scratchdir=/tmp/mydir,将后续语句的
文章目录1 概述2 基本使用 本文学习在 Redis 中通过 HyperLogLog 实现 UV 统计。 1 概述一般我们评估一个网站的访问量,有几个主要的参数:PV(Page View)网页的浏览量、UV(User View)访问的用户量。有很多第三方工具可以统计,如 cnzz,友盟等。如果自己实现的话,PV 比较简单,可以直接通过 Redis 计数器实现。但是 UV 就不一样,UV 涉及到
转载 2024-10-15 11:42:27
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1、首先准备数据源:学生成绩txt文件,共七个字段(ID,name,Chinese,English,math,school,class)[root@xxx tmp]# hdfs dfs -cat /tmp/score.txt 0001,zhangsan,99,98,100,school1,class1 0002,lisi,59,89,79,school2,class1 0003,wangwu,
  HIVE是什么  来自度娘百科的解释:hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。  简单来说,就是用QL这种语言的方式来完
转载 2023-07-07 11:19:01
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Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作Alter Table 语句Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作它是在Hive中用来修改的表。语法声明接受任意属性,我们希望在一个表中修改以下语法。 ALTER TABLE name RENAME TO new_name ALTER TABLE name ADD COLU
转载 2023-12-28 13:28:12
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        昨天的推文中介绍了几个常用的hive查询函数,今天在整理工作中写的SQL,又发现几个比较常用到的函数,这里分享给大家get_json_object()get_json_object(STRING json_string, STRING path)使用场景:一般用于对APP进行埋点后,埋点所带的参数以js
# 教你如何在 Hive增加字段 在数据处理的过程中,Hive 是一种处理结构化数据的工具。当我们需要向现有表中添加新字段时,我们必须遵循一定的流程。本文将引导你完成在 Hive增加字段的步骤。同时,我们将使用 Gantt 图展示各个步骤之间的时间关系,并使用状态图展示每个步骤的状态。 ## 增加字段的流程 在 Hive增加字段的主要流程如下表所示: | 步骤 | 动作
原创 7月前
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# Hive增加Map 在Hadoop生态系统中,Hive是一种开源的数据仓库解决方案,它提供了一种将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统上的方式。Hive支持使用SQL语言进行数据查询和分析,这使得非专业开发人员也能够方便地进行数据操作。Hive的一个重要特点是它的可扩展性,可以通过添加自定义的用户自定义函数(UDFs)和用户自定义聚合函数(UDAFs)来扩展其功能。 ## Map类型
原创 2023-12-12 06:42:11
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# Hive增加备注:新手教程 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助刚入行的小白们解决一些实际问题。今天,我们将一起学习如何在Hive增加备注。Hive是一个数据仓库工具,用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。在Hive增加备注,可以帮助我们更好地理解和维护代码。 ## 1. 准备工作 在开始之前,请确保你已经安装了Hive,并且熟悉基本的Hive操作。如果你还没有安
原创 2024-07-15 16:23:36
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1. SELECT语句可以使用正则表达式做列选择,下面的语句查询除了ds和h 之外的所有列:SELECT `(ds|hr)?+.+` FROM sales2. LEFT SEMI JOIN的限制是, JOIN子句中右边的表只能在ON子句中设置过滤条件,在WHERE子句、SELECT子句或其他地方过滤都不行。3. Hadoop和Hive中数据都是用UTF-8编码的,所以, 所有中文必须是U
转载 2023-08-24 20:25:12
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# Android增加shape资源实现 ## 引言 在Android开发中,我们经常需要为UI元素添加样式,如背景色、边框等。而Android提供了一种方便的方式来实现这些样式,即使用`shape`资源。在本文中,我将向你介绍如何在Android中增加`shape`资源。 ## 整体流程 在开始之前,我们先来了解一下整个流程。下面是实现"Android增加shape资源"的步骤: | 步
原创 2024-01-18 07:02:16
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在大数据处理领域,CDH(Cloudera Distribution for Hadoop)的YARN(Yet Another Resource Negotiator)资源配置是非常关键的,尤其是在资源需求高峰时期。本文将详细记录如何通过数个步骤增加CDH中的YARN资源,涵盖环境准备到扩展应用的全面内容。 ### 环境准备 在开始之前,需要确保你的环境满足基础软硬件要求: - **硬件要求
原创 6月前
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在大数据处理和流处理的领域,Apache Flink 提供了强大的实时数据处理能力。而在集群资源管理方面,YARN(Yet Another Resource Negotiator)则是一个应用广泛的框架。在大规模数据处理场景中,我们经常会遇到“Flink on YARN 增加资源”的问题。如何高效地调整资源配置以满足处理需求,将是我们今天讨论的核心内容。 ### 背景定位 在数据处理过程中,资
原创 6月前
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对于Oracle RAC集群数据库,有两种资源管理方式:Administrator Managed(管理员管理的),Policy Managed(策略管理的)要理解这两个概念,首先应该了解Server Pools(服务器池),以下内容译自Oracle官方文档服务器池是集群的逻辑拆分————集群被拆分到服务器池中,这被分配用于承载数据库或应用程序。服务器池由crsctl命令和srvctl命令来管理。
文章目录一, 理解Docker容器的安全性Linux内核的命名空间机制提供的容器隔离安全。Linux控制组机制对容器资源的控制能力安全。Linux内核的能力机制所带来的操作权限安全。Docker程序(特别是服务端)本身的抗攻击性。其他安全增强机制对容器安全性的影响。二,容器资源控制cgroups的能力体现对内存的限制对cpu限额对 Block IO写入速度的限制 一, 理解Docker容器的安全
转载 2023-08-28 12:57:08
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增加容器资源限制上一节中,我们已经可以通过命令行mydocker run -ti的方式创建并启动容器,这一节我们将通过Cgroup对容器的资源进行控制。 这一节中我们将实现通过mydocker run -ti -m 100m -cpuset 1 -cpushare 512 /bin/sh的方式控制容器容器的内存和CPU配置。定义Cgroups的数据结构上一章中我们介绍了Cgroups包含的三个概念
hive的安装简单一些,使用也比较简单,基础hadoop搭建好之后,只要初始化一些目录和数据库就好了安装需要做几件事:1.设立一个数据源作为元数据存储的地方,默认是derby内嵌数据库,不过不允许远程连接,所以换成mysql2.配置java路径和classpath路径下载地址: http://mirrors.shuosc.org/apache/hive/hive-2.3.2/发现一个问题:该地址会
转载 2023-11-19 15:54:28
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