1、Redis和Memcache都将数据存储在内存中,都是内存数据库。然而,Memcache也可以用来缓存其他东西,比如图片和视频;2、Redis不仅支持简单的k/v数据,还提供string、hash、list、set、Zset等数据结构的存储;3、虚拟内存——当物理内存耗尽时,redis可以将一些长期未找到的值交换到磁盘上;4、到期策略——在设置期间指定Memcache,例如set key100
转载 2023-06-29 13:33:04
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Redis系列之进阶篇(上)前言上一期我们学习了Redis常用的数据结构和一些基本用法,今天我们来学点Redis的高级技术。 由于本章节篇幅过长,所以分为上下两次讲解。这篇文章主要内容是:分布式锁延时队列位图HyperLogLog本文所学知识点过多,请做好实践。1. 分布式锁 分布式应用进行逻辑处理时经常会出现并发问题。 两个用户同时给一个账号转账,就会出现并发问题。因为获取和转账这两个操作不
转载 2023-08-15 16:27:56
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Redis进阶学习04---秒杀优化和消息队列秒杀优化秒杀优化的具体实现基于jdk阻塞队列完成的秒杀优化总结Redis消息队列实现秒杀基于Redis的List实现消息队列基于Redis的PubSub实现消息队列基于Stream实现消息队列基于Stream的消息队列之消费者组Redis-Stream详解追加新消息,XADD,生产消息从消息队列中获取消息,XREAD,消费消息消息ID说明消费者组模式
1.Redis 和Memcached  有什么区别1、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片、视频等等;2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储;3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的value 交换到磁
转载 2023-07-08 02:42:33
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目录  第一章 认识Redis一.认识NoSQL(非关系型数据库) 1.数据结构,SQL是结构化(Structured) 2.数据关联,SQL是关联的(Relational)3.查询方式4.事务特征5.存储方式6.扩展性7.使用场景 二.认识Redis1.Redis(Remote Dictonary Server):远程词典服务器,是一个基于内在的
转载 2023-05-22 15:32:32
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Redis 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Rv41177Af?p=38资料地址:https://pan.baidu.com/s/1GxYRq5UkZHKhk3KB0nOioQ q7vj概述Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种
转载 2024-01-22 20:43:02
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一、Redisson概述1 什么是Redisson?Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, Blo
转载 2023-09-06 22:57:52
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 简单比较: Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。memcache只支持简单的K/V类型数据, 不过memcache可以缓存其他东西如图片,视频等.Redis2.0之后增加自己的VM特性,突破物理内存的限制,(触发swap操作), redis支持使用RDB,AOF等方式持久化数据,m不支持,Redis支持使用redi
转载 2023-12-15 05:26:48
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RedisRedis一、Redis概述二、应用场景三、Redis的下载和安装四、Redis服务的启动五、Redis命令行工具六、Redis基础知识七、Redis数据类型1.Key(键)2.String(字符串)3.List(列表)4.Set(集合)5.Hash(哈希)6.ZSet(有序集合)八、Redis的持久化持久化该概念:1.rdb(Redis Database)2.aof(Append O
转载 2023-08-26 14:04:55
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目录一、什么是缓存缓存的优缺点缓存的优点缓存的缺点二、Redis缓存三、缓存的更新策略主动更新策略四、缓存穿透解决方案五、缓存雪崩解决方案六、缓存击穿解决方案 一、什么是缓存我们都知道在计算机中内存的速度比磁盘要快非常多,如果每次都要去磁盘获取数据,是不是每次的速度都很慢。如果有一个数据是我们要经常使用的,如果每次都从磁盘获取数据,那速度是每次都是那么慢。所以就想到是不是可以把数据放到内存中,这
转载 2024-06-25 13:20:28
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一、说明 1.测试环境:springboot 2.0.9.RELEASE版本+jdk1.8+redis集群 2.安装redis的教程:REDIS学习总结(一)单机集群搭建  3.需要注意的是,在线程复用的情况下对redisson使用的影响:场景->一个人频繁刷接口,当这个人每次访问服务时,线程ID可能相同,redisson类似于可重入锁,最终会出现拦不住刷接口的行为。考虑到这点,我
转载 2023-07-10 22:07:31
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Redisson客户端可视化监控Redis服务前言引入Redisson到项目编码实现前段页面展示总结 前言Redis是我们目前项目中运用最多和最广的缓存技术.作为表现优异的缓存技术读写性能可以达到10万/秒.将数据读取到内存中,采用单线程不存在加锁资源竞争,非阻塞的io流,所以读取数据非常的快. 往往在项目中,我们需要监控系统服务.本篇文章我们来探讨的是redisson客户端监控redis运行情
 redis支持数据持久化,不像memcached断电或者重启就丢失数据了。支持持久化主要有两种方式,在redis.conf配置文件里配置。1. 使用.rdb格式存储,配置save参数(save N M表示在N秒之内,redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘。超过一定修改频率,则采用快照方式备份),默认是这一种模式2. 使用.aof格式存储,配置appendonly yes(r
转载 2024-02-26 15:47:06
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Redis 的使用场景Redis是一款功能强大的数据库,在实际应用中,不管是什么架构的网站 或系统,我们都可以将Redis 引入项目,这样就可以解决很多关系型数据库无法解决的 问题。比如,现有数据库处理缓慢的任务,或者在原有的 基础上开发新的功能,都可以使用Redis来完成。 接下来,我们一起来看看Redis的典型使用场景。 1、做缓存。这是Redis使用最多的场景。Redis能够替代 Memca
转载 2023-05-30 16:37:28
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# 视频分发系统的实现:Redis应用 ## 一、引言 在当今互联网时代,视频内容的分发越来越受到重视。作为一名刚入行的开发者,你可能会好奇如何高效地将视频内容分发到各个客户端。Redis 作为一个高性能的内存数据库,常用于缓存和消息队列,可以帮助你实现这一目标。本文将详细讲解如何构建一个简单的视频分发系统,利用 Redis 进行数据缓存与分发。 ## 二、整体流程 在实现视频分发系统
原创 9月前
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一,单进程redis使用单进程模型来处理客户端的请求,通过epoll函数的包装来得到,Redis的实际处理速度完全依靠主进程的执行效率Epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而做了改进的epoll,是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本,它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。二,redis默认16个数据库,从0开始,初始默认使用0号
转载 2023-07-21 02:51:13
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大家好,我是徐庶老师前言为了提高服务器并发量,通常会将一些热点数据先缓存,没有再请求数据库, 给数据库做了一层保护: 请求进来先从缓存中取数据,缓存取不到则去数据库中取,数据库取到了则返回给前端,然后更新缓存,如果数据库取不到则返回空数据给前端/** * 通过发货单查询物流信息 */ public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Lo
目录smove命令语法返回值例子 smove命令Redis smove,命令将指定成员 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合。smove 是原子性操作语法smembers source destination member如果 source 集合不存在或不包含指定的 member 元素,则 smove 命令不执行任何操作,仅返回 0 。否则, member
 主要特点可以完全自定义UI和任何功能一行代码切换播放引擎,支持的视频格式和协议取决于播放引擎,android.media.MediaPlayer ijkplayer完美检测列表滑动可实现全屏播放,小窗播放能在ListView、ViewPager和ListView、ViewPager和Fragment等多重嵌套模式下全屏工作可以在加载、暂停、播放等各种状态中正常进入全屏和退出全屏多种视频
近日,数字音视频编解码技术标准(AVS)工作组在12月21日结束的第47次会议上公布并于明年4月份会正式推出最新的AVS2视频编码标准,新的编码效率比上一代标准翻了一番,并且在无失真音频编码上取得了突破性的进展。AVS编码标准也将主要应用于超高清晰度视频,它的分辨率是高清视频的4倍(4K超高清)或16倍(8K超高清),将会成为以后音视频标准的主流。视频压缩算法通过对视频信号的压缩处理可以极大地降低
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